Нейросети для рисования: 12 лучших сервисов для генерации изображений

Runway ML

Из недостатков — работает только через мобильные приложения и создает только квадратные изображения. Да и в целом возможностей работы с картинками, кроме собственно генерации, почти нет. Впрочем, для некоторых задач этого достаточно — например, если вы создаете иллюстрации к постам в соцсети.

Нейросети обучаются «методом обратного распространения ошибки». С его помощью удается сопоставить выходные данные с теми данными, которые ожидалось получить, и использовать различия между этими данными для внесения изменения в связи между блоками, занятыми в сети. Чем больше обучается нейронная сеть, тем быстрее получается свести до нуля разницу между желаемым и реальным результатами.

В рамках Большого Детского Фестиваля, проводимого на сцене Московского Губернского театра был представлен невероятный по красоте пластический спектакль «Снежная Королева», созданный гениальной труппой ТЮЗ города Нягань. Я, как большой поклонник творчества этого театра, стараюсь отслеживать и посещать все их московские гастроли. Это всегда «театральная бомба». Это всегда невероятное прочтение литературной основы, фантазийные костюмы и сценография, игра света, и, конечно же, музыка. Музыка, создаваемая Сойжин Жамбаловой. Сойжин, кстати, не только композитор. Она талантливый режиссер. Ее постановка «Калечины-Малечины» получила специальный приз на «Золотой Маске». «Снежная Королева» — спектакль, построенный из музыки, хореографии и игры света, сорвал вчера бурные овации публики всех возрастов. Без слов показал как стоит бороться за то, что любишь, как преодолевать любые трудности на пути к цели, как сложно может быть, и как любовь и дружба могут преодолеть любые препоны. КАК важно не опускать руки. И всё это — языком музыки и танца. НЕВЕРОЯТНО! Восхищаюсь этой талантливой труппой, искренне желаю им долгого, успешного, яркого творческого пути, ну а всем, кто с ними еще не знаком — искренне рекомендую взять на заметку это имя. ТЮЗ города Нягань. Браво! театрдлядуши #кудапойтивмоскве #спектакльдлявсейсемьи #театральныевпечатления

В сервисе есть собственный набор ИИ-инструментов , чтобы увеличить разрешение картинки, убрать фон или заменить его на хромакей, сделать черно-белое фото цветным или удалить с него какие-то объекты. Все это работает и со сгенерированными здесь же изображениями, и с загруженными пользователем. Причем часть инструментов не расходует кредиты.

Другая особенность Krea — работа с готовым изображением. Сервис предлагает добавить на сгенерированную работу картинку из ваших файлов, геометрические фигуры, нарисовать что-то , как в Paint, доработать детали и многое другое. Это делает Krea не только генеративной нейросетью, но и удобным фоторедактором.

В актуальной версии «Шедеврума» картинки получаются без лишних артефактов, детализированными и разнообразными. Фотореалистичность, как правило, уступает Midjourney, но в других стилях арты получаются очень качественными. «Шедеврум» хорошо понимает запросы на русском и полностью бесплатен.

Где попробовать: сайт
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎😎😎
Язык: английский
Стоимость: бесплатно 100 картинок в неделю, больше и быстрее — от 8 $⁣ ( 750 ₽) в месяц

Самый простой способ попробовать Stable Diffusion — на официальном сайте Stability AI, который называется Clipdrop. Турборежим позволяет быстро сгенерировать набросок низкого качества. Его можно переделывать неограниченное количество раз, пока композиция в целом не устроит. А затем по понравившемуся эскизу сгенерировать более детальное изображение через меню Edit → Reimagine.

Можно ли самому научиться работать с нейросетями

В процессе обучения вы сможете создавать свои проекты в сфере распознавания изображений, NLP и скоринга. Вместе с преподавателями и менторами разберетесь в деталях работы и получите необходимую обратную связь. Кроме того, в SkillFactory помогают с трудоустройством и рекомендуют к стажировке в крупных компаниях. Например, выпускники получают возможность работать в «Альфа-Банке», Bayer, Henkel, «Сбербанке» и других ведущих организациях.

Сайт устроен как тематическая соцсеть: там доступны и чужие работы, чтобы вдохновиться или подсмотреть наиболее эффективные запросы. Для генерации используется система кредитов, которые можно не только купить за деньги, но и заработать, выполняя разные задания: например, посмотреть рекламу или поделиться работой в соцсетях. Каждый день можно получить пять бесплатных кредитов, этого достаточно для генерации 25 изображений без водяных знаков.

Midjourney генерирует картинки с любым соотношением сторон, перерисовывает отдельный участок понравившегося арта, добавляет участки слева, справа, сверху и снизу. Через команды в запросе можно задать, насколько точно нейросети нужно следовать промпту или, напротив, проявлять фантазию. Команда /describe позволяет загрузить любую картинку и попросить сервис составить запросы, по которым он нарисовал бы что-то подобное.

