30 интересных сайтов, которые работают на основе нейросетей

Для чего используют нейросети

Как итог: стоимость создания нейросети начинается от двух миллионов рублей «под ключ», в случае если речь идёт о простой нейросети и не затратной процедуре подготовки обучающей выборки и достигает 6-9 миллионов рублей в случае необходимости разработки «экзотической» архитектуры нейросети и затратной процедуре подготовки обучающей выборки. Большую стоимость разработки именно нейросети «честно» обосновать вряд ли возможно в ценах 2020 года, общая цена работы может вырасти только за счёт работ, не относящихся непосредственно к разработке нейронной сети — разработки программного обеспечения, частью которого является нейросеть (аналитика, отчёты, базы данных, порталы, инфраструктура и рабочие места пользователей).

суммируются фонд заработной платы ( ФОТ ), налоги, накладные расходы (в них же входит закупка и амортизация производственной базы в виде вычислительной техники и программного обеспечения, аренда, оплата бухгалтерских услуг, ФОТ руководящего и административного персонала и т.д.), прибыль компании, возможно командировочные расходы.

Эта нейросеть работает на базе мессенджера Discord – популярной платформы, которую раньше часто использовали для создания сообществ среди пользователей онлайн-игр. Она генерирует изображения по текстовому описанию. Например, вот что она придумала по запросу «Мона Лиза в куртке».

Очевидно, искусственный интеллект рано или поздно заменит человека в решении широкого спектра простых и сложных задач, а значит, появится возможность значительно уменьшить трудозатраты на выполнение работ, сократить штат или жалование сотрудников, удешевить стоимость разработки и производства — бизнес готов и хочет за это платить, иногда очень много. Где деньги, там всегда желающие их получить, и это не только те, кто может предложить то, что требуется. Среди многочисленных «разработчиков нейронных сетей» можно встретить как неопытных студентов-стартаперов, мечтающих в одночасье стать успешными и богатыми, так и откровенных шарлатанов, даже не планирующих приступать к разработке. При этом цена на одну и ту же задачу может заявляться совершенно разная: от нескольких сотен тысяч рублей начинающими программистами, рассчитывающими скачать что-то из интернета, до десятков миллионов рублей компанией, вложившей значительные средства в имидж, рекламу и маркетинг и даже сотен миллионов рублей, когда речь идет о госзаказе или крупной госкорпорации.

Нейронные сети – это отличная альтернатива алгоритмам распознавания речи, музыки, изображений, объектов на фото и видео, а также машинному переводу. Они относятся к машинному обучению (ML). Нейросети широко применяются в глубоком обучении (Deep learning), который является одним из видов ML.

Сейчас нейросети применяются в различных сферах как повседневной жизни, так и профессиональной деятельности, но особый интерес разработка нейросети представляет для бизнеса, так как она помогает в автоматизации многих процессов. Используется в следующих цифровых продуктах:

Chat GPT – модель языковой обработки, выпущенная командой OpenAI. Она была обучена на большом количестве текстов и может отвечать на разные вопросы, писать сценарии, дипломные работы, статьи для блога или посты для соцсетей, а ещё искать ошибки в коде. Писать команды можно на русском, но на английском нейросеть даёт более развёрнутые, быстрые и точные ответы.

Наиболее неопределёнными в плане трудозатрат, а соответственно стоимости, и, в то же время, определяющими результат работы, являются этапы формирования и разметки обучающей выборки. Например, для обучения нейросети распознаванию повербанков на рентгеновских изображениях прийдётся прогнать через рентгентелевизионную установку 5-10 тысяч повербанков, после чего вручную обвести их на изображениях — работа не требующая квалификации, но трудозатратная, и, к тому же, требующая тщательного контроля — качество разметки и отсутствие ошибок или неточностей напрямую влияет на точность нейросети.

Принцип работы нейросети

Пункт 7 (интеграция в продукт или программный стек заказчика) может как не стоить ничего, если заказчик обладает достаточной компетенцией для интеграции и использования программного модуля самостоятельно, так и превысить в цене все остальные пункты вместе взятые (иногда заказчику требуется разработать целую распределённую инфраструктуру, в которой нейросеть является лишь элементом).

Stable Diffusion, так же как и MidJourney, генерирует изображения по тексту. Правда, судя по тестам пользователей, Stable Diffusion пока уступает MidJourney в качестве и реалистичности. Вот что получилось по описанию «A large cabin on top of a sunny mountain in the style of Dreamworks, artstation».

