Содержание статьи
Нейросеть научилась качественно состаривать и омоложивать людей на фото
Интересное
Extrapolate — нейросеть, способная состарить или омолодить ваше лицо. Наверняка вам интересно посмотреть, как будете выглядеть в старости, или сверить прогнозы искусственного интеллекта с фотографиями из молодости. Нейросеть на основе вашего фото предоставляет анимацию изменения возраста от юности до глубокой старости в формате .gif.
HeyPhoto — нейросеть для изменения пола, возраста, направления взгляда, добавления улыбки и эмоций. Сервис не просто изменяет перечисленные параметры, но и учитывает изменения выражения лица. Разработчики в ближайшее время собираются добавить изменение причёски, нанесение макияжа и редактирование размера лица.
Для получения наиболее качественного результата рекомендуется загружать квадратные фото (соотношение сторон 1:1), на которых отчётливо видно ваше лицо. Если не хотите испугаться от своего внешнего вида в старости, советуем не загружать фотографии с большим количеством макияжа. После генерации анимированного изображения вы можете загрузить его в формате GIF.
Американские разработчики создали нейросеть, способную по одной фотографии предсказывать этапы старения человека начиная с раннего детства или, наоборот, показать, как могло выглядеть его лицо в прошлом. В отличие от других подобных алгоритмов, в том числе и от FaceApp, нейросеть меняет не только текстуру, но и форму лица и отдельных его частей, что позволяет добиться намного более качественного эффекта, рассказывают авторы статьи, которая будет представлена на конференции ECCV 2020.
Группа исследователей из компании Adobe, а также Вашингтонского и Стенфордского университетов под руководством Иры Кемельмахер-Шлицерман (Ira Kemelmacher-Shlizerman) создала новый алгоритм, который проводит превращение с промежуточными возрастами, а также одновременно меняет текстуру и форму лица.
Чтобы в процессе работы алгоритм сохранял ключевые черты лица конкретного человека, разработчики построили его по модели кодировщика-декодировщика, часто применяемой для превращений разной модальности, например, картины в музыку. Алгоритм авторов на входе получает фотографию — объект с определенным разрешением. Затем он сжимает фотографию и превращает ее в объект меньшей размерности, но сохраняет информацию об основных чертах лица, чтобы можно было восстановить исходное изображение с минимальными искажениями. Затем сжатое представление подается на декодеровщик. Но помимо этого декодировщик также получает еще один вектор, который отвечает за оптимальное преобразование между фотографиями двух конкретных возрастов.
Kolors Try-On — нейросеть для переодевания человека на фотографии. Сервис актуален как для сотрудников fashion-индустрии, так и для пользователей, желающих сэкономить время на примерке одежды. AI-приложение переоденет человека на фото в пальто, бикини, платье и другие наряды. Доступен API.
В 2018 году исследователи предложили использовать область вокруг глаз в качестве эффективного показателя биологического возраста человека. Они выпустили программу, которая используя созданный ими алгоритм и данные может предсказать возраст человека по фотографии с точностью до двух лет.
Авторы создали две отдельные модели для мужчин и женщин. Для обучения они использовали датасет лиц с Flickr FFHQ и с помощью краудсорсинга разметили все 70 тысяч фотографий на 10 возрастных интервалов. Каждую фотографию оценивало по три разных человека. После этого разработчики оставили шесть интервалов, в которых была достаточно точная оценка возраста (не сильно разнились оценки разных добровольцев): от 0 до 2 лет, от 3 до 6, от 7 до 9, от 15 до 19, от 30 до 39 и от 50 до 69. Обучение проводилось по схеме генеративно-состязательной нейросети.
С течением жизни лицо постепенно меняется, однако мы все равно можем узнать человека на его детской фотографии или представить, как ребенок будет выглядеть во взрослом возрасте, поскольку ключевые характеристики, описывающие расположение и форму частей лица, слабо подвержены изменениям. Разработчики уже частично учитывают эту особенность в алгоритмах, причем некоторые из них уже доступны в виде приложений для смартфона. Но пока у этих алгоритмов есть несколько нерешенных проблем. Во-первых, почти все из них работают только с двумя возрастами — например, превращают молодых людей в старых. Во-вторых, их работа, как правило, основана на изменении текстуры лица на изображении, но во время реального старения у людей также меняется и форма лица и отдельных его частей.
Нет зарубежной банковской карты? Вы можете выгодно оплатить подписку на иностранный сервис с помощью GetPayAll с минимальной комиссией на рынке. Назовите менеджеру промокод neural для получения скидки 30% на комиссию при первой оплате.
Компания работает как с физическими, так и с юридическими лицами. Помимо оплаты зарубежных сервисов, предлагается выпуск индивидуальной карты с возможностью пополнения.
Кампус — нейросеть, решающая задачи по фото или текстовому описанию. Сервис обучен на огромной коллекции студенческих работ по широкому спектру дисциплин. ИИ решает задачи по математике, физике, химии и другим предметам. Доступен поиск ГДЗ с помощью нейросети среди 1 млн работ. С помощью Кампус можно также обратиться за помощью к экспертам.
Neural-Networked – ваш проводник в мире нейронных сетей. Наш сайт-каталог предлагает удобный доступ к широкому спектру нейросетевых моделей, чтобы помочь вам воплотить свои идеи в жизнь. Используйте удобные фильтры и поиск для выбора подходящего инструмента.