Искусственный интеллект в жизни и науке

Способность адаптироваться

Чем больше мощность, тем быстрее и эффективнее протекает подготовка. Если проводится обучение нейронной сети, которая должна отличать изображения собак от котов, то возможность использования для обработки широкого набора картинок существенно ускорит процесс.

Midjourney — передовая модель генерации изображений, упрощающая жизнь дизайнеров и других специалистов, работающих с визуальным контентом. Подходит для ретуши фото, создания аватарок и логотипов, умеет комбинировать образы, например, изобразит Белоснежку в стиле японского аниме или перенесет Карлсона в сюжет Pixar.

Машинное обучение — machine learning — область искусственного интеллекта, разрабатывающая алгоритмы и статистические модели для компьютерных систем. В его основе лежит не прямая инструкция, а накопление опыта и выработка оптимальной стратегии в процессе решения множества сходных задач.

Технологии искусственного интеллекта – привычное дело в 2024 году, однако история их создания уходит корнями в XX век. Первым идею «умной машины» предложил математик Тьюринг, для подтверждения своей теории он создал тест. Современная интерпретация теста выглядит так: человек взаимодействует с одним человеком и одним компьютером, на основании ответов он определяет, кто есть кто. Основной задачей программы стало введение в заблуждение: человек не должен понять, с кем ведет диалог, а машина – перехитрить пользователя. В 50-х годах прошлого века проверить теорию о «машинном интеллекте» было сложно из-за ограниченных технических возможностей, но уже в 1956 году специалист по информатике Джон Маккарти предложил термин ИИ.

Искусственный интеллект должен интегрироваться со сторонними системами и сервисами, обеспечивая бесшовность. Это актуально для сферы бизнеса, где нужно получать сведения об оплате, поступающих заявках, остатках и других процессах в режиме реального времени и с привлечением не только AI, но и дополнительных сервисов.

Нередко ИИ используется для работы со статистическими данными и аналитикой: может проводиться сравнение тысяч историй болезней, выявление закономерностей и определение факторов, становящихся причиной развития тех или иных патологий. На подобную работу компании тратят годы, ИИ справляется существенно быстрее.

Что такое искусственный интеллект?

У обывателя может возникнуть вопрос: зачем нужен ИИ, если он по многим параметрам слабее человеческого? Действительно, один алгоритм не может одинаково успешно работать с изображениями, текстами и устной речью (что совершенно не составляет проблемы для минимально образованного человека).

Функция, ставшая привычной для современных пользователей: ИИ распознает, что именно находится на картинке или будет сфотографировано. Дополнительно – умный поиск: при наведении камеры на предмет/растение/животное, можно получить информацию о том, где продается аналогичный товар или что это такое.

Сегодня компоненты ИИ окружают нас повсеместно. Они есть в смартфонах, бытовой технике, автомобилях, инструментах для ведения бизнеса, дизайна и разработки. Например, в 2023 году конструктор сайтов Craftum презентовал новый сервис: с помощью нейросети можно создать сайт и другие типы ресурсов менее чем за 3 минуты. AI подбирает оптимальные структуру, изображения и формирует текстовый контент, сразу после завершения работы сайт готов к запуску.

Виртуальный голосовой ассистент в смартфоне, сайты с подборками персональных рекомендаций, чаты и программы, пишущие тексты и создающие изображения, – все это создано с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ИИ уже используется практически во всех сферах: выполняет рутинные и творческие задачи, повышает эффективность бизнес-процессов, делает технику и транспорт более автономными. Рассказываем, что такое искусственный интеллект, чем ИИ отличается от нейросетей, разбираем историю создания ИИ, основные принципы и лучшие наработки, которые уже можно использовать.

Слабый искусственный интеллект – это инструменты, которые существуют на данный момент. Они решают конкретные задачи, но не умеют делать то, чему не обучены. Наиболее ценны технологии в медицине: AI очень быстро сканирует и проводит анализ информации, что необходимо для точной диагностики сложных заболеваний, таких как онкология. Алгоритмы ИИ обнаруживают рак на снимках МРТ не хуже квалифицированных врачей-радиологов, а также помогают проводить оперативную биопсию головного мозга, отличая здоровую ткань от больной менее чем за 3 минуты во время операций.

Murf AI – революционное решение в сфере преобразования текста в речь. Реализован огромный инструментарий для создания качественного контента с отличной озвучкой. Есть свыше 100 голосовых актеров, поддержка 20+ языков и акцентов. Компании или блогеру не нужно тратить время, чтобы найти специалиста по озвучке, также можно существенно экономить бюджет на создание роликов. Доступны настраиваемые скорость, высота и другие параметры звука. Сервис подходит для подкастов, роликов для видеохостингов, рекламы и другого контента, нуждающегося в естественной речи с минимальными временными и финансовыми затратами.