Искусственный интеллект. Введение в тематику

Краткая история развития ИИ

Таким образом, развитие искусственного интеллекта продолжается, а его применение в различных областях жизни становится все более широким. Вместе с этим появляются и новые проблемы и вызовы, связанные с этой технологией, которые требуют серьезного и внимательного рассмотрения.

Искусственный интеллект не заменяет человека, а существенно облегчает ему жизнь в современном мире, где важна скорость обработки информации и то, насколько эффективно распределены ресурсы (время, финансы, материальные ценности). Внедрение технологий искусственного интеллекта в разные области жизни способно качественно изменить ее и повысить результативность любой работы. Рассмотрим, где и как именно используются инновационные решения сегодня.

Ваша задача – написать небольшое эссе на тему применения искусственного интеллекта в жизни. Предложите свою идею использования ИИ и подробно ее опишите: в какой сфере вы видите применение ИИ, какова цель его применения, в чем будут состоять ключевые особенности этот процесса, какую пользу это принесет людям и обществу в целом.

ИИ узкого назначения, также известный как слабый, – это ИИ в сегодняшнем понимании. Он запрограммирован на выполнение одной задачи, будь то мониторинг погоды, игра в шахматы или анализ данных для написания журналистских репортажей. Этот ИИ будет силен в чем-то одном и сможет даже обыгрывать в шахматы гроссмейстеров, но ни на что более не будет способен. В отличие от ИИ общего назначения (сильного), ИИ узкого назначения не обладает человеческими чувствами и сознанием, а работает лишь в заранее заданном диапазоне. Все окружающие нас ИИ-решения – это примеры слабого ИИ, в том числе Google Assistant, Google Translate, Siri и другие инструменты обработки естественного языка. Кто-то может возразить и сказать, что это не так, ведь они способны взаимодействовать с людьми. Но все же это ИИ узкого назначения, потому что подобные машины слишком далеки от человеческого интеллекта, другими словами, они не могут думать самостоятельно. К примеру, Siri не обладает сознанием. Она просто выполняет ряд задач: обрабатывает человеческую речь, вводит полученный вопрос в поисковую систему и выдает ответ. Это объясняет, почему на абстрактные вопросы о смысле жизни и личных проблемах Siri или Google Assistant дают неопределенные ответы, которые часто не имеют смысла, или предлагают ссылки на статьи из Интернета. С другой стороны, на вопрос о погоде мы всегда получаем точный ответ. Это доказывает, что голосовые помощники на основе ИИ не могут выходить за рамки знакомых задач. Хоть этот вид ИИ мы и называем слабым, не стоит воспринимать такое определение буквально. ИИ узкого назначения – это серьезный технологический прорыв. Такие системы способны обрабатывать данные и выполнять задачи значительно быстрее, чем любой человек, что позволило повысить общую производительность, а также качество жизни. В частности, такие ИИ-решения, как IBM Watson, разработаны для помощи врачам – они делают медобслуживание лучше, быстрее и безопаснее. Кроме того, слабый ИИ избавил нас от множества рутинных задач, от заказа пиццы (теперь это посильно Siri) до обработки больших массивов информации. Эта технология значительно улучшила нашу жизнь, поэтому мы не должны ее недооценивать. С появлением передовых технологий наподобие беспилотных автомобилей слабый ИИ также избавит нас от досадных реалий вроде пробок и предоставит больше свободного времени. Кроме того, ИИ узкого назначения служит строительным материалом для более фундаментальных систем, с которыми мы, вероятно, столкнемся в ближайшем будущем.

Добро пожаловать на первый урок нашего бесплатного курса «Основы искусственного интеллекта»! В этом уроке мы погрузимся в увлекательный мир ИИ и познакомимся с его основными понятиями. Вы узнаете, что такое искусственный интеллект, как он работает и какие задачи может решать.

Ведущие мировые компании и фирмы, которые хотят быть конкурентоспособными, обращают внимание на интеллектуальные решения для производства. Внедрение новых систем, покупка техники, программного обеспечения и настройка сети требуют денег и ресурсов, но взамен дают массу преимуществ.

Еще одна причина, почему важно разбираться в теме ИИ, это потенциальные риски и угрозы, связанные с данной технологией. Например, существует опасность, что ИИ может быть использован для создания автономных оружейных систем, которые могут стать неуправляемыми и угрожать безопасности мирового сообщества. Также возможны угрозы для личной безопасности и конфиденциальности, связанные с использованием ИИ в массовой слежке или том же навязывании ненужных услуг или товаров.

Наконец, ИИ является частью более широкой цифровой революции, которая уже изменяет наш мир и нашу экономику. Как показывает опыт, технологические изменения могут привести к значительным социальным и экономическим переменам, и понимание того, как ИИ может повлиять на нашу жизнь и экономику, является важным для того, чтобы адаптироваться к этим изменениям и использовать их в своих интересах.

Введение в искусственный интеллект

История развития ИИ начинается с конца 19 века, когда появилась идея создания машин, способных имитировать человеческий интеллект. Одной из первых попыток создания машин с элементами ИИ был механический анализатор Чарльза Бэббиджа, который был предназначен для автоматического решения математических задач [N. Bostrom, 2014].

В настоящее время разработки в области ИИ продолжаются и активно применяются в различных областях, таких как медицина, финансы, производство, транспорт и другие. Существует множество приложений ИИ, таких как голосовые ассистенты, системы автоматического перевода, системы распознавания речи и образов, анализ данных и т.д.

В 2019 году появилось более 400 новых медицинских продуктов на базе ИИ, и это число продолжает расти. Одна из главных областей применения ИИ в медицине – диагностика и прогнозирование заболеваний. Также ИИ помогает управлять медицинскими данными и оптимизировать рабочие процессы врачей и медицинского персонала [EMERJ, 2019].

Во-первых, ИИ уже сейчас используется во многих сферах жизни, таких как медицина, банковское дело, производство, транспорт и т.д. Благодаря ИИ мы можем получать более точные диагнозы, быстрее и эффективнее проводить финансовые операции, автоматизировать производственные процессы и улучшать безопасность транспорта. Однако с ростом использования ИИ возникают новые вопросы, связанные с этическими, правовыми и социальными последствиями, которые нужно учитывать и регулировать. Этой теме будет посвящен последний урок курса, поэтому пока не будем заострять на этом внимание.

И все это в очередной раз свидетельствует о том, что изучать искусственный интеллект важно и нужно. Хотя бы по той простой причине, что это позволяет идти в ногу со временем, быть в курсе новых трендов и тенденций, иметь общее представление о том, что может ждать в будущем, а значит, развивать соответствующие знания и навыки и планировать свое обучение, карьеру и жизнь в целом.

Оксфордский философ Ник Бостром определяет супер-ИИ так: «Это любой интеллект, значительно превосходящий когнитивные способности человека практически во всех областях». Супер-ИИ превзойдет людей во всех аспектах, от творчества до жизненной мудрости и решения проблем. Машины будут способны демонстрировать интеллект, который мы не видели и у самых одаренных представителей человечества. Это тот самый тип ИИ, беспокоящий многих, а по мнению Илона Маска, именно он приведет к вымиранию людей как вида.