Как использовать нейросети для создания схем и графиков

Кратко о программировании AI

В бесплатной версии нейронка обработает до 15 запросов от пользователя. Для начала работы нужно загрузить файл или вставить ссылку на Google Таблицы и написать запрос — можно по-русски, но бот будет отвечать по-английски. Вместе с ответами Julius AI показывает код, который привёл его к такому результату. О том, как писать корректные промты, чтобы получать лучший результат мы писали в отдельной статье.

К этой категории относят ботов в компьютерных играх, голосовых помощников и первые версии нейросетей. Особенность слабого AI — узкая специализация. Они не могут выйти за рамки скриптов и функций, которые были заложены разработчиком. Любая непредсказуемая ситуация поставит компьютер в тупик

Это чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, который создан для анализа и визуализации данных. Julius AI может рассчитать среднее значение одного из показателей, отсортировать данные, сделать матрицу или график в формате GIF или PNG. Разработчики предлагают использовать его для научных и маркетинговых исследований в области медицины и экономики.

Комплексную методику используют в крупных проектах, поскольку требуется широкая и неоднородная база данных. Обучающая часть используется для получения базовых навыков, тестовая — для оценки качества и работоспособности, валидационная — для настройки гиперпараметров

Этот инструмент работает на модели GPT-4. Здесь не получится загрузить файл или ссылку с таблицей, как в двух предыдущих случаях. Можно ввести собственные значения или воспользоваться режимом Google Search — тогда нейросеть сначала найдёт информацию по запросу, а потом отдельным сообщением представит её в виде графика.

Далеко не все правильно понимают, что скрывается за термином «искусственный интеллект» или AI (Artificial Intelligence). В сети встречаются объяснения, что ИИ — компьютер или система, способная думать и принимать разумные решения. Это не совсем верно. Искусственный интеллект — это алгоритмы, способные решать сложные задачи, для которых требуется наличие человеческого интеллекта.

Стадия 1. Разочарование

Искусственный интеллект создают с помощью machine learning model и deep learning — методов, которые позволяют программе изучить массивы информации и принимать решения или создавать похожие объекты. ML-модели вместе с технологией нейронных сетей используют для решения разных задач:

Когда у новичка появляется первая мысль о создании AI и программировании в целом, глаза наполняются блеском. Сразу скажем, что все наши преподаватели прошли этот этап. Однако он заканчивается на грустной ноте, потому что начинающий разработчик сталкивается с тысячами страниц скучной теории, без которой создать ИИ невозможно.

Если вы только начинаете осваивать область AI и создаете простых ботов, стоит на листке бумаги разобрать все возможные алгоритмы игры «Крестики-нолики» с полем 3 на 3. Она подходит для обучения, поскольку имеет крайне мало возможных действий. Новичкам нужно выяснить:

Если надежды на создание собственного AI, который сможет приблизиться к уровню человека, не разбились о гору теоретической литературы, можно приступать к изучению языков. Есть 3 языка программирования, которые стали популярными в области искусственного разума:

Julius AI после запроса «Сделай график зависимости частоты использования от цели использования» предложил сделать более сложный график. Он отображает все три показателя сразу — и потому наиболее наглядно представляет результаты опроса. Переводить информацию из текстового формата в числовой не пришлось: нейросеть сделала это сама, у неё ушло около минуты.

Еще, у нейросетей есть заметный потенциал, если использовать их в связке. К примеру, когда один ИИ собирает или обрабатывает данные, а другой рисует много графиков или объясняет их сжато. В таком случае работу над визуальным представлением данных можно автоматизировать и заметно ускорить.

В 2023 году данное направление развивается, поэтому специалисты по информационным системам стали еще востребованнее, чем 5 лет назад. Бизнес готов вкладывать деньги в создание ИИ. Мировой рынок Artificial Intelligence оценивается в 136 млрд долларов, а к в 2030 году вырастет в 13 раз.

Также в ChartAI есть режим Chart Interpreter, в котором нейросеть выдаёт письменный анализ графика. Режимы можно переключать левой кнопкой в строке набора. Пробный период у ChartAI включает в себя 100 запросов. Кроме классических столбчатых и круговых диаграмм нейросеть может создать тепловую карту, интеллект-карту и диаграмму Ганта.