Как разработать искусственный интеллект: пошаговое руководство

Техническая документация и отчеты

«Сформируй лаконичный отчет, обобщающий показатели продаж наших самых продаваемых продуктов за последний квартал. Предоставь сведения о любых заметных тенденциях или колебаниях в объеме продаж и выручке. Определи потенциальные возможности для маркетингового роста. Избегай слишком сложного жаргона и сделай так, чтобы отчет был легко понятен нетехническим заинтересованным лицам.»

Разработчики AI должны стремиться к созданию этичной технологии, которая сделает человеческую лучше, а не добавит новые трудности и угрозы, включая захват мира, о котором уже много лет пишут фантасты. Терминатором управляет совершенный ИИ, до которого, конечно, далеко, но когда-то полет на самолете казался фантастикой.

Этот язык программирования разработали для выполнения статистических вычислений и математического анализа, что делает R лучшим выбором для работы с ботми. У него большая коллекция библиотек для работы со статистикой (например, caret, mlr и другие), помогающих реализовать точные AI-модели. Хотя R сложнее Python, освоить данный язык не так трудно, как кажется. У него логичный синтаксис, в открытых источниках достаточно информации для изучения.

Когда технологическая основа готова, а основные алгоритмы прописаны и вручную протестированы, начинается длительный период тренировки. Чтобы сделать самостоятельный и универсальный интеллект, необходимо углубляться в изучение теории, а также хрестоматийных пособий, например:

Если надежды на создание собственного AI, который сможет приблизиться к уровню человека, не разбились о гору теоретической литературы, можно приступать к изучению языков. Есть 3 языка программирования, которые стали популярными в области искусственного разума:

Во время обучения рекомендуется регулярно заниматься проверкой промежуточных результатов. В зависимости от качества материала качество работы AI может не только расти, но и падать. К примеру, недавно ChatGPT «отупел» в ходе общения с человеком, из-за чего потерял возможность правильно определять тип числа.

«Создай продуманный ответ на адресные запросы о задержках доставки, вызванных плохой погодой. Прояви сочувствие, понимая неудобства, и это должно успокоить клиентов, что их заказы обрабатываются. Предложи альтернативные варианты, например ускоренную доставку или магазинный кредит на будущие покупки. И наконец, не забудь обратиться к нашей странице FAQ, чтобы получить дополнительную информацию о политике и процедурах доставки. Сохраняй профессиональный, но понимающий тон».

Когда у новичка появляется первая мысль о создании AI и программировании в целом, глаза наполняются блеском. Сразу скажем, что все наши преподаватели прошли этот этап. Однако он заканчивается на грустной ноте, потому что начинающий разработчик сталкивается с тысячами страниц скучной теории, без которой создать ИИ невозможно.

Стадия 4. Азарт

Искусственный интеллект создают с помощью machine learning model и deep learning — методов, которые позволяют программе изучить массивы информации и принимать решения или создавать похожие объекты. ML-модели вместе с технологией нейронных сетей используют для решения разных задач:

«Создай увлекательный пост в Instagram из 100 слов, анонсирующий нашу новую линию органических средств по уходу за кожей. Подчеркни натуральные ингредиенты, которые мы используем, и их пользу для организма, например улучшение здоровья кожи и экологичность. Захвати внимание эко-сознательных миллениалов. Избегай использования любых формулировок, которые могут навести на мысль о том, что наши продукты синтетические или вредные для окружающей среды. Выбирай информативный, но в то же время жизнерадостный тон».

Искусственный интеллект — привлекательное и перспективное направление, которое приближает мир к фантастическим книгам и играм. Спектр применения AI широк. Они нужны в медицине, автомобилестроении, космосе, науке, поэтому специалист с навыками разработки ИИ — один из ключевых сотрудников IT-компании.

«Напиши пошаговые инструкции по настройке нашего нового программного приложения. Убедись, что все агенты понимают эту процедуру. Включи аннотации, чтобы направлять пользователей по ходу процесса и давать советы по устранению распространенных проблем. Используй простой язык. Инструкции должны быть понятными и организованными».

К этой категории относят ботов в компьютерных играх, голосовых помощников и первые версии нейросетей. Особенность слабого AI — узкая специализация. Они не могут выйти за рамки скриптов и функций, которые были заложены разработчиком. Любая непредсказуемая ситуация поставит компьютер в тупик

Это распространенный язык для работы с ИИ и нейросетями. У популярности есть 2 причины: гибкость и простота изучения. Кроме того, у Python большое сообщество, поэтому в интернете можно найти готовые библиотеки и фреймворки, упрощающих реализацию ботов. Например, TensorFlow, PyTorch и Keras помогут создать сложные ML-модели ChatGPT и LLaMA.