10 терминов искусственного интеллекта, которые нужно знать в 2024 году

Этичный ИИ

Наконец, все громче разговоры о том, что ИИ может заменить человека и насколько это этично. Сценаристы в Голливуде даже устроили забастовку в ответ на угрозы променять их на ChatGPT. На этот раз человеческий интеллект победил — в достигнутом соглашении установили четкие ограничения на использование ИИ.

Пока государственные органы вместе с представителями разных отраслей разбираются с тем, как этично использовать ИИ и контролировать разработчиков, пользователям стоит быть внимательнее, кому и на что они дают разрешение — как в случае с компанией Google, которая использует для обучения своих моделей данные пользовательских документов.

Дипфейк — это реалистичная «подделка» фото, видео или аудио, сделанная искусственным интеллектом на основе существующих образцов. Например, можно создать поздравление с днем рождения для своего друга от Илона Маска. Технология далеко не нова, но за 2023 год ее качество значительно выросло, что привело к новому всплеску популярности.

Этот инструмент — еще один шаг на пути к универсальному переводчику, о котором мечтают писатели-фантасты. C его помощью люди смогут говорить на своем языке, а их иноязычные собеседники будут слышать перевод в режиме реального времени — без акцента, с идеальным произношением и сохранением интонаций. В ближайшем же будущем Voice To Voice Translator сможет помочь студиям переозвучивать фильмы на локальные языки, сохраняя особенности речи актеров.

Сегодня каждый может использовать ChatGPT, но его внутренняя работа остается тщательно охраняемой тайной. Однако в 2023 году все больше компаний предпринимали усилия, чтобы сделать ИИ более «открытым». Летом появилась информация о создании нейросети Llama 2 (ее выпустила компания Meta, признанная экстремистской и запрещенная в России), которая имеет открытый код и доступна для скачивания и модификации. Это дает возможность компаниям, исследователям и просто любителям создавать интеллектуальные инструменты и приложения на ее основе. Например, разработать свой персонализированный ИИ-бот, который можно настроить под себя на ноутбуке за один вечер.

Первые попытки теоретического проектирования мыслящих машин были предприняты после Второй Мировой войны сразу несколькими исследователями независимо друг от друга. В 1947 году Алан Тьюринг прочитал первую лекцию об искусственном интеллекте, в которой, вероятнее всего, первым постулировал, что построение оного будет с большей вероятностью заключаться в написании компьютерной программы, чем в проектировании вычислительной машины. Тремя годами позже он выпустил статью «Счётные машины и интеллект» (англ. Computing Machinery and Intelligence ), в которой обсудил вопросы оценки интеллектуальности машины и предложил критерий, по которому машина может считаться интеллектуальной, если она может убедительно представиться человеком информированному наблюдателю. Это было названо по имени создателя, «Тестом Тьюринга». При этом, в дальнейшем неоднократно проводились слепые тесты Тьюринга, которые показали, что большинство людей готовы признать человеком довольно глупую программу [1] .

Исследование ИИ

Главное отличие искусственного интеллекта от других программ в отсутствии чётко заданного алгоритма решении задачи [3] . Согласно одной из распространённых версий, есть необходимый набор свойств для программы, чтобы считаться искусственным интеллектом. Исследователи уточняют, что список может быть неполным, так как какие-то из свойств интеллекта ещё не открыты или достаточно не изучены. Список выглядит так [4] :

Выгода RaaS вполне понятна: многие производства, ретейлеры и компании в сфере обслуживания хотели бы внедрить автоматизацию, чтобы ускорить и улучшить процессы — но закупать сложное и высокотехнологичное оборудование сразу не всем по карману. Тем более что заранее неизвестно, будет ли возврат на инвестиции стоить того. RaaS позволит экспериментировать, поработать с разными поставщиками и выбрать подходящее оборудование — чтобы потом, возможно, вложиться в него на долгосрочную перспективу. Это ускорит внедрение новейших технологий — в том числе создание все более «умных» роботов посредством их интеграции с ИИ-решениями.

В 1930-х годах британский и австрийский математики Алан Тьюринг и Курт Гёдель, а также другие математики пришли к выводу, что не существует универсального алгоритма для решения любых задач в некоторых важных математических областях. Существуют задачи, которые не решаются путём составления алгоритма, но доступны к решению человеком, так что был сделан вывод, что компьютеры по своей природе не могут делать то, что делают люди [1] .

Искусственный интеллект — это наука и технология создания интеллектуальных машин, в первую очередь интеллектуальных компьютерных программ. Интеллект в данном случае — это вычислительная способность достигать целей в мире, присущая человеку, многим животным и некоторым машинам. При этом до сих пор в научном сообществе нет чёткого понимания, какие вычислительные функции считать интеллектом в силу понимания только части из них; по этой причине точного общепринятого определения интеллекта, не завязанного на интеллект человека, не существует. Также из-за того, что интеллект — это сложное понятие, состоящее из множества свойств и функций, некоторые из которых до сих пор не поддаются вычислительным машинам, невозможно чётко отделить «интеллектуальные» машины от «не интеллектуальных»; многие из вычислительных систем, созданных для выполнения той или иной функции можно назвать «в какой-то мере интеллектуальными» [1] .

Недавно произошел курьезный случай: адвокат из Нью-Йорка Стивен Шварц использовал ChatGPT, чтобы найти дела, которые он мог бы процитировать на юридическом брифинге. Шварц не осознавал, что случаев, подобранных ChatGPT, не существовало в реальности, пока его не попросили предоставить копии дел. Это и есть галлюцинация искусственного интеллекта.

Это разновидность ИИ, которая способна анализировать данные, находить закономерности, обучаться, а после — создавать новый контент: текст, картинки, аудио и т.д. Например, написать оригинальное четверостишие на заданную тему на основе существующих стихотворений.

В 1956 году Джон Маккарти впервые в истории ввёл в оборот термин «искусственный интеллект» (англ. artificial intelligence ). Год спустя Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Клиффорд Шоу разработали первую программу, попавшую в эту категорию. Она предназначалась для игры в шахматы и в отличие от предыдущих основывалась на эвристике, то есть не имела точных теоретических оснований. В 1960 году ими же была разработана программа для решения головоломок, основанная на тех же принципах [3] .

В России компании делают свой вклад в развитие этичного искусственного интеллекта и присоединяются к кодексу, разработанному Альянсом в сфере ИИ. Этот кодекс создали в академическом сообществе при поддержке Минэкономразвития и Аналитического центра при правительстве. Первыми его поддержали гиганты рынка: «Сбер», «Яндекс», VK. К началу 2024 года под кодексом подписались уже более 100 российских компаний.