Искусственный интеллект: понятие, типы, сферы применения, прогнозы на будущее

Ведущие компании-разработчики искусственного интеллекта

Детище, принадлежащее данной корпорации и имеющее наибольшую популярность – нейросеть Azure. В большей степени она востребована у программных разработчиков. Система воспринимает речь, способна прогнозировать, ей доступны и другие интеллектуальные способности, аналогичные человеческим. Особое внимание компания уделяет AI, обученному видеть ошибки в кодах. Дело идет к созданию ИИ, который вообще сам будет писать программы.

На сегодняшний день перед сферой образования поставлены задачи в направлении развития адаптивного обучения и прокторинга . С помощью ИИ планируется автоматизировать работу по подбору учебного материала и способа преподавания, подходящих конкретному ученику, чтобы облегчить процесс усвоения материала всем категориям учащихся.

Эти API способны распознавать речь, поддерживать диалоги по шаблонам (актуально для колл-центров), переводить слова и фразы с одного языка на другой. Это лишь некоторые, понятные всем разработки, однако у Google их не одна сотня, и предназначены они для самых разных сфер. Большая часть «заточена» на продажи через интернет.

Искусственным интеллектом называют комплекс программ, разработанных с целью воспроизведения навыков, присущих человеку. Это способность заниматься решением проблем, планированием, пополнять запас своих знаний, улучшать подход к выполнению поставленных задач в ходе работы над ними.

Специалисты компании придумали специальные куски компьютерного кода, предназначенные для создания искусственных нейросетей. Данные архитектуры находятся в открытом доступе. Компания придерживается той установки, что сообществу совместными усилиями скорее удастся изобрести мощный ИИ, способный функционировать в разных сферах.

Еще машины с ИИ способны прогнозировать результаты спортивных матчей. В числе разработчиков подобных систем – компании UBS, Commerzbank, Microsoft. Какие данные нужны для этого искусственному разуму? Например, физическая подготовка игроков, их опыт, место проведения матча, погода в день игры.

Разумеется, у Google есть разработки, связанные с ИИ, ведь речь идет о гигантской технологической компании, владеющей самым популярным поисковиком и имеющей громадную мобильную ОС. У компании существует возможность применять собственные API (инструменты для создания программ с ИИ) в своих же продуктах и зарабатывать на этом деньги.

В ней роботы максимально приближены к людям, они думают, чувствуют, обучаются, осознают собственное «я», способны принимать решения. В повседневном применении максимально приближены к General AI виртуальные ассистенты и чат-боты, способные общаться почти как люди. «Почти», потому что ни Алиса, ни Siri не умеют самостоятельно думать и принимать решения в незапрограммированных ситуациях. Сильный ИИ – это пока что несбывшаяся мечта.

Что такое искусственный интеллект

Функции прокторинга заключаются в контроле за учащимися во время сдачи экзамена. Роботу ставится задача следить за происходящим, фиксируя самые разные факторы, которые не «видит» глаз веб-камеры, ведь современные студенты перехитрят любое техническое приспособление. Хотя, надо признать, в сфере образования не все можно доверить технике. Большую роль в обучении играет личность преподавателя, его харизма, умение выстроить правильные отношения с учениками.

Сельское хозяйство также относится к основным сферам применения искусственного интеллекта. Предприятия используют ИИ для обнаружения и удаления на полях сорняков, выявления заболеваний культур, распознавания вредных насекомых, экономного распределения на площадях пестицидов и удобрений в необходимых количествах. Кроме того, системы отслеживают изменения параметров окружающей среды – температуры воздуха, влажности воздуха и т.д.

Первую программу искусственного интеллекта разработал в 1951 году Кристофер Стрейчи. В 1952 она уже научилась играть в шашки с людьми, при этом великолепно предсказывая ходы партнеров. Алан Тьюринг даже специально рассказал о данной системе в вышедшей тогда статье, посвященной шахматному программированию.

На этапе возникновения ИИ, в основном, предполагалось, что ему будут доступны только функции перевода текстов, распознавания объектов и смысла произносимых слов. Но сегодня становится понятно, что его возможности почти безграничны. Искусственный интеллект входит в самые разные области жизни.

Серьезные, активно работающие и интегрированные с бизнесом центры компетенций ИИ в России по большому счету отсутствуют. Многие компании находят возможности использования искусственного интеллекта в своих бизнес моделях. В частности, «Сбербанк» и Mail.ru Group, «Яндекс» и «Лаборатория Касперского», корпорации «Сибур» и «Северсталь». Однако это отнюдь не уникальные в полном смысле слова решения.

В частности, в планах у корейской компании LG – открытие в 2033 году завода, на котором все процессы будут выполняться с применением систем искусственного интеллекта, начиная с момента закупки сырья и расходных материалов – заканчивая производством и отгрузкой готового продукта заказчикам. Формирование цен, отслеживание износа ПО, выполнение планов и всё прочее тоже будет под контролем ИИ.

Компании Nissan, BMW, Honda, Volkswagen и Audi с 2000-х годов были в числе первых разработчиков беспилотных автомобилей. Основное, что должно в них быть – радар, GPS-навигатор, специальные видеокамеры, определитель расстояния и света. При этом именно ИИ анализирует поступающую во время движения информацию и принимает на её основе соответствующие решения.

Аналитики Energias Market Research прогнозируют рост рынка ИИ в сельском хозяйстве на 24,3 процента. Наиболее активно будут применять автоматизацию в Соединенных Штатах и странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Основными игроками здесь являются Agworld, Farmlogs, Cropx, Microsoft, AGCO и некоторые другие.