Шестая версия нейросети создает максимально фотореалистичные изображения. Характерные для ранних поколений проблемы с глазами или руками, по которым отличали сгенерированные картинки, почти ушли. Язык запросов становится все более естественным: можно просто описать, что хотите получить, или даже попросить передать какую-то эмоцию.

Раньше такая возможность предоставлялась только ученым, поскольку наработки в области нейронных сетей и машинного обучения были слишком «сырыми». Но сейчас любая технологическая компания генерирует огромный объем данных, который нужно обрабатывать, чтобы затем на его основе оптимизировать бизнес и проанализировать перспективы. Для этого и других задач, связанных с нейросетями и машинным обучением, нужны специалисты по Data Science.

Для многих основной барьер при работе с нейросетями — знание английского языка для текстовых описаний. Нейросеть от Сбера решает эти проблемы: она хорошо понимает русскоязычные команды. Если предыдущие версии Kandinsky уже сильно устарели, то новая приближается по уровню генерации и стилистике к Midjourney v5 — это отличный уровень.

Главным трендом последних нескольких лет, безусловно, можно назвать нейросети, машинное обучение и все, что с ними связано. И на то есть серьезные причины, ведь в последнее время нейронные сети удивляют своими умениями. Мало того, что нейросеть уже может нарисовать портреты людей по одним только их голосам и «оживлять» портреты Достоевского и Мэрилин Монро, так она еще способна показать, как вы будете выглядеть через 20, 30 и даже 50 лет! Конечно, все это делает не одна нейросеть — в мире существует множество подобных разработок, которыми занимаются специалисты по Data Science.

Bing Image Creator — самый простой способ попробовать нейросеть Dall-E от OpenAI. Microsoft внедряет нейросетевых помощников во все свои сервисы, от поиска до ассистента Copilot в Windows 11 и кнопки для генерации картинок Cocreator в Paint. Для их использования нужен аккаунт Microsoft, а в России — еще и VPN.

Как обучают нейросети

Обычная искусственная нейронная сеть состоит из десятков, сотен, тысяч или даже миллионов искусственных нейронов. Их называют блоками — они выстроены в слои, где каждый блок соединен с соседним. Есть блоки ввода, с помощью которых нейросеть получает информацию, и блоки вывода — они как раз отвечают за результат обработки.

Как им стать? Самостоятельно сделать это почти невозможно. Это серьезная специализация, которая требует взаимодействия с теми, кто уже работает в данной области. Поэтому школа данных SkillFactory открывает новый набор на полный курс по Data Science. В рамках курса профессионалы отрасли, в том числе сотрудники Яндекса и NVIDIA, обучают тонкостям работы, о которых не пишут в учебниках.

Сервис позволяет выбрать разрешение сторон, а также задать промпт, то есть что должно быть на картинке, и негативный промпт — чего быть не должно. В поле с запросом можно развернуть список подсказок: нейросеть предложит варианты для каждой значимой части запроса. Например, сгенерировать не только Бэтмена в Москве, но и Супермена в Токио.

Нейросеть понимает запросы на русском языке, хотя с английским результат может быть лучше. Фотореализм — не самая сильная сторона Dall-E , здесь сервис уступает Midjourney. Зато можно добиться более точного соответствия промпту при нестандартных запросах, когда хочется изобразить что-то , чего в реальности нет. Для тех, кто не определился, что хочется увидеть, есть кнопка «Удивите меня» — ИИ предложит свои варианты.

По каждому запросу получается четыре варианта картинки. Стиль, качество, степень детализации и фотореалистичность зависят от запроса. Модель Lexica Aperture позволяет получать очень качественные арты, но надо потренироваться писать для нее промпты — как и для Stable Diffusion, на которой она основана.

Все началось с попыток ученых приблизить принцип работы компьютера к образу мышления человека. На это ушли десятилетия исследований, и в итоге это стало возможным при помощи нейросетей — компьютерных систем, собранных из сотен, тысяч или миллионов искусственных клеток мозга, которые способны обучаться и действовать по принципу, чрезвычайно похожему на то, как работает мозг человека.

Нейросеть от OpenAI работает в мультимодальном режиме: в одном чате можно беседовать текстом, отправлять и получать картинки, отправлять файлы и другие материалы. Сервис проанализирует их и учтет так же , как и текстовые запросы. Это позволяет, например, показать нейросети изображение и попросить нарисовать такое же , только с нужными вам изменениями. Уровня фотомонтажа получить пока не удастся, но большую часть творческих идей воплотить реально.

Конечно, нельзя говорить, что нейронная сеть — это точная искусственная копия мозга. Важно отметить, что нейросеть — это прежде всего компьютерная симуляция: такие сети созданы посредством программирования обычных компьютеров, в которых традиционным образом работают обычные транзисторы, объединенные в логические связи.