Яндекс» представил новую версию «Алисы» с нейросетью YandexGPT

Еще иногда слышу про машинное обучение. Что это?

Можно научить нейросеть не просто распознавать объекты, а понимать ситуацию в целом. В петербургском метро камеры подключены к системе, которая умеет распознавать падение человека на рельсы. А изначально этот алгоритм тренировали для контроля за школами — он должен был сообщать охране, например, о драках школьников.

Разработчики таких систем надеются, что со временем у них получится создать «сильный» искусственный интеллект. Это термин. Вы могли встречать словосочетания «сильный ИИ» и «слабый ИИ». «Сильный ИИ» — машина, способная решить любую задачу, которая в силах человека. Обычно в пример приводят дворецкого Джарвиса из «Железного человека» или помощницу Хоакина Феникса из фильма «Она». Сильного искусственного интеллекта сейчас не существует.

«Искусственный интеллект — расплывчатое понятие, иногда под ним понимается просто экспертная система, которая отвечает по развесистому набору правил в духе «если А, то Б». Однако ни о каком машинном обучении речи тут нет. Чтобы такую систему улучшить, программист должен руками прописать новое правило», — говорит Иван Ямщиков, научный сотрудник Института Макса Планка, AI-евангелист ABBYY, автор и ведущий подкаста «Проветримся!».

Голосовой помощник также научился удерживать контекст беседы. Например, если попросить «Алису» посоветовать породу собаки, а потом спросить, «сколько времени ей нужно уделять», ассистент поймет, о чем речь. Помощник также стал задавать дополнительные вопросы в случае недопонимания. Новая «Алиса» с YandexGPT доступна всем пользователям на всех основных устройствах и платформах. Подписка «Яндекс Плюс» в дополнительной опцией «Про» позволит пользоваться самой мощной на данный момент версией нейросети — YandexGPT 3 Pro. С ней «Алиса» способна давать развернутые ответы, работать с разными стилями и форматами текстов, а также выполнять инструкции с несколькими условиями. «Яндекс» представил третье поколение нейросети YandexGPT в конце марта. Эта версия лучше понимает вопросы пользователя — верные ответы на запросы она дает в 63%. Показатель YandexGPT 2 находился на уровне 55%. YandexGPT была запущена в мае 2023 года. Помимо «Алисы» эту языковую модель можно использовать в «Яндекс.Браузере», сервисе 300.ya.ru, поиске «Яндекса», на «Яндекс.Маркете» и в «Яндекс.Станции».

Алгоритмы, если все пойдет так, как предсказывают футурологи, вытеснят людей из самых популярных профессий. Без работы останутся миллионы водителей, продавцов, операторов колл-центров (кстати, последних уже повсеместно оптимизируют с помощью технологий). Но подвинуть людей могут и разработки без ИИ.

Нейросеть — это интеллектуальная система, принцип работы которой напоминает мозг человека. У нас есть нейроны — клетки нервной системы, которые обрабатывают, хранят и передают информацию с помощью электрических и химических сигналов. У нейронной сети нейроны формализованы, как программы, выполняющие разные функции. Они также принимают сигналы (информацию) на вход и выдают измененный сигнал (то есть информацию) на выходе.

Значит, ИИ создают с помощью машинного обучения?

На улицах Москвы есть биометрические камеры — они подключены к системе распознавания лиц по базе МВД. С помощью алгоритма машинного обучения они находят на видео лица, с помощью нейросети считывают отпечаток лица (как пальцев) и по этому цифровому отпечатку ищут в базе.

«Папа-техногик» из рекламы, который надеется, что «у робота будет искусственный интеллект», вероятно, ведет речь о том, что в будущем робот получит «сильный ИИ». И станет чем-то вроде дворецкого Джарвиса. Сможет сам принимать решения, когда ему надо обновляться, и выполнять это тоже сам.

Языковая модель — модель, которая используется для прогнозирования вероятности последовательности слов в конкретном тексте или предложении и нужна для понимания и генерации контента. Наиболее известная языковая модель в мире — ChatGPT. Это чат-бот с искусственным интеллектом, способный вести диалог, сочинять стихи и прозу, резюмировать научные статьи, обрабатывать изображения по запросу пользователей и др. Чат был запущен в ноябре 2022 года американской OpenAI.

Бывает по-разному. Можно сделать бота с ИИ, который будет способен сам обучаться. Но бот в мессенджере, через которого вы заказываете пиццу, с большой вероятностью устроен очень просто. Вы отвечаете на вопросы, а на той стороне они записываются и отправляются в ресторан.

В некоторых сферах разработчики добились впечатляющих результатов. Алгоритм от Google обыграл в Go чемпиона. «Кстати, в шахматы компьютер обыграл человека давно и без нейросетей. Считалось, что Go слишком сложна для искусственного интеллекта, но оказалось, что нет», — продолжает Павел Калайдин.

В этом и состоит работа ее создателей — спроектировать нейронную сеть для определенной задачи (а там много разных подходов, архитектур, функций) и обучить ее (для этого нужно подбирать параметры обучения) до момента, когда она перестанет ошибаться (или станет ошибаться редко).

Но это определение в том виде, как его понимают потребители — то есть мы с вами. Специалисты понимают термин шире. «Мне нравится определять ИИ как область науки, которая изучает интеллектуальных агентов — устройства, постигающие окружающий мир и принимающие решения, которые приближают их к решению требуемых задач. Область включает машинное обучение и создание всевозможных алгоритмов», — говорит Павел Калайдин, директор по исследованиям в области искусственного интеллекта «ВКонтакте».

Но большая часть его архитектуры — это база данных с готовыми ответами на прописанные вопросы. Вот вы видите робота в поликлинике. Подходите и задаете вопрос: «Как записаться к врачу?» Если ему прописали сценарий записи пациентов, он готов к такому вопросу и продолжит диалог вместе с выполнением действий. Если же он стоит там, чтобы распечатывать больничные листы, а сценария записи к доктору у него нет, он вам не поможет.