Как рисовать в нейросетях: список интересных сервисов

Главное о том, как рисовать в нейросетях

Почти каждый, кто интересуется технологиями, игрался с разными ИИ-художниками, пытаясь реализовать свои творческие задумки. Такие инструменты, как DALL-E 2 и Midjourney позволяют создавать сюрреалистические пейзажи, детализированные портреты и даже воссоздавать образы в стиле известных художников. Раскладываем все по полочкам: как рисуют нейросети, в каких сферах они востребованы и что ждет генеративный ИИ в будущем. А еще показываем примеры самых ярких работ нейросетей.

В онлайн-университете Skypro на индивидуальном тарифе курса «Графический дизайнер» вас познакомят с азами работы Midjouney. Сможете узнать, как этот инструмент ускоряет работу дизайнеров, и научитесь применять его на практике. На курсе «Графический дизайнер» вас с нуля научат работать в графических редакторах: Figma, программах Adobe, Tilda. А еще во время учебы освоите правила композиции и основные дизайн-принципы, которые помогут создавать уникальный, гармоничный и функциональный дизайн.

🟡 Дорисовывать и редактировать изображение от нейросети вручную. В Kandinsky 3.0 добавили новую inpainting-модель к уже имеющейся outpainting-модели. C inpainting можно редактировать выбранные объекты и целые области. А с outpainting — создавать панорамы за счет расширения границ картинки. Можно комбинировать эти функции — взять готовую картинку, чтобы нейросеть дорисовала на ней недостающие детали.

Полгода назад владельцы закрыли бесплатный доступ к этому ИИ, поэтому пользоваться функциями Midjourney можно только платно. Базовый тариф стоит $10 в месяц, стандартный — $30, профессиональный — $60 и мега — $120. В зависимости от тарифа будет меняться скорость генерации изображений и их количество. Оплата в России напрямую невозможна — есть только варианты обхода.

Текст разбивается на слова и фразы. Каждому слову и фразе присваивается числовое значение, которое представляет собой его «вектор». Эти векторы объединяются в последовательность, которая представляет «вложение» запроса. Это вложение — числовое представление текста.

Нейросети могут генерировать текстуры, модели персонажей, окружение, предметы и другие игровые элементы. Это позволяет разработчикам создавать игры с более разнообразным контентом, сокращая время и ресурсы, необходимые для ручной разработки. Например, в игре No Man’s Sky нейросети используются для генерации бесконечного числа планет с уникальными ландшафтами, флорой и фауной. А в марте 2024 года Google представила модель Genie, которая может создавать разные игровые миры из изображений, фотографий и даже эскизов. Она обучена на 200 тыс. часов интернет-видео об играх.

Зайдите на сайт нейросети.
Сделайте набросок объекта, который хотите видеть в результате. Еще можно добавить немного деталей на фон, если он важен, как в нашем случае.
Напишите промт в окно ниже и нажмите кнопку Go.
Через 30–80 секунд нейросеть создаст изображение.

🎨 Самые интересные нейросети, которые точно стоит попробовать: Midjourney, Stable Diffusion, Scribble Diffusion, Dall-E 3, Kandinsky 3.0 и Шедеврум. Некоторые из них работают онлайн, другие нужно скачивать на телефон или компьютер. Для всех, кроме Dall-E 3, нужно прописывать текстовый запрос — промт, с помощью которого ИИ нарисует картинку.

Как начать работу и генерировать изображения

Все это позволяет дизайнерам сосредоточиться на более творческих и инновационных задачах. ИИ создаст несколько вариантов в качестве первого наброска, который затем можно усовершенствовать в соответствии со своим видением и требованиями клиента. ИИ не заменяет дизайнера, а дополняет его. Эмпатия, налаживание контакта с заказчиком, чувство вкуса — все это пока больше присуще человеку.

Научиться кодить на языке Python поможет курс «Python-разработчик» в онлайн-университете Skypro. За 10 месяцев вы с нуля получите востребованную профессию и сможете хорошо зарабатывать по рынку IT. Согласно Zarplan, на октябрь 2023 года средняя зарплата Python-разработчика в Москве — 266 955 ₽.

Искусственный интеллект известен тем, что генерирует красивые картинки в стиле фотореализма, которые порой сложно отличить от реальных фотографий. Midjourney умеет рисовать в разных жанрах и направлениях, а еще создавать серию иллюстраций. К примеру, вы можете попросить нейросеть сделать изображения в стиле Ван Гога или Пикассо — и она с этим легко справится.

🎨 Нейросеть учится рисовать с помощью условных генеративных моделей, которые создают арт на основе других изученных картинок. Нейросети показывают разные изображения, чтобы она научилась изображать различные элементы. Она соединяет нейроны и в итоге создает свою интерпретацию изображения. Во время обучения нейросеть корректирует варианты и запоминает лучшие.

🎨 Нейросеть устроена подобно мозгу: она формирует связи между элементами, чтобы создавать новые понятия или сущности. Но, в отличие от человеческого мозга, нейросеть ограничена заданным программистами алгоритмом обучения и не способна к самообразованию. Она пока не может обучаться без человеческого содействия.

ИИ автоматизирует многие задачи дизайнера. Установив определенные параметры, можно поручить алгоритмам создавать макеты, композиции и даже целые проекты. Для этого подойдут генеративные инструменты вроде Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly. Инструменты редактирования изображений на базе искусственного интеллекта, такие как Canva и MS Designer, могут ретушировать и улучшать изображения без необходимости ручной настройки. Еще ИИ может помочь дизайнерам работать с изображениями с низким разрешением, сохраняя визуальную целостность даже при увеличении изображений.

Научиться быстро и эффективно работать с нейросетями можно на индивидуальном тарифе на курсе «Графический дизайнер» в онлайн-университете Skypro. Вы познакомитесь с популярными сервисами, которые упрощают работу с изображениями. Через 10 месяцев учебы получите диплом о профпереподготовке и сможете выйти на рынок как уверенный специалист.

Это минималистичный сервис на основе плагина ControlNet для нейросети Stable Diffusion, который учитывает силуэты нарисованного скетча и промт, чтобы сгенерировать новую картинку. Даже если нарисовать несколько каракулей, ИИ проанализирует их и создаст что-то интересное.