Как использовать нейросети для бизнеса

Преимущества нейросетей для продаж

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук и робототехники, которая занимается разработкой интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Такие системы могут быть основаны на различных технологиях, включая нейронные сети, экспертные системы, машинное обучение и глубокое обучение.
В бизнесе ИИ может использоваться для управления финансовыми рисками или повышения эффективности производства и рекомендации товаров в интернет-магазинах, увеличения продаж. Одним из преимуществ ИИ является возможность анализа большого количества информации и быстрое принятие решений в условиях неопределенности.

Для повышения конверсии коммерческих предложений можно использовать нейросети для бизнеса. Они автоматически обрабатывают массивы данных о конкретных пользователях и составляют гиперперсонализированные офферы. Благодаря ИИ бизнес работает уже не с сегментами, а с конкретными людьми.

Изучив паттерны и найдя закономерности, маркетолог может предложить релевантные офферы в нужное время. К примеру, клиент ходит за покупками в магазин только по выходным, значит, лучшее время для отправки рекламы — вечер пятницы и утро субботы. Также ИИ поможет спрогнозировать спрос и поведение клиентов. Это позволит подготовиться к изменениям спроса на определенные позиции.

Пользователь загружает данные в базу (доступ к ней предоставит разработчик), нейросеть обрабатывает их и сохраняет. Когда клиент спросит «Что купить девушке на день рождения», ИИ начнет поиск по базе и предложит несколько товаров для женщин. Главное — подробно описать товары в каталоге.

Применение ИИ для анализа поведения лидов и генерации персональных предложений включает использование чат-ботов и других технологий для быстрой и точной реакции на запросы и вопросы лидов. Анализ и оптимизация процессов работы с лидами поможет улучшить работу с каждым лидом, а также снизить затраты на привлечение потенциальных покупателей.

В случае с обслуживанием клиентов нейросеть сможет ответить минимум на 70% вопросов. Большинство потребителей спрашивают что-то простое — сколько товар доставляется, какой статус у заказа, какая комиссия и т. п. Для этого не нужен человек, т. е. средний бизнес с базой в 50–100 тыс. клиентов может сократить саппорт до 10–20 человек.

Воронка продаж представляет собой стадии, через которые проходит клиент от первого взаимодействия с компанией до покупки. Сначала ИИ составляет портрет потенциального клиента, затем привлекает его внимание. Далее, заинтересуйте его, позвольте оценить предложенный товар или услугу, подтолкните к принятию решения о покупке и, собственно, завершающий этап — покупка.

Нейронные сети позволяют достичь максимальной персонализации рекламы, чтобы РК строилась не с учетом профиля или заранее заложенных триггеров, а на непредсказуемых действиях конкретных пользователей. Для ИИ постоянное исследование массивов данных — не проблема, поэтому их внедряют в различные рекомендательные сервисы и другие системы.

Персонализация рекламы

Есть много программ и сервисов, которые позволяют создавать тексты различной сложности и объема, например, ChatGPT, Яндекс GPT, LLaMA. Использование искусственного интеллекта для написания текстов позволяет существенно сократить время на создание контента, практически не снижая его качество. Однако следует учитывать, что не все тексты, созданные ИИ, могут быть полностью оригинальными и качественными, поэтому их следует проверять на плагиат и редактировать при необходимости.

Если же говорить о SEO для онлайн-магазинов как части digital-маркетинга, то нейросети помогут быстро заполнить пустые фильтры и страницы каталогов. Благодаря этому можно за один рабочий день оптимизировать страницы, чтобы выросли доменные показатели, а страницы начали хорошо индексироваться.

ИИ может использоваться для обработки информации о потребителях, конкурентах, товарах и многом другом, предоставляя ценную информацию о динамике рынка. Также он полезен для прогнозирования спроса и предложения, что поможет предприятиям принимать решения о производстве, закупках и ценообразовании. ИИ поможет определить оптимальные каналы сбыта и методы продвижения, учитывая предпочтения и поведение потребителей.

Для того чтобы построить результативную воронку продаж с помощью нейросети, необходимо учитывать совокупность данных, таких как особенности продукта или услуги, целевая аудитория, конкуренты, маркетинговая стратегия. Важно также обрабатывать результаты на каждой стадии, чтобы выявлять слабые места и корректировать процесс продаж.

Нейросети работают путем обработки больших объемов данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Каждый элемент нейросети обрабатывает свой кусочек информации, а затем передает результат следующему слою нейронов. Таким образом, нейросеть обучается на данных и может предсказывать поведение системы или человека на основе этих данных.

Нейронные сети обрабатывают данные и ищут паттерны, т. е. общие поведенческие реакции у разных людей. Они объединяют людей с абсолютно разным портретом (например, кассира и студентку Наташу с директором компании Сергея сближает ежедневная покупка кофе в одном и том же кафе).

Нейросети предлагают много решений для достижения ваших целей. Например, они могут анализировать данные клиентов для определения их предпочтений, чтобы предлагать то, что требуется клиенту. С помощью нейросетей можно анализировать поведение пользователей сайта или сервиса для оптимизации конверсии, что тоже способствует росту количества продаж. А еще нейронные сети могут помочь в оптимизации ценообразования, предлагая наиболее прибыльные стратегии для каждого сегмента рынка.

На основе данных о клиентах, конкурентах, конверсиях и просмотрах нейросеть может предсказать будущие продажи, определить наиболее развивающиеся направления и предложить оптимальные маркетинговые стратегии. Для получения точных прогнозов и роста продаж необходимо правильно настроить нейросеть, обеспечить ее достаточным объемом данных и регулярно обновлять данные для учета изменений на рынке.