Искусственный интеллект поможет бизнесу увеличить производительность и выручку

Автоматизация найма

В Калининградской области интерес к развитию технологий искусственного интеллекта и нейросетей подтолкнул власти и бизнес к созданию первого в регионе IT-парка. Общий объем инвестиций уже превысил два миллиарда рублей. По словам генерального директора корпорации развития региона Андрея Толмачева, создаваемый кластер позволит Калининграду перейти от промышленной экономики к сервисной.

— В этой сфере нейросети набирают силу. Сегодня ИИ перестал быть игрушкой и превратился в рабочий инструмент для государства, бизнеса, банковской системы. Мы проводили исследование и выяснили, что искусственный интеллект является приоритетной задачей для IT-отрасли. Если в 2023 году им занимались 104 компании, то в 2024-м их количество увеличилось до 140. Рост существенный, и это уже точно нельзя назвать хайпом. Речь идет о кооперации с ведущими корпорациями страны, которые хотят повысить свою эффективность за счет новых цифровых инструментов, — рассказал президент некоммерческого партнерства «РУССОФТ» Валентин Макаров.

По оценкам MTS AI, использование нейросетей в HR-департаменте позволяет снизить трудозатраты рекрутеров на подбор персонала на 70%, а также сделать работу HR более эффективной в скорости и решении рутинных задач и однотипных коммуникаций, например, скорость ответа сотрудникам на кадровые вопросы с помощью чат-бота также может вырасти на 80%.

В НЛМК алгоритм также участвует в отборе стажеров. Система оценивает их видеоинтервью по таким критериям, как лидерство, мотивация, знания о компании. Если соискатель не набрал нужное количество баллов по оценке ИИ, то робот автоматически отправляет ему отказ. Таким образом в рамках пилота компания смогла сэкономить HR-специалистам 170 рабочих часов.

Это открывает новые возможности для бизнеса, которому сегодня выгодно вкладываться в развитие технологий. Искусственный интеллект уже становится единой точкой входа в интернет и заменяет несколько десятков приложений, что позитивно отражается на структуре предпринимательства и упрощает цепочки поставок.

Например, лесопромышленная группа «Свеза» активно использует ИИ-модель для поиска новых сотрудников. Нейросеть находит их на карьерных сайтах по заранее согласованному фильтру и оценивает резюме. Если кандидат прошел первичный автоматизированный отбор, то робот звонит ему, рассказывает о вакансии и в случае заинтересованности проводит первичный опрос и приглашает на интервью. Благодаря использованию ИИ средний срок закрытия позиции в «Свезе» сократился в 6 раз, а конверсия в найм увеличилась с 11% до 15%.

Автоматизация документооборота

Такой подход экономит время на поиске корпоративной информации в любой крупной компании, при этом в большинстве случаев бот сможет ответить без привлечения HR-специалистов. Как правило, такие ассистенты работают в диалоговом формате по аналогии с ChatGPT, и их можно адаптировать под различные каналы коммуникации: электронную почту, бот в Telegram, CRM-систему или внутренний портал компании.

Также языковые модели активно используются для подготовки обучающих профессиональных материалов. Это могут быть не только текстовые уроки или видеоинструкции, ИИ можно использовать в качестве голосового тренажера для отработки навыков переговоров с клиентами. Вместе с тем, большая языковая модель проанализирует результаты корпоративного обучения и предложит топ-менеджменту варианты улучшения системы.

Программа предлагает раскрыть потенциал искусственного интеллекта (AI) и дает представление о том, как ИИ уже на ранней стадии развития стремительно меняет экономику будущего и ведет к изменению сложившейся структуры занятости населения. Получите уникальную возможность ознакомиться с ключевыми трендами искусственного интеллекта и освоить все необходимые практические навыки для работы с новейшими технологиями машинного обучения, управления на основе данных, предиктивного анализа, внедрения и оценки проектов на основе ИИ. Вы научитесь создавать и обучать модели искусственного интеллекта, использовать их для решения бизнес-задач и принимать обоснованные решения на основе данных.

Около 95 процентов отечественных компаний к 2030 году будут использовать в своей работе нейросети. Бизнес уже подстраивается под новые тренды и вкладывается в продукты, использующие искусственный интеллект (ИИ). В России принята национальная стратегия ИИ, которая поможет предпринимателям справиться с грядущими экономическими вызовами, а стране в целом — уверенно двигаться по пути устойчивого развития.

