AI конструкторы для создания приложений: ключевые инструменты и платформы

Преимущества

Платформы для создания приложений на базе искусственного интеллекта предоставляют предприятиям и разработчикам захватывающие возможности по использованию искусственного интеллекта для расширения функциональных возможностей приложений. Хотя они упрощают развитие и снижают входные барьеры, важно осознавать проблемы, которые они создают, и предпринимать шаги для их эффективного смягчения. Тщательно сбалансировав преимущества и проблемы, вы можете использовать возможности искусственного интеллекта для создания инновационных и ориентированных на пользователя мобильных приложений.

Одним из ключевых преимуществ использования AppMaster является устранение технического долга. Он создает приложения с нуля при изменении требований, сокращая время и затраты на разработку. AppMaster предлагает различные планы подписки для удовлетворения различных потребностей пользователей, а его платформа была признана G2, одной из ведущих платформ для обзора программного обеспечения, высокоэффективной в нескольких категориях.

Один из файлов в репозитории проекта — alpaca_data.json — содержит 52 тысячи примеров инструкций и соответствующих ответов. Этот файл является списком словарей, где каждый словарь содержит поле «instruction» (инструкция), «input» (входные данные) и «output» (выходные данные). Вы можете использовать эти данные для обучения модели LLM Alpaca.

Проблемы могут включать ограничения в настройке, необходимость обучения использованию платформы, проблемы масштабируемости, проблемы интеграции, проблемы конфиденциальности и безопасности данных, обслуживание и обновления, а также устранение предвзятости и справедливости ИИ.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным в разработке программного обеспечения . Приложения на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать процессы, улучшить взаимодействие с пользователем и принимать разумные решения на основе огромных объемов данных. Тем не менее, создание приложений на базе ИИ может оказаться сложной задачей и отнять много времени для разработчиков, особенно для тех, у кого нет опыта в технологиях ИИ.

После получения данных вы можете приступить к настройке модели. Для этого можно использовать предоставленный код для обучения модели с помощью библиотеки Hugging Face. В коде указаны гиперпараметры, такие как размер пакета, скорость обучения и количество эпох. Вы можете настроить эти параметры в соответствии с вашими потребностями.

Платформы для создания приложений с использованием искусственного интеллекта предлагают различные преимущества, которые могут произвести революцию в разработке мобильных приложений, но они также сопряжены со своими проблемами. Вот более подробный обзор того, чего вы можете ожидать:

Машинное обучение Microsoft Azure — это облачная платформа разработки искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Платформа предоставляет встроенные инструменты, готовые модели и визуальный интерфейс для проектирования и реализации рабочих процессов машинного обучения.

Какие платформы для создания приложений с искусственным интеллектом будут популярны в 2023 году?

LLM Alpaca является моделью, разработанной в проекте Stanford Alpaca, который стремится создать и распространить модель LLaMA, способную следовать инструкциям. Модель LLaMA представляет собой языковую модель, обученную на огромном объеме данных и способную генерировать ответы и выполнять задачи на основе инструкций.

AppMaster — это комплексная no-code платформа, предназначенная для быстрого и экономичного создания приложений на базе искусственного интеллекта. Платформа предоставляет визуальную среду разработки, которая позволяет пользователям создавать модели данных , бизнес-логику, API и пользовательские интерфейсы без тщательного написания кода. Платформа AppMaster обладает высокой масштабируемостью, устраняя технический долг за счет восстановления приложений с нуля при изменении требований.

TensorFlow — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google, которая упрощает реализацию алгоритмов машинного и глубокого обучения. Разработчики могут использовать обширную библиотеку готовых моделей и алгоритмов TensorFlow для быстрого создания приложений на базе искусственного интеллекта.

AppMaster — это мощная платформа no-code для создания серверных, веб- и мобильных приложений и легкого внедрения искусственного интеллекта. Благодаря инновационному подходу с момента своего создания в 2020 году AppMaster обслужил более 60 000 пользователей, что делает его одной из выдающихся платформ в сфере искусственного интеллекта без кода и low-code .

Платформа предоставляет удобный, визуально управляемый интерфейс, отвечающий потребностям клиентов. В отличие от других инструментов, AppMaster позволяет пользователям визуально создавать модели данных, бизнес-логику, REST API и конечные точки WSS. Пользователи могут создавать веб- и мобильные приложения, разрабатывая пользовательские интерфейсы с помощью дизайнеров пользовательского интерфейса drag-and-drop и создавая бизнес-логику для каждого компонента.

Затем вам потребуется получить данные для обучения модели. В репозитории проекта Stanford Alpaca содержатся данные, код для генерации данных, код для настройки модели и код для восстановления весов модели. Вы можете использовать предоставленные данные для обучения своей модели.

Фреймворки для создания приложений с искусственным интеллектом — это программные инструменты, которые позволяют разработчикам создавать приложения с возможностями искусственного интеллекта. Они работают, предоставляя готовые модели искусственного интеллекта, компоненты и API-интерфейсы, которые можно легко интегрировать в приложение, экономя время и ресурсы.

IBM Watson — это набор сервисов и инструментов искусственного интеллекта, которые позволяют разработчикам создавать, обучать и развертывать приложения искусственного интеллекта. Watson интегрируется с различными инструментами и платформами разработки программного обеспечения, включая IBM Cloud, и предоставляет готовые модели и компоненты искусственного интеллекта, которые можно настроить для конкретных приложений.