Откройте новый мир фотографии для E-commerce с AI моделями и Виртуальной студией

Sketch RNN

GANbreeder – интересный инструмент, поскольку он позволяет пользователям исследовать творческие возможности нейронных сетей. Пользователи могут создавать широкий спектр изображений, от реалистичных портретов до абстрактных композиций, и результаты могут быть удивительно убедительными.

На Wildberries и Ozon развиваю бренд оверсайз футболок и толстовок для женщин и мужчин. По бюджету для новой коллекции смогли сделать проф. съемку с участием только 2 моделей. Но мне хотелось показать покупателям, что наши товары универсальны и подходят женщинам и мужчинам с разным типом внешности.

Сделайте товар привлекательнее с готовыми шаблонами или придумайте собственные. Подчеркните сильные стороны вашего товара, добавляйте элементы, составляйте уникальные сцены, меняйте фоны картинок и цвета деталей. Редактируйте размеры кадров под требования любых каналов продаж.

Quick, Draw! от Google – это нейронная сеть, которая обучалась на наборе данных из миллионов эскизов, нарисованных пользователями. Сеть использует процесс машинного обучения, чтобы распознавать паттерны в эскизах и использовать их, чтобы создавать новые рисунки. Пользователю дается задание и 20 секунд, чтобы нарисовать его. Затем сеть пытается угадать, что пользователь рисует, на основе линий, которые он проводит.

Делаю контент для карточек в виртуальной студии с момента ее создания и вижу, как она обновляется и становится лучше. Изображения четче, цвета ярче, часто разработчики добавляют новые пресеты. Иногда делаю собственные фоны и тиражирую на другие фотографии. Экономит время! К тому же, сервис работает как конструктор, то есть я меняю объекты местами, поворачиваю, добавляю новые, как хочу. Когда нужно быстро собрать и сгенерировать картинки для товаров, сразу загружаю виртуальную студию.

В чате селлеров увидела пост про замену внешности моделей через фотоджем. Конечно, отнеслась скептически. На 20 джемкоинов в тестовом периоде сделала кадры — изменила возраст, цвет волос и кожи, прическу моделей. Получилось естественно. И что главное — после обновления фотографий конверсия переходов в карточку выросла на 20%.

DALL-E – это нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Сеть была обучена на большом наборе данных изображений и текстовых описаний, которые связаны с ними. С помощью этих данных, DALL-E может создавать новые изображения на основе текстового описания.

Quick, Draw – это интересная и увлекательная игра, которая демонстрирует мощность нейронных сетей. Пользователи могут увидеть, как отгадки сети становятся более точными со временем, когда она учится на основе рисунков, которые нарисовали другие пользователи.

Нейросеть, которая рисует онлайн по описанию или по фото

Sketch RNN может создавать новые рисунки на основе небольшого количества начальных линий, которые нарисовал пользователь. Сеть может создавать не только простые формы, но и сложные рисунки, такие как рисунки животных, людей, растений и т. д. Одно из главных преимуществ Sketch RNN заключается в том, что сеть может создавать вариации рисунков, что позволяет пользователю выбирать лучший вариант.

У меня своя фотостудия. В основном заказывают фотографии товаров для маркетплейсов и интернет-магазинов, оформление rich-контента. Иногда клиенты просят не только фотографии с нейтральным фоном. Они хотят видеть товар в домашнем интерьере, не на белом фоне, разместив его на какой-нибудь поверхности и т.д. Для этих задач мы подключаем PhotoJam Любые фоны, стили, освещение, антураж, реквизиты — все это здесь есть 🔥

Sketch RNN – это нейронная сеть, которая может создавать визуальные рисунки из рисунков с графических планшетов. Сеть использует переменную рекурсивную сеть (Variational Recurrent Neural Network) для обучения на наборе данных, который содержит рисунки с графических планшетов.

Выберите пол, этническую принадлежность, возраст, прическу, цвет кожи и волос — AI сгенерирует уникальных моделей под ваш запрос. Используйте обширную загруженную библиотеку моделей или загрузите свой вариант и создайте модель с учетом вашего запроса и предпочтений.

Найти хорошего дизайнера или фотографа — целый квест, в котором теряешь время, деньги на неудавшиеся пробы, а стоимость услуг профессионалов — космическая. Многие пользуются искусственным интеллектом, ну и я вступил в эти ряды. Попал на вебинар PhotoJam. Тогда кейсы ребят впечатлили, поэтому сейчас делаю картинки через эту нейросеть. Не всегда, конечно, ИИ с первого раза генерирует кадры правильно, но после 2-3 попыток и повторений, нескольких правок в промте получается то, что нужно.

GANbreeder/Artbreeder – это онлайн-инструмент, который позволяет пользователям создавать изображения с помощью типа нейронных сетей, который называется генеративным противостоянием сетей (GAN). Пользователь выбирает два изображения из библиотеки изображений, и GANbreeder комбинирует их, чтобы создать новое изображение, которое включает черты из обоих изображений. Пользователь может улучшить изображение, выбрав черты, которые он хочет сохранить, и используя регулятор для настройки уровня каждой черты.

Pix2Pix использует архитектуру глубокого обучения, чтобы научиться выполнять эти преобразования. Сеть обучается на парах изображений, содержащих исходный рисунок и целевой рисунок. Затем он может быть использован для создания новых изображений на основе исходных рисунков.

Нейронные сети, которые могут создавать рисунки и изображения, становятся все более популярными среди пользователей, которые ищут новые инструменты для творчества и дизайна. В этой статье мы рассмотрели пять лучших нейронных сетей, которые могут создавать рисунки онлайн.