Решить технологические задачи бизнесу и регионам поможет Национальная стратегия ИИ, работа которой рассчитана до 2030 года. Основные усилия федеральные власти сосредоточат на доступности вычислительной инфраструктуры и данных, поддержке организаций и разработчиков и наращивании компетенций в сфере высоких технологий. Отдельный акцент в документе сделали на повсеместном внедрении искусственного интеллекта, что добавит к отечественному ВВП 11,2 триллиона рублей.

— Многие эксперты полагают, что будущее — за так называемыми ИИ-агентами. Они представляют собой узкопрофильные модели, которые решают задачи пользователей как в виртуальном мире через соцсети и сайты, так и в физическом — это различные роботы и онлайн-помощники. Так, например, туристический ИИ-консьерж сможет продумать маршрут, забронировать гостиницу, ресторан, заказать такси. Человек на выходе получит готовый туристический продукт без лишних усилий, — подчеркнул Дмитрий Чернышенко.

Обучение и мотивация персонала

Искусственный интеллект может забрать на себя значительную часть организационных задач рекрутмента по работе с кандидатами: уточнить удобное время для встречи и запланировать интервью, а также передать всю информацию о соискателе во внутренние системы. В таком случае HR-специалистам останется только провести финальное интервью с кандидатами.

К слову, о регионах. Рост рынка ИИ в пять раз зафиксировали в Ленинградской области и Санкт-Петербурге. По данным Смольного, буквально два года назад его объемы оценивали в 12 миллиардов рублей. Сегодня речь идет уже о 60 миллиардах, и цифры продолжают расти. В топе — программные решения по распознаванию и синтезу речи, работе с изображениями и видео.

Также на основе потребностей компании и навыков сотрудников генеративный ИИ может подготовить для работника индивидуальную карьерную траекторию с целями и задачами на ближайшее время. Это поможет сотрудникам с высокой эффективностью претендовать на повышение зарплаты или должности — алгоритмы будут отслеживать их успехи и автоматически сообщат об этом HR-специалистам.

Нейросети способны не только искать новых кандидатов, но и помогать удерживать уже действующих сотрудников. Бизнес может использовать генеративный ИИ для прогнозирования возможного оттока персонала. Система анализирует поведение людей перед увольнением и ищет закономерности, по которым можно будет спрогнозировать уход сотрудников в будущем. Каждого из бывших работников анализируют по множеству параметров: по уровню дохода в компании, возрасту, стажу, расстоянию до дома и частоте переработок. После этого нейросеть проверяет по аналогичным параметрам всех действующих сотрудников и выделяет категории персонала с высоким риском увольнения, а также предлагает меры по их удержанию, например, рассчитывает возможное повышение зарплаты на основе результатов и достижений. Однако финальное решение всегда остается за менеджментом компании.

HR-службы активно используют генеративные сети для оценки и регулярного повышения компетенций персонала. ИИ может самостоятельно подготовить тест и на его основе не только определить навыки каждого сотрудника, но и найти слабые места и точки роста. Для работников, прошедших тестирование, языковая модель подберет индивидуальный набор обучающих материалов, а также предоставит рекомендации по развитию недостающих навыков.

Технологии прогрессируют с невероятной скоростью. Как отметил на прошедшем недавно Петербургском международном экономическом форуме заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко, речь сегодня идет о создании и развитии общего искусственного интеллекта (AGI), прототип которого может появиться уже в следующем году.

Искусственный интеллект используется в различных сферах современного бизнеса для решения реальных задач. Он может автоматизировать процессы и анализировать большие объемы данных, чтобы выявлять тенденции и закономерности. Например, ИИ поможет принимать решения в режиме реального времени — определит наиболее эффективные каналы продаж, позволит лучше понимать своих клиентов и предлагать им продукты или услуги, которые наиболее соответствуют потребностям.

Такой подход менее эффективен при поиске кандидатов на вакансии, где необходимо тщательно оценивать профессиональные навыки и soft-скилы человека. Однако даже в таком случае ИИ может проанализировать навыки претендентов, например, по результатам тестового задания, и предоставить свои рекомендации.