Содержание статьи
Робот (система искусственного интеллекта) как субъект (квазисубъект) права
Список литературы
Чаннов Сергей Евгеньевич, доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой служебного и трудового права Поволжского института управления имени П.А. Столыпина — филиала РАНХиГС, профессор кафедры административного и муниципального права Саратовской государственной юридической академии
В статье анализируется приоритетная на сегодня технология искусственного ин-теллекта (ИИ), оценивается его правовая природа. Актуальность поднимаемых в ста-тье вопросов предопределяется широким использованием новейших достижений науки в сфере ИИ и отсутствием адекватного правового регулирования отношений с его приме-нением. В статье обозначаются представленные в доктрине подходы к признанию ИИ объектом или субъектом права, проводится их критический анализ с позиции российско-го гражданского законодательства, а также дается оценка возможным результатам деятельности нейронных сетей. Авторы делают вывод о невозможности признания слабого ИИ субъектом прав и о целесообразности признания за ним статуса объекта прав, поскольку по своим призна-кам он близок к компьютерным программам как объектам авторских прав.
Согласно Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 г. это «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека».
Искусственный интеллект — прорывная технология ближайшего будущего, обозначенная Президентом РФ в качестве сквозной цифровой технологии в России, а мероприятия по внедрению технологий ИИ в программы инвестиционного развития каждой отрасли экономики и социальной сферы названы приоритетной задачей.
В статье анализируется возможность и целесообразность признания роботов и систем искусственного интеллекта субъектами либо квазисубъектами права. Автор констатирует наличие трех подходов к пониманию субъекта права: 1) формально-юридического (позитивистского); 2) антропоцентрического; 3) юснатуралистического. Только в рамках последнего делается попытка выделить объективно существующие признаки субъекта права. При этом, в отличие от квазисубъекта, субъект права всегда обладает таким признаком, как свобода воли. Решение вопроса о наличии собственной воли у робота (системы искусственного интеллекта) зависит от понимания самого понятия «воля», которое также является далеко не однозначным. Автор выделяет два основных подхода к понятию воли: 1) воля как проявление самосознания; 2) воля как способность к достижению поставленной цели. Современные роботы (системы искусственного интеллекта) не обладают самосознанием, поэтому в рамках данного подхода придание им статуса субъекта права возможно только в неопределенной перспективе. Второй подход к пониманию воли может быть применен ко многим уже существующим системам. Таким образом, автор констатирует, что потенциальная возможность наделения субъектностью роботов (систем искусственного интеллекта) существует. Однако неочевидны преимущества такого решения по сравнению с их рассмотрением в качестве квазисубъектов права. В связи с этим обосновывается, что введение в правовую сферу такого принципиально нового субъекта права, как робот (система искусственного интеллекта), является преждевременным. Впрочем, существует объективная необходимость признания ряда из них квазисубъектами права, представляющими собой определенную правовую ценность.
Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — это свойство искусственных систем, имеющих в своей структуре базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс, выполнять творческие функции, традиционно считающиеся прерогативой человека.
Об авторе
Определяется ИИ и как «искусственная сложная кибернетическая компьютерно-программно-аппаратная система (электронная, в том числе виртуальная, электронно-механическая, био-электронно-механическая или гибридная) с когнитивно-функциональной архитектурой и собственными или релевантно доступными (приданными) вычислительными мощностями необходимых емкостей и быстродействия».