Революция в создании карточек товаров: использование нейросетей на маркетплейсах

Топ-5 лучших нейросетей для работы с маркетплейсами

Нейросети второй год активно наступают в разных сферах деятельности. Где-то им на откуп отдали всю работу, где-то человеческий разум ценится выше искусственного интеллекта. На примере работы с маркетплейсами разберем, как грамотно использовать ИИ, чтобы облегчить свою работу и улучшить результаты.

Нейросети также играют важную роль в создании рекомендательных систем на маркетплейсах. Они анализируют данные о поведении пользователей, предпочтениях и покупках, чтобы предложить персонализированные рекомендации и рекомендовать товары, которые могут заинтересовать конкретного пользователя. Это помогает улучшить пользовательский опыт и повысить вероятность совершения покупки.

ИИ помогает не только селлерам: сами маркетплейсы подключают новые механизмы, чтобы облегчить работу продавцов. Например, весной 2023 года Ozon сообщил, что подключил нейросети для модерации карточек. В итоге время модерации сократилось, а необходимость в ручной модерации отпала.

Нейросети также применяются для обработки текстовой информации, такой как отзывы, комментарии и описания товаров. Они могут анализировать текстовые данные и выделять ключевые слова, определять эмоциональный окрас и категоризировать отзывы. Это помогает в формировании релевантной и полезной информации на карточках товаров и повышает доверие покупателей.

Описание товара пока еще нельзя полностью доверить ИИ. Оно должно быть, с одной стороны, привлекательным, читабельным и побуждающим к покупке, а с другой — отвечать SEO-запросам. Тем не менее, нейросети обеспечивают существенную экономию времени. Главная задача — правильно составить запрос. Для создания описаний подойдут следующие нейросети:

Внедрение автоматического заполнения ключевых преимуществ товара является эффективным способом улучшить процесс создания карточек товара. Оно обеспечивает экономию времени и ресурсов, повышает качество информации, снижает ошибки, поддерживает персонализацию и увеличивает конкурентоспособность карточки.

Мониторинг отзывов на маркетплейсе — задача хоть и монотонная, но необходимая. До внедрения нейросетей процесс выглядел так: нужно было несколько раз в день заходить в свой кабинет, отслеживать новые отзывы, сочинять на них ответ. ИИ делает процесс гораздо проще.

Создание фонов для карточек товаров с использованием нейросетей может быть интересным и эффективным подходом. Нейросети позволяют автоматически генерировать различные варианты фонов, что позволяет создавать уникальные и привлекательные изображения. Вот какие бывают нейросети для создания фонов:

Автоматическое заполнение информации:

Маркетплейсы стали незаменимым инструментом для покупки и продажи товаров в сети. В современном цифровом мире конкуренция на маркетплейсах все более усиливается, и важно предоставить потенциальным покупателям привлекательную и информативную карточку товара. С использованием нейросетей возникает новая возможность автоматизировать и улучшить процесс создания этих карточек. В этой статье мы рассмотрим, как нейросети применяются для создания карточек товаров на маркетплейсах и какие преимущества они предлагают.

Одним из основных преимуществ использования нейросетей является возможность автоматического заполнения информации о товарах на маркетплейсе. Нейросети могут обрабатывать большие объемы данных и распознавать различные атрибуты товара, такие как название, описание, характеристики и цена. Это позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на ручное заполнение данных и улучшает точность информации на карточках товаров. Например, нейронка, встроенная в наш Конструктор инфографики умеет автоматически создавать описание товара на базе его названия и сразу вставлять текстовый блок в рабочую область.

Сегодня процесс создания описаний, которые соответствуют поисковым запросом, значительно упростился. Для этого можно использовать ChatGPT, YandexGPT, есть множество бесплатных сервисов в телеграм-каналах. MpSEO, например, с помощью инструментов аналитики помогает оптимизировать карточку товара.

Использование нейросетей в создании карточек товаров на маркетплейсах приводит к автоматизации и улучшению процесса. Они позволяют автоматически заполнять информацию, обрабатывать изображения, создавать рекомендации и анализировать текстовые данные. Это сокращает трудозатраты, улучшает точность данных и повышает привлекательность карточек товаров для потенциальных покупателей. Нейросети представляют собой инновационный инструмент, который меняет подход к созданию карточек товаров и улучшает пользовательский опыт на маркетплейсах.

Можно даже вообще исключить человека из этого процесса: существуют специальные телеграм-боты. Они анализируют отзыв, выясняют, положительный ли он или отрицательный, и пишут на него ответ. Но это новый инструмент, и он пока не научился работать с двусмысленными и ироничными отзывами.