Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает

Примеры систем на основе ИИ

Вы не знаете китайского языка и понятия не имеете, что это значит. Вы берете один из листов и помещаете его в щель с лампочками. Загорается зеленый свет. Вы сделали что-то правильно. Если загорится красный свет, вы запомните форму иероглифа и в следующий раз, когда увидите, что он выходит из первых двух щелей, не станете совать этот лист во вторую.

Искусственный интеллект на устройстве — это святая святых безопасности и самодостаточного опыта работы с искусственным интеллектом, поскольку никакая информация (теоретически) не отправляется в облако. Однако какими бы мощными ни были наши смартфоны, они просто не способны конкурировать с отдельным дата-центром с сотнями процессоров, выполняющих задачи искусственного интеллекта.

Каждая компания-производитель смартфонов, крупная или не очень, стремится поучаствовать в гонке искусственного интеллекта. Google, например, представила такие функции на базе искусственного интеллекта, как Magic Editor для заполнения фона и редактирования объектов, а также Best Take, который объединяет несколько изображений для создания лучшего варианта группового фото. У Samsung есть собственный Object Eraser, предназначенный для удаления объектов с фотографий, а также некоторые умные функции Galaxy AI, такие как перевод в реальном времени во время звонков, предложения по редактированию фотографий и создание сводок как в «Заметках», так и во время просмотра.

«Искусственный интеллект» давно доказал свою эффективность в задачах распознавания изображений и вполне очевидно, что он применяется в камерах смартфонов. В случае Huawei P20 Pro — это функциональность распознавания сцен. Модуль NPU распознает порядка 2000 изображений в минуту, значит практически в режиме реального времени может опознать, что именно находится в кадре и подобрать максимально подходящие для конкретного сюжета настройки.

Lecron, ну так и люди склонны к ошибкам. просто человека можно и ДО-обучить, и ПЕРЕ-обучить, а сетки пока только ПЕРЕ-обучаются. я могу ошибаться, но неспособность ДО-обучения нейросетей проистекает из подхода к их построению. нейросеть НЕ МОЖЕТ дообучаться, а не НЕ ХОЧЕТ.

Наличие «искусственного интеллекта» стало модной и даже обязательной характеристикой любого актуального аппарата и порою удивляешься, как много привычных функций вдруг стали «умными». Впрочем, вендоров тут можно как поругать, так и понять, ведь ИИ — весьма широкое понятие, за которым не обязаны скрываться сложные алгоритмы.

Первый тест Changan CS95NEW. На замену Ford Explorer

Использование ИИ не заканчивается на одном только распознавании сцен. Тот же P20 Pro может похвастаться «интеллектуальным» автофокусом и стабилизацией видео. Работа первого заметна в виде небольших квадратов, которые обозначают точки фокусировки на подвижных объектах, например, они появляются на качающихся от ветра растениях.

На примере материалов из исследовательского центра Google ( 1 , 2 ) мы знаем, что компания давно использует машинное обучение и нейронные сети в частности для совершенствования сервисов почты, обработки изображений, в голосовых ассистентах и переводчике. Интересно, что на смартфонах сценарии применения в целом схожи, но к ним добавляются функции безопасности и оптимизации работы, автономности устройств.

Облачные системы искусственного интеллекта запускают модели ИИ и обрабатывают данные на удаленных серверах, размещенных в дата-центрах. Ваш смартфон должен быть подключен к Интернету, чтобы обмениваться запросами с этими дата-центрами, и в большинстве случаев через Интернет передаются не только запросы, но и некоторые пользовательские данные для выполнения поставленной задачи.

Однако есть не столь очевидная проблема — то, как мы используем такие системы, а не только конфиденциальность и безопасность. Наша зависимость от ИИ может привести к тому, что некоторые наши навыки устареют и со временем могут быть потеряны. Нам не нужно будет учить иностранные языки, учиться пользоваться картой, пересказывать прочитанное и редактировать изображения. А к чему это приведет, предсказать пока сложно.

Как уже говорилось, ИИ хорошо распознает закономерности. Он может обрабатывать огромные наборы данных, например, медицинскую информацию в виде снимков и результатов анализов, и распознавать возможные заболевания. ИИ может распознавать закономерности в финансовой сфере и помогать вам торговать, выявлять мошенничества и оценивать риски.

Huawei первыми заявили об «умности» своих смартфонов, но не единственные, кто работает в этой области. После анонса Kirin 970 и Mate 10 (Pro) Apple представила платформу A11 Bionic со встроенным Neural Engine, а в Snapdragon 845 есть DSP Hexagon 685, ориентированный на решения тех же задач.