Что такое искусственный интеллект – рассказываем простыми словами с примерами использования искусственного интеллекта и ТОП-7 ИИ в 2024 году

Большие объемы данных

Чем больше мощность, тем быстрее и эффективнее протекает подготовка. Если проводится обучение нейронной сети, которая должна отличать изображения собак от котов, то возможность использования для обработки широкого набора картинок существенно ускорит процесс.

Искусственный интеллект – это комплекс технологий, находящихся на стыке многих наук, которые помогают машинам выполнять задачи по аналогии с тем, как это делают люди. Нейронные сети – элемент ИИ, вдохновленный нейронными связями в мозге: они обучаются на основе огромных массивов данных, а также определяют закономерности. И AI, и нейросети сегодня активно используются в бытовой и коммерческих сферах, научных исследованиях и других отраслях, требующих точности, скорости и автоматизации рутинных задач.

Midjourney — передовая модель генерации изображений, упрощающая жизнь дизайнеров и других специалистов, работающих с визуальным контентом. Подходит для ретуши фото, создания аватарок и логотипов, умеет комбинировать образы, например, изобразит Белоснежку в стиле японского аниме или перенесет Карлсона в сюжет Pixar.

Искусственный интеллект впервые получил признание в науке в 1956 году на летней конференции в Дартмутском колледже. Его презентовал математик Джон Маккарти. Он рассматривал ИИ как математическую абстракцию, целясь в создание «искусственного» аналога человеческого мышления.

Слабый искусственный интеллект – это инструменты, которые существуют на данный момент. Они решают конкретные задачи, но не умеют делать то, чему не обучены. Наиболее ценны технологии в медицине: AI очень быстро сканирует и проводит анализ информации, что необходимо для точной диагностики сложных заболеваний, таких как онкология. Алгоритмы ИИ обнаруживают рак на снимках МРТ не хуже квалифицированных врачей-радиологов, а также помогают проводить оперативную биопсию головного мозга, отличая здоровую ткань от больной менее чем за 3 минуты во время операций.

Искусственный интеллект, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен адаптироваться под текущую ситуацию. Например, ИИ в интеллектуальных системах управления транспортом должен подстраиваться под текущие дорожные и даже погодные условия, а также продолжать обучаться для постепенного улучшения работы.

Интеграции

Дальнейшие годы стали золотыми для развития искусственного интеллекта, его активно использовали в NASA для исследования космоса и далеких планет, внедряли в смартфоны и технологии самоуправляемых автомобилей, применяли в медицине, рекрутинге и других отраслях. В 2015 году появилась робот София (ее создала гонконгская компания) – она видит, демонстрирует эмоции, ведет диалоги и полностью имитирует другие действия человека с помощью ИИ. Кстати, всего через 2 года после разработки София стала подданной Саудовской Аравии, она активно путешествует по миру, дает интервью и встречается с известными личностями.

Искусственный интеллект должен интегрироваться со сторонними системами и сервисами, обеспечивая бесшовность. Это актуально для сферы бизнеса, где нужно получать сведения об оплате, поступающих заявках, остатках и других процессах в режиме реального времени и с привлечением не только AI, но и дополнительных сервисов.

С начала 1990 до середины 2000 годов опять происходил рост, усовершенствовались вычислительные мощности и технологический потенциал. В этот период гроссмейстер Гарри Каспаров проиграл партию в шахматы компьютерной системе Deep Blue, был создан робот Kismet с возможностью моделирования эмоций, а AI стал доступен для бытовых потребителей в виде пылесоса Roomba.

Суперинтеллект – еще одна теория: будет реализован в ИИ, который в любых задачах существенно превосходит возможности человека. Над вопросом создания суперинтеллекта постоянно ведутся споры в научном сообществе: как его контролировать, как заложить правило «не причинять вред людям», как ограничить возможности. Некоторые ученые считают, что супер ИИ будет невозможно сдерживать, что может повлечь за собой воплощение в реальность фильмов и книг о восстании машин.

Каждая крупная компания, особенно работающая в области создания техники, стремится презентовать собственного голосового помощника. У Яндекс есть Алиса, у Apple – Siri, у Google – Google Assistant. Они способны давать ответы на вопросы, осуществлять управление устройством, напоминать о важных событиях и решать другие задачи, которые необходимы пользователю.

Искусственный интеллект часто используется в финансово-кредитном секторе, объясняя клиентам принятые решения. В качестве примера: подается заявка на ипотеку, ИИ оценивает кредитную историю и другие параметры, после чего формирует отказ. В этом случае он предоставляет информацию о причинах отказа, а сотрудники банка лишь осуществляют контроль над системой.