Профессии под угрозой: каких специалистов в будущем может заменить искусственный интеллект

Аналитик

Генерация и правка текстов становится проще с использованием языковых моделей машинного обучения. Как правило, в России для этих целей используют сервисы Retext.AI, Turbotext, Gerwin, Wordify, Neuroscribe и т. п. Многие из существующих российских инструментов основаны на ChatGPT, но также применяются и собственные разработки. Например, в сервисе click.ru можно воспользоваться автоматическим составителем объявлений для контекстной рекламы.

Благодаря камерам и датчикам нейросети смогут определять воров в магазинах, а затем передавать информацию о них на пульт охраны. Например, в России тестируют систему разработки «Айти Групп 42», которая работает на основе комплекса из 11 параметров, видеокамер и 4 нейросетей, функционирующих вместе. Эффективность этого решения проверяют в торговой сети «Улыбка радуги» и магазинах BNS Group.

На замену курьерам могут прийти роботы. Это перспективное направление для бизнеса, которое нашло свою реализацию в США, Южной Корее, некоторых странах Европы. Одни из самых популярных моделей беспилотников-доставщиков: Kiwi, Starship, Marble, Nurо, Cleveron, Postamates. Все они способны развозить клиентам товары и продукты домой или в офис. Это позволяет значительно снизить стоимость доставки и исключить человеческий фактор. К тому же использование роботов становится маркетинговым ходом, привлекающим внимание потребителей.

Опять же, в этой профессии крайне важен человеческий фактор. Людям с психическими расстройствами требуется теплое плечо человека, а не холодный бездушный кусок металла. Даже если попробовать обучить ИИ всем методам психологии, он все равно не сможет выстроить грамотные эмоциональные отношения с людьми и помочь им справиться со своими проблемами.

Полностью заменить бухгалтера у ИИ не получится, но он способен сильно облегчить труд специалиста. Также в больших компаниях нейросети помогут сократить штат бухгалтеров нижнего звена (например, обработчики первички), помочь им развиваться и занимать более значимые должности. Приведем примеры, с какими работами справится ИИ.

Генеративные нейросети требуют четкой формулировки запроса и дальнейших затрат времени на доработку, потому что с первого раза ИИ редко предлагает подходящие результаты. Однако эти действия все равно занимают меньше времени, чем создание изображения человеком с нуля. Как и в случае с другими профессиями, нейросети могут считаться помощником специалиста, а не его заменителем.

Профессиональные спортсмены и тренеры

Наблюдать за профессиональной игрой спортсменов — одно удовольствие. Сколько адреналина может выделиться всего за пару часов! Поэтому профессиональный спорт — та сфера, в которую не то, чтобы невозможно внедрить искусственный интеллект, этого даже пробовать не нужно.

Несмотря на шумиху вокруг ChatGPT и его способности генерировать тексты и изображения, этот инструмент не может создавать действительно креативные вещи. Поистине творческие люди могут использовать этот инструмент в качестве помощника, например, придумать какую-то интересную идею. Но доработать ее, преобразовать и воплотить в жизнь может только человек.

Среди профессий, которые могут исчезнуть, называют банковских клерков, диспетчеров железных дорог и аэропортов, продавцов в магазинах, уборщиков, журналистов, специалистов по онлайн-рекламе и т. д. Однако в большинстве случаев ИИ помогает выполнять работу быстрее и эффективнее, но не заменяет квалифицированного специалиста.

Школа английского языка Skyeng рассказала, что использует GPT-4 в качестве онлайн-тренажера для своих учеников. Чат-бот «Кеша» может проверять домашние задания, указывать на ошибки, но оценить общий уровень владения языком он не может. ИИ в перспективе может упростить работу учителя:

Генеративные нейросети DALL-E, Midjourney, Kandinsky и другие выглядят реальной угрозой для дизайнеров и художников. Однако принцип их работы показывает, что это не совсем так: ИИ учится на контенте реальных людей и создает изображения на основе того, что он «увидел» в своих базах и интернете. Именно поэтому возникают вопросы с авторским правом нейросетей – принцип генерации не позволяет утверждать, что изображения полностью уникальны.

В таких курьерах используется большое количество датчиков и камер, которые собирают данные низкого уровня (отсутствует структура, известны лишь расстояния до объектов), а за их перевод на более высокий уровень отвечают нейросети. Они расшифровывают и упорядочивают данные, «подсказывают» роботу-курьеру, как правильно двигаться по маршруту. Роботы Starship, по заявлению компании, к осени 2023 года выполнили более 5 млн автономных доставок по всему миру. Поскольку стоимость роботов не раскрывается, оценить реальную выгоду бизнеса от использования курьеров на нейросетях невозможно.

Эта профессия «под угрозой», начиная с 50-х годов прошлого века, когда впервые появился машинный перевод. С развитием компьютеров профессиональные перспективы переводчиков все чаще ставили под сомнение, но эти специалисты так и не исчезли. У этого есть несколько причин:

Работа в ряде сфер бизнеса может значительно измениться с появлением ИИ в рабочем процессе. Некоторые из профессий могут исчезнуть, но на их место придут новые. Как правило, они будут связаны с управлением ИИ, отслеживанием корректности его работы, оперированием абстрактными понятиями. Ниже перечислим, какие профессии заменит нейросеть в перспективе ближайших лет.