Приложение, которое помогает оживлять любые фотографии. Суть в том, что вы записываете видео с нужными эмоциями, мимикой и словами, а нейросеть переносит всё это на снимок. Таким способом можно оживлять детские фотографии, кадры с животными, персонажей из фильмов, комиксов, картины.

Нейросеть генерирует картинки в разных стилях, создаёт иллюстрации и фотографии, которые иногда сложно отличить от настоящих. Чтобы получить нужный результат, необходимо как можно точнее ввести запрос. Правда, создатели MidJourney отмечают, что не стоит писать слишком много команд, потому что это может запутать нейросеть.

Уровень зарплат программистов от региона к региону отличается незначительно. Причиной тому является возможность удалённой работы. Но, тем не менее, зарплаты программистов в среднем достаточно высоки и превышают средние по регионам в 2-3 раза, а если говорить о Москве и Санкт-Петербурге, то находятся в верхней части рейтинга. По состоянию на октябрь 2021 года, программист достаточной квалификации на рынке труда в среднем стоит 100-150 т.р. в месяц без учёта налогов.

Работу нейронной сети можно сравнить с биологической деятельностью человеческого мозга, где нейронная структура воссоздается с помощью кода. При этом «нервные импульсы» в ней представлены в качестве математических формул и чисел. Связи между элементами нейросети также организованы программно. При распространении информации меняется коэффициент внутри нейронов, провоцируя процесс глубокого изучения.

Сайт с одноимённой нейросетью от японской компании Qosmo. Позволяет получить звуковое сопровождение к любой картинке. Вы загружаете фотографию, а алгоритм анализирует содержимое и подбирает саундтрек. Можно не только выбирать свои селфи, но и ткнуть на случайную локацию на картах.

Сегодня искусственные нейронные сети применяются для решения самых разных задач и, казалось бы, ими можно заменить человека практически во всем спектре направлений, где требуется творчество, принятие решений или анализ. К тому же, во всемирной сети содержится большое количество «нейронных сетей», доступных для свободного скачивания, которые, вроде бы, осталось только обучить.

FaceHero

Приложение, в котором нейронная сеть помогает пользователям быть ближе к искусству. Кроме виртуальных экскурсий по музеям и просмотра тысячей экспонатов в высоком разрешении (даже в режиме дополненной реальности), проект предлагает найти своего двойника из коллекции картин (функция Art Selfie) или превратить селфи в картину.

Популярное приложение по поиску музыки работает именно на базе нейросетей. Система создаёт спектрограмму песни, то есть её аудиоотпечаток, а потом алгоритмы сравнивают фрагмент с миллионом других, очищая звук от посторонних шумов. Таким способом можно найти любой трек, который вы услышали по радио, в магазине или на улице.

Чтобы поэкспериментировать с нейросетью, нужно зарегистрироваться в Discord, а затем подключиться к серверу MidJourney. Далее вы получите доступ в публичный чат, где через специальную команду /imagine нужно ввести текстовое описание на создание изображения.

Весёлый сервис на базе алгоритмов «Яндекса». Суть в том, что нейросеть пишет стихи из поисковых запросов и заголовков новостей, анализируя их стихотворные размеры, фонетическое произношение, ударные/безударные слоги, разные варианты рифмовки. Стихи сопровождаются указанием даты, их можно даже послушать в исполнении автора с помощью технологии SpeechKit.

Игра и одновременное обучение нейросети от Google. Вам дают задание по рисунку, а алгоритм пытается за 15 секунд угадать, что вы рисуете. Чем больше картинок становится в базе, тем точнее работает нейронная сеть. Ещё можно посмотреть, как изображали объект другие пользователи и какие версии были у алгоритма на разных секундах.

В связи с ростом мощности техники в сегодняшних нейросетях используется большое количество слоев, которое помогает им справиться с крупными объемами данных. В Deep learning используются Keras, Detectron, PyTorch и другие специальные фреймворки.

Приложения помогают превратить фотографию в картину. И если PortraitAl работает над портретами XVI–XVIII веков с нуля, то Gradient добавит ваше лицо в уже существующее полотно. Кроме того, последнее приложение определяет вашу национальность и самую похожую на вас знаменитость.

Популярное приложение по обработке фотографий, которое стало известным из-за алгоритма состаривания и омоложения человека на фото. Загрузите фото, а нейросеть покажет, как вы будете выглядеть в старости. Ещё можно добавить улыбку, очки, макияж, изменить вес или даже пол.