Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет

Искусственный интеллект в реальной жизни

— Искусственный интеллект можно сравнить с энергией атома. И то и другое можно применять и в мирных целях, и в военных. Все понимают, что ядерная бомба — разрушительная вещь. Искусственный интеллект может быть тоже разрушительным. Во-первых, генеративный ИИ может создавать различные дипфейки и другой контент, где практически невозможно отличить правду от лжи.

Если человечеству удастся выработать до приемлемого уровня правила игры, которые бы минимизировали риски, связанные с искусственным интеллектом, то у каждого из нас может появиться цифровой индивидуальный помощник, без которого, как сейчас без телефона, мы не сможем обойтись.

Использование искусственного интеллекта в важных областях, таких как судопроизводство и медицина, требует особого подхода. Хотя ИИ может предложить рекомендации, окончательное решение должно приниматься человеком, особенно в контексте судебной практики. Гармоничное сочетание технологий ИИ с человеческим рассмотрением контекста и этических аспектов является ключом успешного применения искусственного интеллекта».

Команда «РБК Трендов» подхватывает инициативу: на сайте проекта будут появляться колонки визионеров из сферы науки, образования, технологий, общества, экологии, образования. Вместе с ними мы попробуем представить, как будет меняться мир в течение 30 лет, каким он будет в 2053 году и какое место в нем будет занимать человек. Проект не предполагает точных прогнозов, вместе с экспертами мы пытаемся представить возможные направления и сценарии развития нашего общества, основываясь на трендах настоящего.

— Уровень развития искусственного интеллекта, когда у каждого будет свой индивидуальный помощник, требует наличия дешевой энергетики. Если этого не будет, то и прогресс в ИИ будет медленным. Среди источников дешевой энергии может быть, например, новая энергетика или термоядерный синтез. Сейчас разработку мощных нейросетей вроде ChatGPT могут позволить себе только компании с миллиардными инвестициями, такие как OpenAI. В будущем, думаю, будет прогресс в энергетической области, который позволит сделать ИИ массовым.

Во-вторых, ИИ может негативно повлиять на систему образования — сделать ее поверхностной, если будет сразу предлагать готовые ответы. Сейчас в каких-то школах запрещено приносить калькуляторы на уроки, чтобы дети научились самостоятельно выполнять математические действия. И это правильно. Важно учить фундаментальные основы для понимания того, как устроены различные вещи. Если что-то выйдет из строя, например тот же калькулятор, мы должны суметь сами справиться с задачей.

Машинное творчество и проблема авторских прав

Кроме того, нужны несколько мощных центров ИИ, которые бы конкурировали друг с другом, чтобы соблюдался баланс сил. Когда в разных странах появятся модели ИИ, они будут перепроверять и «выводить друг друга на чистую воду», а также с помощью искусственного интеллекта анализировать те данные, на которых они обучаются. Я думаю, что здесь только конкуренция и альтернативы в технологиях, подходах и идеях смогут создать хрупкое равновесие, за которое нужно будет постоянно бороться. В нашей стране тоже нужны соответствующие конкурентоспособные технологии. Иначе это будет единая довлеющая точка зрения.

«Важность развития сферы ИИ сегодня — неоспоримый факт, подтверждённый как спросом рынка, так и Национальной стратегией развития до 2030 года. И, как и для любой новой технологии, важно не подавить развитие ИИ в самом начале, заковывая ее в запретительные меры. ИТ и бизнес-сообщества, осознавая серьёзность влияния ИИ на нашу жизнь, самостоятельно разрабатывают принципы для участников отношений в сфере искусственного интеллекта, такие как Кодекс этики, действующие стандарты по направлению ИИ и пр. Поэтому саморегулирование сферы ИИ, на наш взгляд, самый оптимальный путь на текущем этапе».

Также спикерами сессии стали: Андрей Незнамов, управляющий директор Центра регулирования ИИ ПАО Сбербанк, Георгий Пчелинцев, партнер практики Nextons в области интеллектуальной собственности, ИТ и телекоммуникаций, Александр Савельев, к.ю.н., доцент факультета права НИУ ВШЭ, и Владимир Маслов, директор Департамента цифровых технологий ТПП РФ.

— Конечно, организации, которые разрабатывают ИИ, должны по закону запрашивать согласие на использование ваших данных. Как это сейчас делают, например, банки. Также разработчики должны обеспечить защиту личной информации пользователей. Кроме того, в будущем будет трудно доказать, что в генерации контента участвовали данные, собранные без разрешения. И как выработать меры для решения этой проблемы, пока непонятно.

Первой состоялась сессия «Контроль ИИ. Возможные модели и способы регулирования ИИ», где эксперты обсудили, как в мире уже решают эти вопросы, на чей опыт стоит обратить внимание и как сейчас обстоят дела в России с ИИ на законодательном уровне. Ведь д остигнуть лидерства удастся тем странам, которые смогут в том числе на законодательном уровне найти оптимальный баланс между поддержкой ИИ и его ограничением.

Другой элемент адаптации — общественная дискуссия возможностей и последствий использования искусственного интеллекта. Важно вести живой диалог. С этого, я думаю, все и начнется. Причем не только в профессиональных сообществах, но и в широких массах. Наверное, будут сферы, где технологии ИИ будут запрещены или использоваться по минимуму. Но основную часть общества можно будет подготовить.

— Влияние ИИ будет не менее масштабным, чем влияние интернета и цифровой трансформации за последние 30 лет. Кроме того, через 30 лет к управлению политикой, экономикой, бизнесом, социальной сферой придет цифровое поколение, которое привыкло получать информацию из цифровых каналов.

«Слой базовых задач, которые умеет решать ИИ, будет постоянно увеличиваться, оставляя сверху все более тонкую прослойку специалистов. Но они будут всегда – те, кто преодолел базовый уровень и имеет способности и знания, превосходящие текущие возможности ИИ. Сегодня работодатели ищут гибких, адаптивных специалистов, способных к обучению и развитию, владеющих современными технологиями и обладающих развитыми «мягкими» навыками. Мультидисциплинарность – уже норма. Интересный факт: в мае этого года примерно 4 тысячи человек в мире потеряли работу в результате автоматизации функционала с помощью ИИ. Но при этом число вакансий для специалистов, связанных по работе с нейронными сетями, удвоилось с 2021 года и на данный момент составляет более чем 114 000. Эта цифра означает, что человек всё ещё главенствует над ИИ».