Программы, использующие технологию Deepfake. Максимально реалистичная замена лица на видео

Artguru AI

Процесс создания дипфейка включает этап обучения ИИ, который может занять много времени. Чем мощнее видеокарта и больше оперативной памяти на ПК, тем быстрее будет сгенерирован дипфейк. Минимальные требования – 2 ГБ оперативной памяти с возможностью подкачки и наличие OpenCL-совместимой видеокарты. Но для стабильной работы приложения требуется 8 ГБ и видеокарта с объемом видеопамяти не менее 6 ГБ. В зависимости от параметров видеокарты пользователь выбирает модель работы (SAEHD для 6 ГБ+, Quick96 – при объеме видеопамяти 2-4 GB).

Дипфейки востребованы в рекламе, кино- и игровой индустрии, обучающих видео. К примеру, один из самых удачных дипфейков был создан в Сколково, где «оживили» Мону Лизу. В музее Сальвадора Дали посетителей встречает видео с выступающим из темноты великим художником, рассказывающим о своем творчестве. Очень достоверно выглядит созданный по технологии дипфейк ролик, где герой фильма «Иван Васильевич меняет профессию» Жорж Милославский рекламирует «Сбер».

Face Swap AI — нейросеть для замены лица на видео. Сервис использует лучшие на данный момент алгоритмы распознавания лиц для создания реалистичных дипфейков. Преимуществом Face Swap AI является возможность использовать видео из YouTube и TikTok напрямую, указав ссылку. Длительность обработки видео зависит от его размера.

Вы можете загрузить любую фотографию и заменить на ней лицо, сгенерировать серию фэнтезийных аватаров для соцсетей, сделать парную фотографию с другом с помощью автоматической замены лиц или создать gif-анимацию. В базе сайта есть много шаблонов: персонажи «Звездных войн», картины известных художников, мультфильмы студий «Пиксар» и «Гибли».

Нет зарубежной банковской карты? Вы можете выгодно оплатить подписку на иностранный сервис с помощью GetPayAll с минимальной комиссией на рынке. Назовите менеджеру промокод neural для получения скидки 30% на комиссию при первой оплате.
Компания работает как с физическими, так и с юридическими лицами. Помимо оплаты зарубежных сервисов, предлагается выпуск индивидуальной карты с возможностью пополнения.

Remaker Face Swap — нейросеть для создания дипфейков. Инструмент поставляется в виде веб-приложения и расширения для браузеров Google Chrome и Microsoft Edge. Сервис прекрасно справляется сразу с несколькими лицами на фотографии, создавать дипфейки из небольших видео и оптимизирован для браузеров мобильных телефонов.

Ранее мы рассказывали:

Стать джедаем и превратить селфи в одну из картин Ван Гога, сделать смешной коллаж или видеопоздравление от звезды Голливуда — все это умеет нейросеть, меняющая лица на фото и видео. Она поможет создать подобные вещи онлайн, даже если вы не дизайнер или продвинутый фотошопер. Собрали для вас 14 сервисов для замены лица на фото и видео и рассказали про их отличия.

Одно из самых популярных и удобных приложений для создания дипфейков на мобильных устройствах, работающих под управлением Android и iOS. С помощью Reface даже неопытный пользователь легко сгенерирует мем или дружеский шарж. Программа использует универсальную нейросеть, которую разработчики обучили на миллионах изображений из открытых библиотек. Благодаря тому, что пользователю обучать нейросеть не нужно, создание дипфейкового видео или фотографии занимает несколько минут. Приложение вместе с библиотекой анимированных GIF-файлов можно скачать бесплатно.

Интуитивно понятное онлайн-приложение с собственной небольшой коллекцией картинок. Вы можете выбрать одну из них и попросить нейросеть заменить лицо: здесь есть герои Marvel, портреты в стиле 80-х, фантазии на тему классической живописи и некоторые другие образы. Если имеющейся базы недостаточно, пользователи могут загрузить собственные фотографии. Artguru позволяет менять лица не только на одиночных, но и на групповых снимках.

При работе в бесплатной версии пользователю постоянно придется смотреть рекламу, а на готовое видео накладывается водяной знак. Если хочется поменять лицо в GIF-файле, которого нет в библиотеке, придется купить PRO-версию программы. Зато в этом варианте пользователь будет избавлен от рекламы и водяных знаков на видео.

