Как отличить фото людей, которые сгенерировала нейросеть

Нейросеть для обработки фото

Я не фанат этого жанра, но сам персонаж на картинке получился очень круто. Такое изображение не стыдно и на аватарку поставить! А вот еще парочка картинок в этом же стиле, но по запросу «Молодая девушка с темными волосами получает розы на день рождения от высокого мужчины».

Ну и неплохо сервис справляется с тем, чтобы удалить ненужные объекты с фотографий. Вот на снимке удалось убрать две трубы, которые расположены сзади. Удалось не с первого раза — пришлось несколько раз провести кистью перед тем, как объект пропал. Но все равно неплохо, учитывая, что задний фон без того размыт.

ClipDrop имеет свои недостатки, но на моей памяти ничего лучше я не видел. Даже заглавная картинка получилась практически идеально! Хоть сервисом можно пользоваться без оплаты, у него есть подписка: если внести деньги за нее, вы получите кучу полезных функций, включая замену фона, быструю загрузку, высокое качество готовых снимков и более продвинутый апскейлер для фотографий.

Кстати, может ClipDrop и рисует людей с ошибками, но изображения на отвлеченные темы он делает просто великолепно. Нейросеть разбирается в еде, животных и красивых девушках! Взгляните еще на несколько творений, которые сделали мои коллеги по редакции AppleInsider.ru.

Форма лица. Нейросетевым лицам присуща симметричность, которую редко встретишь в жизни, например глаза на одинаковом расстоянии от центра лица. Либо, наоборот, неестественная асимметричность, например одно ухо гораздо больше второго, глаза разного цвета и размера.

Формат фотографии. StyleGAN обучена на однотипных снимках — крупных портретах, на которых обрезано все лишнее и видно только голову. Обычно так люди фотографируются для рабочих профилей, пропусков или документов. Но в соцсетях такие фото встречаются редко. Поэтому кадр строго «по шею» может указывать на нейросеть. Тем более если фото, например, в профиле пользователя всего одно: генераторы не могут сделать несколько разноплановых снимков человека.

Большинство нейросетей, которые сейчас встречаются, делают интересные изображения, но в них много нюансов. Зачастую картинки получаются вполне реалистичными, но при ближайшем рассмотрении заметно очень много недостатков: кривые глаза, шесть пальцев на руке или другие искаженные части тел. Но я нашел хорошую нейросеть, которая лишена этих недостатков!

Сервисы работают по-разному . Например, в This Person Does Not Exist нельзя задать параметры изображения: после каждого обновления страницы пользователь просто получает рандомно сгенерированный новый снимок. В Bored Humans тоже нет настроек. А в Random Face Generator можно задать только пол и возраст сгенерированного на фото человека.

Что такое StyleGAN и какие сервисы генерируют изображения

Еще одна особенность нейросетевых фото — абстрактный или слишком размытый фон: так искусственный интеллект избегает «ошибок второго плана». А если какие-то детали и появляются на фото, они сразу выдают нейросеть. Например, люди на фоне могут быть плохо прорисоваными, дома — косыми, лес — с искажениями.

ClipDrop — это одна из множества нейросетей, которая рисует по словам. Мы с коллегами за предыдущие недели опробовали много различных сервисов, но эта мне запомнилась больше всего. Не могу сказать, что все фотографии она делает на 100% реалистичными, но уж точнее, чем Кандинский или Шедеврум. Что интересно — после ввода запроса появляется сразу 4 варианта, среди которых явно будет тот, что вам понравится.

Это действительно проблема. В 2022 году ученые лондонского университета Роял Холлоуэй провели исследование и выяснили, что люди уже часто не могут определить, где реальное фото, а где нет. Другое исследование университетов Беркли и Ланкастера удивило еще больше: после того как участникам эксперимента дали советы по выявлению фейка, 41% испытуемых все равно не справились с заданием.

В последние месяцы все вокруг только и говорят о нейросетях: мол, они заменят нам и художников, и музыкантов, и писателей. Лично я отношусь к этому феномену скептически — да, это круто, но, на мой субъективный взгляд, но временно, пока не придумают что-то поинтереснее. Сколько уже таких модных фишек появлялось — уже не упомнить! Касаемо нейросетей, даже Яндекс пытался внедрить нейромузыку в стриминговый сервис, но получилось странновато. Но в данный момент опробовать их все же стоит, во всяком случае, чтобы быть в тренде.

Единственный серьезный недостаток нейросети ClipDrop — работает она через VPN, а запросы понимает только на английском. Впрочем, достаточно знать базовые слова, чтобы описать желаемое изображение. Вот, например, как видит нейросеть друзей из России, пьющих вино в Сербии: слишком много бокалов, рук и пальцев. Ну, ClipDrop — художник: он так видит

Ошибки и артефакты. У StyleGAN есть несколько мест, где нейросеть обычно ошибается. Например, это аксессуары: ИИ любит генерировать людей в очках и серьгах, но нередко на них проявляются артефакты, которые выглядят как характерные разноцветные кляксы.