Как распознать текст, написанный нейросетью ChatGPT

Признак №2. Отсутствие фактуры

Примеры из собственного опыта экспертов всегда относительно конкретны. Даже если спикер не дает цифры или статистику, вы видите правдоподобное описание ситуации и последствий: «Мы сделали это, получили вот это», «Пробовали это — нам не понравилось, потому что…». Нейросеть приводит на первый взгляд похожие кейсы, но в них никогда не будет конкретики, выводов или анализа ситуации.

Поскольку нейросеть не может критически оценить проблему, она чаще всего не понимает дуальных вопросов, на которые нет однозначного ответа. У нее есть только одно мнение, и чаще всего оно положительное: «Что вы думаете о шаблонах продающих текстов, используете ли в работе?» — «Это — основа нашей работы, мы всегда ими пользуемся». Хотя любому специалисту очевидно, что с этими формулами не все так просто и есть множество оговорок. При этом в вопросах, где предполагается очевидно негативная реакция, ИИ все же не пытается написать обратное.

Нейросеть опускает контекст и персонализацию текста. ChatGPT не сможет передать опыт конкретного человека — только попытаться имитировать опыт миллионов людей, на чьих текстах обучена модель. Но таким материалам обычно не хватает глубины и авторского ощущения: одно дело — написать шаблонное сочинение по литературному произведению, и другое — рассказать, как ты провел лето.

Материал, написанный человеком, смотрится цельно. Авторы, особенно непрофессиональные копирайтеры, обычно вырабатывают манеру письма, равно как и речи. Например, кто-то пишет «стенографными» предложениями, одни часто используют канцеляризмы или сложноподчиненные конструкции, а другие, наоборот, дают много описаний или разговорной лексики.

Помимо этого, остается еще риск получить пессимизацию от поисковых систем и претензии от владельцев оригинального контента, с которого был «списан» ваш текст. Чтобы избежать подобных удручающих историй, важно проверять материалы, которые вам отправляют авторы и эксперты.

Например, мы попросили нейросеть рассказать, для чего компании используют маскоты, и привести примеры. ИИ попытался это сделать — но в ответе явно не хватает конкретики и пояснений. Примеры получаются нераскрытыми, а потому — бесполезными. Кроме того, ChatGPT допустил фактическую ошибку, рассказав о несуществующем мишке из M&M’s.

Нейросеть может противоречить сама себе. Поскольку она генерирует текст на основе паттернов и статистики, а не глубокого понимания темы, в разных частях текста могут встречаться противоречащие друг другу утверждения. Особенно это заметно в длинных текстах, где нейросеть может «забыть», о чем писала ранее.

В первом случае мы видим жесткую структуру ответа: подводка, подзаголовок, краткое пояснение и вывод. Все блоки абсолютно одинакового размера — ни одного лишнего предложения. Не говоря уже о полном отсутствии смысла и экспертизы, с одного взгляда понятно, что текст уникален только технически.

Признак №4. Пустые примеры

Тексты, написанные нейросетями, часто можно вычислить по повторам — как фактическим, так и смысловым. В попытке создать больший объем текста, ИИ начинает использовать одни и те же аргументы, не добавляя новой информации. В итоге текст, несмотря на размер, получается пустым — если его «отжать», останется пара всего строчек.

Стиль текста безэмоциональный. Нейросетям сложно передавать эмоции, сарказм, иронию, юмор. Поэтому их тексты часто выглядят сухими и формальными по стилю. Еще нейросети обучены быть нейтральными и объективными, поэтому они стараются избегать резких, категоричных суждений. В их текстах мало критики, негативных оценок, субъективных мнений.

Writer AI Content Detector — коммерческий проект, который сделали разработчики ИИ для создания текстов. Он позволяет вставить ссылку на текст или скопировать до 1500 символов в поле на сайте. Затем выдает процент, определяющий, с какой вероятностью текст сгенерирован или написан человеком.

Не всегда нейросети используют именно этот шаблон для ответов на вопросы, но он — один из самых популярных. Особенно часто такой вариант структуры встречается, когда вы просите рассказать о причинах чего-то, дать советы или показать процесс — в случаях, когда возможно перечисление.

Примеры — тоже часть фактуры, но на них стоит обратить отдельное внимание. Во-первых, чаще всего нейросети используют абстрактные иллюстрации. Во-вторых, эти примеры часто оторваны от общей темы повествования, то есть не подтверждают мысль автора, а просто болтаются рядом в качестве формального аргумента.

Использовать «как есть» тексты, сгенерированные ИИ, для постов, статей и экспертных комментариев — дурной тон. Как минимум вы будете просто выпускать бесполезные и скучные материалы, которые не принесут большой пользы с точки зрения продвижения. В худшем случае, если вас поймают за руку, вы получите негатив от аудитории и потеряете доверие читателей и журналистов.

Конечно, хороший копирайтер подстраивается под необходимую тему и tone of voice. Однако, если вы заметили признаки сгенерированного текста, то отсутствие авторского стиля, узнаваемых фраз или отсылок должно насторожить. Тем более когда речь идет о комментариях экспертов и колонках для СМИ или блога.

Давайте сравним комментарий настоящего эксперта (внизу) с тем, который, по моему мнению, был написан с помощью нейросети (наверху). Запрос касался формирования успешной SMM-стратегии, я просила спикеров поделиться лайфхаками и советами для разных этапов, рассказать о своем опыте.