Искусственный интеллект как элемент цифровизации

Технологические тренды промышленного сектора

В 2023 году внедрение языковых моделей стало повсеместным трендом, а ChatGPT — самым быстрорастущим сервисом. В промышленном секторе бизнес также тестирует возможности чат-ботов. Так, ИТМО совместно с компанией «Татнефть» реализовали прототип помощника нефтяника. Алгоритм может давать инструкции специалистам, как действовать в конкретных ситуация. Решение планируют использовать для обучения сотрудников.

новизна. Оформление работы в целом соответствует требованиям, предъявляемым к подобного рода работам. Существенных нарушений данных требований не обнаружено. Есть небольшое пожелание. В наименовании статьи не прозвучало слово «правоотношение», а ведь о нем автор и пишет. Может быть статью следует назвать: «Искусственный интеллект как элемент цифрового ПРАВОотношения». Библиография. Следует высоко оценить качество представленной и использованной литературы. Однако, отсутствие отечественной литературы несколько сужает обоснованность выводов автора. Труды приведенных авторов соответствуют теме исследования, обладают признаком достаточности, способствуют раскрытию многих аспектов темы.

Методология исследования. Цель исследования определена названием и содержанием работы «.необходимо правовое регулирование не только алгоритмов программирования искусственного интеллекта, а также наборов данных, используемых для его обучения». Она может быть обозначена в качестве рассмотрения и разрешения отдельных проблемных аспектов, связанных с вышеназванными вопросами и использованием определенного опыта. Исходя из поставленных цели и задач, автором выбрана определенная методологическая основа исследования. В частности, автором используется совокупность общенаучных, специально-юридических методов познания. В частности, методы анализа и синтеза позволили обобщить различные подходы к предложенной тематике и повлияли на выводы автора. Наибольшую роль сыграли специально-юридические методы. В частности, автором применялся формально-юридический метод, который позволил провести анализ и осуществить толкование норм действующего российского законодательства и резолюции Европарламента. В частности, делаются такие выводы: «Целью создания данного искусственного интеллекта, по словам разработчиков, была проверка того, способен ли компьютер «осознать» и визуализировать то, что вызывает страх у людей. Необходимо отметить, что цель была в полной мере достигнута» и др. Таким образом, выбранная автором методология в полной мере адекватна цели статьи, позволяет изучить определенные аспекты темы. Актуальность заявленной проблематики не вызывает сомнений. Данная тема является одной из наиболее важных как в мире, так и в России, с правовой точки зрения предлагаемая автором работа может считаться актуальной, а именно он отмечает, что «.необходимо регулировать не только данные, находящиеся в открытом доступе и используемые для обучения искусственного интеллекта, но все данные, используемые для обучения, а также необходимо налагать ответственность не только на разработчиков, но и на лиц, принимающих участие в обучении искусственного интеллекта». И на самом деле здесь должен следовать анализ этих работ, и он следует и автор показывает умение владеть материалом. Тем самым, научные изыскания в предложенной области стоит только приветствовать.

преобразования любой фотографии, какой бы безобидной она ни выглядела, в ужасающее изображение. Алгоритм может преобразовывать как здания, так и лица. Для многих культовые здания со всего мира кажутся разрушенными и искаженными в темных декорациях или среди обугленных и тлеющих ландшафтов, мелькающих сквозь то, что кажется мутной, загрязненной водой или ядовитыми газовыми облаками. Так и лица «Машины Кошмаров» не менее тревожны. Некоторые предметы почти абстрактны и едва уловимы, например, намеки на пустые глаза, кровавые тени и разлагающуюся плоть (David Grossman. ‘Nightmare Machine’ AI Can Make Any Face Horrifying It can haunt your dreams all by itself! // URL:

На протяжении всей истории человечества новые открытия, так или иначе, приводили к отказу от привычных процессов и решений. Так, по прогнозам экспертов, к 2030 году передовые технологии помогут оптимизировать работу около 800 млн сотрудников в промышленном секторе по всему миру. Речь идет именно об упрощении простых процессов, в которых не требуются профессиональные навыки, поэтому время специалистов будет освобождаться для решения более важных задач. Таким образом, фокус будет все больше смещаться с рутинного ручного труда на ценность экспертизы сотрудников.

управляемым душой [4, с-3-72″1. При этом сама душа является независимой субстанцией и единственное ее свойство — способность к мышлению. Одним из вопросов теории, был вопрос о возможности «программировать» поведения живого существа. На примере охотничьих собак, выдрессированных таким образом, чтобы бежать к дичи, услышав выстрел из ружья, а не убегать при выстреле, что является «естественным» поведением, Декарт доказал такую возможность. Экстраполировав это утверждение на людей, значительно более развитых, нежели собаки, он выдвинул гипотезу, что и человек может контролировать свое поведение, причем за этот контроль отвечало только тело, без какого-либо участия души. Таким образом, в механистической теории впервые выдвинута гипотеза о том, что на поведение механизма (или компьютера) воздействует не столько его внутреннее устройство (или алгоритмы), сколько влияние, которому он подв е рга е тс я .

Зачем промышленным предприятиям нужен ИИ

2. Прогнозирование и принятие решений. Например, в нефтегазовой промышленности ИИ помогает анализировать геологические данные и проводить более точную оценку запасов на этапе разведки месторождений. Это позволяет прогнозировать объемы добычи и оптимизировать процессы бурения.

По окончании обучения обоим искусственным интеллектам были показаны пятна Роршара, абстрактные рисунки чернильными кляксами, используемые в психологии для оценки и выявления нарушений психики. В результате, описания изображений, данные Норманом во всех случаях были связаны со смертью и убийствами, в то время как результаты, данные вторым искусственным интеллектов были связаны с птицами, цветами и семейными парами.

Стиль, структура, содержание. Тематика статьи соответствует специализации журнала «Юридические исследования», так как она посвящена вопросам искусственного интеллекта как элемента «.цифрового отношения». В статье присутствует аналитика по научным работам оппонентов, поэтому автор отмечает, что уже ставился вопрос, близкий к данной теме и автор использует их материалы, дискутирует с оппонентами. Содержание статьи соответствует названию, так как автор рассмотрел заявленные проблемы, достиг цели своего исследования. Качество представления исследования и его результатов следует признать доработанным. Из текста статьи прямо следуют предмет, задачи, методология, результаты юридического исследования, научная

Апелляция к оппонентам. Автор провел серьезный анализ текущего состояния исследуемой проблемы. Автор описывает разные точки зрения на проблему, аргументирует более правильную по его мнению позицию опираясь на работы оппонентов, предлагает варианты решения отдельных проблем.

Так, профессор Рахван отметил, что его эксперимент с Норманом доказал, что «инженеры должны найти способ каким-то образом сбалансировать данные», но он признает, что постоянно расширяющийся и важный мир машинного обучения не может быть оставлен только программистам: «Существует растущее убеждение, что поведение машин может быть чем-то, что вы можете изучать так же, как вы изучаете поведение человека».

К концу XIX в. робот и голем попадают на страницы художественных произведений, в частности, «Франкенштейн» Мэри Шелли и «Россумские универсальные роботы» Карела Чапека. С этого момента наблюдается бурное развитие робототехники, искусственного интеллекта и разработка философских основ, берущих свое начало в трудах фантастов и футурологов. И с юридической точки зрения следует упомянуть «три закона робототехники» Айзека Азимова: