12 бесплатных нейросетей на русском языке

Rytr

После DALL-E 2 компания Сбер выпустила нейросеть ruDALL-E. Она обладает схожим функционалом, однако ее отличительная особенность — это разнообразие стилей российских и советских художников: например, можно сгенерировать изображение в стиле Казимира Севериновича Малевича и Василия Ивановича Сурикова.

В апреле 2022 года компания OpenAI выпустила DALL-E 2. Главная особенность этой нейросети — возможность экспериментировать со стилями. Можно сгенерировать картинку в формате реализма, футуризма, а также «примерить» стиль известных художников: например, Винсента ван Гога или Василия Васильевича Кандинского.

Промпт: «Том и Джерри сидят у камина в ноябре, в стиле ар-нуво, сине-зелёный фон». Нейросеть сделала иллюстрации в заданном стиле и нужных цветах. Правда, нужно следить за деталями: на первой картинке «поплыла» гитара и у Джерри появился второй хвост, а на второй у него кошачьи уши
Изображение: Microsoft Bing / Skillbox Media

Что может: в режиме реального времени создавать анимацию на основе статичного изображения и преобразовывать текст в речь. То есть можно загрузить фото человека, ввести нужный текст, и D-ID сгенерирует видео, где человек произносит заданную фразу. Сервис с англоязычным интерфейсом, но адаптирован на более ста языков, в том числе русский.

Инженер по тестированию аппаратного обеспечения в Selectel Максим знает, что с нейросетью можно поделиться отрезком кода и она объяснит, что он означает и как работает. Максим часто этим пользуется, когда изучает код, который не понимает, например C++ или 1С. С вопросами он обращается к искусственному интеллекту — это позволяет разобраться в задаче самостоятельно и не отвлекать коллег от работы.

Например, Катя обратилась к нейросети: «Составь список российских и международных конкурентов ферм мобильных устройств». После получения списка она попросила ИИ проанализировать их сильные и слабые стороны, а также рыночные позиции. На запрос более точных данных вроде диапазона устройств, цен на аренду и способов тарификации нейросеть выдала слишком общую информацию: «Конкуренты обычно стараются охватить широкий спектр производителей устройств, включая такие известные бренды, как Samsung, Google Pixel, LG, Huawei, Apple и другие».

D-ID

Что может: писать и переводить тексты на разных языках, генерировать идеи, анализировать текстовые материалы, искать ключевые слова, писать код. Можно использовать, чтобы создавать статьи, рекламные тексты, посты, рассылки и тексты других форматов.

Например, подсказывает аналитические формулы или создает простые макросы. Дана тоже пользуется этой возможностью и отмечает, что с такими задачами нейросеть справляется лучше, чем с творческими. Результат все равно нужно проверять, потому что могут встречаться ошибки.

Системный администратор облачной инфраструктуры в Selectel Люба иногда обращается к нейросетям с просьбой найти ошибки в коде или предложить более простое решение.
Например, однажды Люба создала цикл bash — это специальная последовательность команд, которая выполняется автоматически и нужна для проверки уровня оптического сигнала на сервере. Когда она это делала, у интерфейсов были одни имена, но позже они поменялись: были eth0-5, а стали eth-mg0-1,eth-san0-1, eth-net0-1. Люба не знала, как поправить команды, чтобы они снова работали правильно: она думала сделать цикл в цикле, но решила проверить себя и за советом обратилась к искусственному интеллекту.

Что может: разработать структуру презентации по заданной теме, а после одобрения от пользователя — написать материал для слайдов. Можно выбрать тон текста, отредактировать его вручную или с помощью ИИ, а также генерировать простые изображения. Сервис на английском языке, но может составить презентацию на русском.

Когда у младшего исследователя Selectel Кати нет времени, чтобы подготовить приглашение на исследование, она приходит в нейросеть, вводит ее в контекст и формат исследования, в результате получает готовый текст. Его нужно редактировать, но это все равно проще, чем если бы Катя писала сама.

Старший проектировщик интерфейсов в Selectel Оля приходит к нейросетям за ответами на технические вопросы. Например, она часто просит ИИ пояснить сложные моменты в коде, когда рядом нет разработчика. Еще Оле иногда нужна помощь с интерфейсными текстами: она или переводит тексты на английский в нейросети, или делает это вручную, но потом просит проверить текст и исправить возможные ошибки и стиль.

Проектировщик интерфейсов: нейросеть вместо справочной, переводчика и редактора

Например, однажды Льву нужно было изменить текст сообщений в программе Prometheus Alertmanager. Лев не знает язык программирования Go, поэтому попросил нейросеть создать нужную функцию. Нейросеть сгенерировала код, который проходил тесты, но при запуске приложение выдавало неизвестную ошибку. Он попытался исправить это с помощью нейросети, но безуспешно.

На начальном этапе обучения сети сотрудники Stability AI отобрали изображения с метаданными — дополнительной информацией (например, подписью под картинкой на сайте) — и сформировали пул графических данных. Они использовали подмножество из крупного сета LAION-5B, в который входит около 5 000 000 000 изображений из интернета. Большая часть картинок взята с сайтов Getty Images, DeviantArt и Pinterest — благодаря этому Stable Diffusion может применять стили современных художников.

«Нейросеть — это отличный инструмент для оптимизации выполнения рутинных задач. Искусственный интеллект помогает вдохновиться новыми идеями, посмотреть на проблему под другим углом. Но лучше проверить самостоятельно, для каких задач они хорошо подходят, и быть готовым к тому, что промпт и конечный результат первое время придется много раз переделывать».

«Для меня нейросети не выглядят революцией именно в написании кода, может быть, я пока плох в написании промптов или использую неправильные инструменты. Для поиска информации — очень круто. Рекомендовать могу однозначно всем, кому интересны новые технологии. Ну и есть вау-эффект, когда что-то работает за тебя».

Иногда в большом коде или файле конфигурации надо изменить много параметров, например расставить 100 запятых перед определенными символами. Максим может делать это вручную, но это отнимает время и силы. Он обращается за помощью к нейросети — она хорошо справляется с такими задачами. Результат перепроверять все равно нужно, но это гораздо быстрее, чем править самому.

Специалисту по закупке электронных компонентов в Selectel Дане приходится много контактировать с незнакомыми иностранными поставщиками. На первом этапе для нее важно правильно познакомиться с компанией и подготовить качественное деловое письмо с корректными терминами и формулировками. Дана обращается к искусственному интеллекту за помощью — ей нужно написать письмо-знакомство. Так как нейросети учатся на текстах на разных языках, то знают особенности грамматики. ИИ пишет обезличенный текст, но с богатой лексикой и грамотными языковыми оборотами. Так Дана получает хороший шаблон и дорабатывает его под конкретный запрос самостоятельно.

В основе Stable Diffusion лежит техника латентной диффузии — когда в процессе генерации система находит знакомые формы среди большого пула изображений, а затем фокусируется на них при совпадении с запросом. Как нейросеть узнает формы? Этот «навык» она получает в процессе обучения и тренировки.

В итоге Лев самостоятельно изучил, как должна работать эта функция, — прочитал документацию и нашел нужное решение. Он внес небольшие изменения в сгенерированный код — после этого все заработало. Основной код все еще был создан нейросетью, но требовал доработки.