Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет

ИИ становится генеративным и этичным

Российская законодательная база по регулированию ИИ пока находится на этапе «взросления». Однако уже сегодня в стране сформировалось активное сообщество организаций частного и госсектора, которое в том числе сфокусировано на разработке концепций правового и саморегулирования в этой области. Еще в 2019 году был создан единый орган для развития ИИ в стране – Альянс в сфере искусственного интеллекта. А спустя два года его участники, ведущие отечественные компании, приняли Кодекс, который устанавливает принципы взаимодействия с технологией. В ближайшие годы вопросам специального регулирования этой сферы будет уделяться все больше внимания как на локальном, так и на международном уровнях.

Однако последние 15 лет мы наблюдаем новую волну интереса к исследованиям в области ИИ. Он начинает активно развиваться и приносить пользу людям, появляются примеры коммерческого применения. Многие задачи, над которыми человечество десятилетиями «ломало» голову, оказались решены за довольно короткий промежуток времени – благодаря искусственному интеллекту.

— Я не верю в международные организации, по крайней мере в их современном виде. Безусловно, международные площадки могут стать местом для открытого обсуждения и обмена мнениями, но в данный момент государство должно играть определяющую роль в регулировании ИИ. Необходимо выработать этические нормы, что в обществе будет считаться приемлемым, правильным и возможным.

Команда «РБК Трендов» подхватывает инициативу: на сайте проекта будут появляться колонки визионеров из сферы науки, образования, технологий, общества, экологии, образования. Вместе с ними мы попробуем представить, как будет меняться мир в течение 30 лет, каким он будет в 2053 году и какое место в нем будет занимать человек. Проект не предполагает точных прогнозов, вместе с экспертами мы пытаемся представить возможные направления и сценарии развития нашего общества, основываясь на трендах настоящего.

— Все виды искусства и культуры трансформируются. Появятся новые традиции и даже новые виды искусства, появился же киберспорт. Оборотная сторона медали тут тоже возможна: начиная от авторских прав и заканчивая потерей неповторимой индивидуальности, присущей большим художникам, — можно сделать сколько угодно копий их произведений, отредактировать их, попросить нейросеть сгенерировать, например, изображение в стиле художника и т.д.

ИИ не заменит ученых. У них появятся новые инструменты со встроенным искусственным интеллектом, которые ускорят процессы и этапы исследования, например сбор и обработку данных, проверку гипотез и даже их генерацию с помощью нейросетей. А самой профессии ученых ничего не грозит, потому что они создают нечто принципиально новое, чего раньше вообще не существовало. Такую работу искусственный интеллект заменить не сможет. Небольшим изменениям подвергнутся и руководители высшего звена в компаниях, которые занимаются вопросами стратегического целеполагания.

— Нейросеть синтезирует различные данные и выдает новый продукт, в этом смысле генерируемый контент можно считать творчеством. Если считать нейросеть инструментом, то права и ответственность за результат, который она создала, лежит на человеке, который написал промпт, или запрос. Пользователь в случае генерации контента, который, например, нарушает закон или этические нормы, может обратиться с претензией к разработчикам, которые либо создали нейросеть, либо приобрели ее и дообучили.

И это только некоторые достижения в области ИИ – наиболее яркие и революционные. Как мы видим, предыдущие 10 лет были очень динамичными и насыщенными для искусственного интеллекта – отрасль «вышла из спячки». От локального исследования потенциала глубокого обучения мы максимально приблизились к повсеместному применению технологии вплоть до бытового уровня.

Искусственный интеллект в реальной жизни

Какое-то время преобладали простые модели, которые отлично справлялись с аналитическими задачами. С 2015 появляются новые решения – более совершенные, дешевые и доступные. Начинается гонка за масштабированием. В результате появляются новые архитектуры, которые позволяют языковым моделям эффективнее работать с графическими и текстовыми данными. Развиваются большие языковые модели (LLM) и улучшается обработка естественного языка, в том числе машинный перевод и языковое моделирование. Эксперты допускают, что именно этот тип архитектуры может стать ведущим в дальнейшем развитии ИИ.

Если человечеству удастся выработать до приемлемого уровня правила игры, которые бы минимизировали риски, связанные с искусственным интеллектом, то у каждого из нас может появиться цифровой индивидуальный помощник, без которого, как сейчас без телефона, мы не сможем обойтись.

— Искусственный интеллект можно сравнить с энергией атома. И то и другое можно применять и в мирных целях, и в военных. Все понимают, что ядерная бомба — разрушительная вещь. Искусственный интеллект может быть тоже разрушительным. Во-первых, генеративный ИИ может создавать различные дипфейки и другой контент, где практически невозможно отличить правду от лжи.

— Генеративный искусственный интеллект способен создавать контент в различных форматах: текст, изображения, звук и т.д. Это уже серьезным образом влияет на работу маркетологов, дизайнеров, переводчиков, сотрудников call-центров. Все, что связано с обслуживанием клиентов, уже трансформируется под воздействием технологий ИИ. В будущем этот тренд будет только усиливаться.

Во-вторых, ИИ может негативно повлиять на систему образования — сделать ее поверхностной, если будет сразу предлагать готовые ответы. Сейчас в каких-то школах запрещено приносить калькуляторы на уроки, чтобы дети научились самостоятельно выполнять математические действия. И это правильно. Важно учить фундаментальные основы для понимания того, как устроены различные вещи. Если что-то выйдет из строя, например тот же калькулятор, мы должны суметь сами справиться с задачей.

— Уровень развития искусственного интеллекта, когда у каждого будет свой индивидуальный помощник, требует наличия дешевой энергетики. Если этого не будет, то и прогресс в ИИ будет медленным. Среди источников дешевой энергии может быть, например, новая энергетика или термоядерный синтез. Сейчас разработку мощных нейросетей вроде ChatGPT могут позволить себе только компании с миллиардными инвестициями, такие как OpenAI. В будущем, думаю, будет прогресс в энергетической области, который позволит сделать ИИ массовым.

Другой элемент адаптации — общественная дискуссия возможностей и последствий использования искусственного интеллекта. Важно вести живой диалог. С этого, я думаю, все и начнется. Причем не только в профессиональных сообществах, но и в широких массах. Наверное, будут сферы, где технологии ИИ будут запрещены или использоваться по минимуму. Но основную часть общества можно будет подготовить.

— Конечно, организации, которые разрабатывают ИИ, должны по закону запрашивать согласие на использование ваших данных. Как это сейчас делают, например, банки. Также разработчики должны обеспечить защиту личной информации пользователей. Кроме того, в будущем будет трудно доказать, что в генерации контента участвовали данные, собранные без разрешения. И как выработать меры для решения этой проблемы, пока непонятно.