Как встроить нейросеть на сайт

Генерация описаний товаров

Процесс работы с нейросетями для бизнеса включает загрузку данных в базу (доступ к которой предоставляет разработчик), и последующую их обработку и сохранение. Когда клиент задает вопрос типа «Что подарить девушке на день рождения», искусственный интеллект начинает поиск по базе данных и предлагает несколько вариантов товаров для женщин. Важно подробно описывать товары в каталоге для более точных рекомендаций.

Также нейросети могут прогнозировать спрос на товары на основе исторических данных о продажах, погодных условиях, праздниках и других факторах, что позволяет оптимизировать управление запасами, избежать нехватки или излишков товаров и улучшить обслуживание клиентов.

Например, производитель йогуртов EPICA в августе 2022 года провел успешный эксперимент, в рамках которого креативы для социальных сетей были сгенерированы при помощи нейросетей DALL-E 2 и MidJourney. С тех пор бренд продолжает использовать искусственный интеллект для создания контента на своих страницах в социальных сетях.

В современном мире нейротехнологии развиваются очень быстро, и одним из самых интересных направлений является использование нейросетей в сфере электронной коммерции. Нейросети уже сейчас активно используются для решения различных задач, связанных с управлением интернет-магазинами и маркетплейсами. Например, для анализа поведения пользователей на сайте с целью оптимизации процесса покупки и улучшения качества обслуживания. Но это далеко не все. В этой статье расскажем 8 способов, как можно использовать нейросети для оптимизации интернет-магазина или маркетплейса.

Получив несколько вариантов текста от нейросети, мы можем выбрать наиболее подходящий, при необходимости внести коррективы или запросить дополнительные варианты. Таким образом, за считанные секунды мы можем получить новые идеи для успешной рекламной кампании.

Можно ускорить заполнение карточек товаров, используя нейросети. Например, автоматически создавать описания на основе доступных характеристик товаров или контента из других источников. Или нейросеть может проанализировать отзывы покупателей, описания похожих товаров и сгенерировать новое уникальное описание. Это поможет сократить время работы копирайтера, и освободит его для других важных задач.

Например, в комментариях к постам часто требуется развернутый и внимательный ответ. Нейросеть способна создавать такие ответы, учитывая контекст и поддерживая дружелюбный, уважительный тон. Можно использовать такой промпт: «Придумай ответ на этот комментарий. Учитывай его содержание, используй дружелюбный уважительный тон».

С 2018 года наблюдается тренд на гиперперсонализацию маркетинга. Потребители больше не желают получать стандартную рекламу, ориентированную на широкую аудиторию. Они предпочитают индивидуальные предложения. Обрабатывать всех клиентов вручную для крупных компаний с многотысячными базами — неэффективно.

SEO

Нейросети полезны и при работе с обратной связью. Они могут быстро и эффективно реагировать на негативные отзывы или комментарии, обеспечивая персонализированный и вежливый ответ. Например, нейросеть может автоматически анализировать тон и суть комментария и генерировать соответствующий ответ без участия человека. Это особенно полезно в случае большого объема работы, когда ручной ответ на каждый отзыв становится времязатратным.

Alibaba Group, один из крупнейших онлайн-ритейлеров в мире, активно применяет искусственный интеллект для генерации описаний и заголовков товаров на их платформах Taobao, Tmall, Mei. В Alibaba Group разработали нейросеть, способную генерировать до 20 тысяч строк текста в секунду. Для продавцов этот процесс становится невероятно простым: им достаточно вставить ссылку на страницу товара и выбрать желаемый стиль результата. После этого программа автоматически создаст характеристики товара и подготовит соответствующее описание на китайском языке.

В настоящее время нейросети становятся все более популярными и широко используются в различных областях, включая веб-разработку. Они позволяют создавать интеллектуальные системы, способные автоматически обрабатывать данные и принимать решения на основе своего опыта. Встраивание нейросетей на веб-сайт может предоставить новые возможности для его функциональности и улучшить пользовательский опыт.

Наконец, после встраивания нейросети на сайт рекомендуется провести тестирование, чтобы убедиться, что она работает корректно и не замедляет производительность сайта. Большие модели могут потреблять много ресурсов, что может сказаться на скорости работы сайта.

Одно из перспективных направлений — создание маркетинговых материалов без привлечения дизайнеров. Такие инструменты, как MidJourney, ChatGPT-4, DALL-E и Kandinsky, способны генерировать изображения по текстовому описанию, что значительно упрощает процесс создания сайтов, объявлений, баннеров и каталогов.

Для экономии времени и ресурсов компании могут воспользоваться нейросетями, такими как PixelIDTGAN, для автоматического создания фотографий товаров. Этот алгоритм позволяет генерировать изображения одежды на моделях без необходимости привлечения студий или фотографов.

На основе этих данных нейросеть строит модель прогнозирования спроса на различные категории товаров, что позволяет Amazon оптимизировать свой ассортимент, управление запасами и маркетинговые стратегии. Например, компания может адаптировать свои предложения и рекламные акции в соответствии с прогнозируемым спросом, чтобы максимизировать выручку и удовлетворить потребности клиентов.

Нейросети для бизнеса способны анализировать огромные объемы информации и выявлять закономерности. Это позволяет компаниям автоматически предлагать актуальные товары и услуги. Например, рекомендательный сервис Netflix занимает 80% времени просмотра контента.