Чат-бот для Телеграм, в основе которого лежит нейросеть. Наложение лица на фото другого человека, редактирование других деталей (можно поменять одежду, аксессуары или прическу или вовсе перенести стиль одного изображения на другое) — ее основная задача. Также TurboText может увеличить картинку маленького размера в четыре раза, исправить дефекты внешности на фото, доступна функция замены фона. Бот работает с фотографиями разных разрешений — от 768×768 и до 4096×4096.

Вы хотели бы побывать на бразильском карнавале? А может, на космической станции? Или станцевать менуэт на балу в Версале во времена Людовика XIV? Современные технологии позволяют создать видеоролик о вашем пребывании в любой точке мира или другой эпохе. Достаточно лишь найти подходящий видеофрагмент и заменить лицо на видео: вставить туда ваше лицо или лицо человека, которому вы хотите сделать сюрприз.

Технологии, на основе которых выполняется замена лица на видео, получили общее название Deepfake. Буквально слово переводится с английского как «глубокая подделка». Прослеживается аналогия с распространенным термином deep learning, означающим «глубокое обучение».

Fotor, как и другие приложения из подборки, использует нейросеть. Замена лица на фотографиях — не единственное, что можно сделать. Можно примерить разные прически, сменить одежду или превратить фотографию в произведение искусства — в галерее много шаблонов, в том числе картины маслом, акварели, мультфильмы.

Remaker Face Swap

Face Swapper — нейросеть для замены лица на фотографиях. Это уникальное приложение впечатлит как профессионалов, так и обычных пользователей своей способностью создавать качественные и разнообразные дипфейки. Вы можете получать 10 кредитов в день, которых хватит для создания десяти дипфейков.

Face Swap — бесплатная нейросеть для замены лиц на фотографии. Для исходных изображений с низким разрешением доступна функция улучшения детализации лиц. Инструмент размещен на платформе Hugging Face. Допускается интеграция нейросети для замены лица в свое приложение с помощью API.

Простой и достаточно быстрый сервис по замене лиц онлайн. Как и в других сервисах, для замены лучше использовать фото хорошего качества, без лишнего шума и элементов, закрывающих лицо. Никаких дополнительных функций в приложении нет, однако создатели сайта обещают, что скоро можно будет работать с видео.

Популярные приложения по замене лиц работают на базе нейросетей — алгоритмов, которые основаны на строении человеческого мозга. Идея зародилась еще в 1940-х, когда ученые предположили, что мозг — это своеобразный компьютер. Со временем идея превратилась в технологию, и теперь у нас есть программы, вычислительные элементы в которых созданы на основе биологических, то есть человеческих нейронов и нейронных связей.

Фактически дипфейк и есть глубокое обучение искусственного интеллекта, внимательно исследующего черты и мимику объекта, чье лицо необходимо вставить в видео. Алгоритмы, при помощи которых проводится замена лица в видео, строятся по принципу GAN – генеративно-состязательных сетей. Генеративная часть программы отвечает за обучение ИИ (искусственного интеллекта) на основе фото и видео человека, состязательная – сравнивает настоящее изображение с подмененным, добиваясь высокой достоверности результата.

Работать с программами для изменения лица на видео непросто. Первая сложность, возникающая при попытке вставить лицо в видео, связана с разницей в овалах лиц. Если лицо главного героя видео уже, чем у того, чье изображение нужно вставить, при создании дипфейка, придется помучиться: может быть испорчена прическа, нарушены пропорции. Несколько проще провести подмену, если герой оригинального ролика полнее того, чье изображение вставляется. Много времени порой отнимает коррекция цвета и фона видео.

Для обучения ИИ требуется заснять лицо, которое будет вставлено, с тщательно убранными назад волосами, в разных ракурсах, с открытыми и закрытыми глазами. Один из BAT-файлов проекта предназначен для разбивки видео на отдельные кадры, из которых пользователь должен будет удалить лишние.

Одна из главных задач нейронной сети — развитие машинного обучения. Анализировать большие объемы данных и затем применять их в разных сферах, от астрономии до медицины, — то, что сейчас делает нейросеть. Вставить лицо в фото актера или певицы для нее — не проблема. Обученная на большом количестве изображений и видео, нейросеть способна распознавать, что происходит на фотографии, создавать новые изображения в разных стилях или производить замену лиц на фото и видео — то есть делать так называемые «дипфейки» (от англ. Deep Learning — «глубокое обучение» и Fake — «подделка»).