Научный результат. Информационные технологии

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в функционировании системы символической оценки количества. При проектировании нейронных сетей использовались .

В статье рассматривается актуальная задача совершенствования процедуры классифицирования в связи с ее многочисленными недостатками. Для решения поставленной задачи применен системный (системно-объектный) подход к процедуре подготовки исходного материала для построения .

В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного интеллекта, нейросети стали мощным инструментом для создания реалистичных и выразительных .

Изучение индивидуально-психологических особенностей людей имеет важное значение в областях: образовании, менеджменте и управлении, обеспечении безопасности человека и сообществ. В решении задачи определения и анализа личностных особенностей существуют различные инструменты, .

В 2020 году цифровые технологии использовались для манипулирования общественным мнением и распространения вводящей в заблуждение информации как минимум в 81 стране. Политические партии рассматривают возможности нейросетей для аналитики и прогнозирования, а также генерации видеоматериалов, применения в агитационной работе.

Дальнейший прогресс в области ИИ обладает колоссальным потенциалом и может дать качественное улучшение и развитие всех сторон жизни человечества при социально-ориентированном, сбалансированном развитии данной отрасли. Однако в силу острых противоречий современности, наличия влиятельных государственных и негосударственных антисоциальных акторов, количественный и качественный прогресс в развитии ИИ может дать начало различным негативным сценариям, вплоть до уничтожения человечества. Технологии ИИ могут оказать глубокое воздействие на систему международных отношений посредством создания новых, несбалансированных геополитических иерархий. Это растущее воздействие может быть не связано с конкретным кризисом, войной или ограниченной во времени последовательностью событий, но, тем не менее, будет иметь долговременные последствия, стирая границы между войной и миром.

Значительный опыт накоплен в использовании технологий ИИ в сфере информационно-аналитического сопровождения процесса принятия политических решений. Так, Корпорация «RAND» организовывала «военные игры» для составления сценариев с использованием электронно-вычислительных машин (ЭВМ) еще в 1959 году. Хотя это не было применением ИИ в современном понимании, использование ЭВМ уже тогда позволило разработать ряд математических методов: эвристическое, линейное и динамическое программирование, а также электронное моделирование [4].

По состоянию на 2023 год нет прецедентов участия ИИ в процессе принятия внешнеполитических решений (на высшем уровне) наравне с человеком [4]. При этом, ИИ способен внести в дипломатическую работу новые инструменты, позволяющие точнее оценивать политическую ситуацию при принятии решений [7].

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ БУДУЩЕГО – ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT)

В сфере международных отношений ИИ рассматривают в качестве перспективного инструмента обеспечения безопасности, устойчивого развития, этики и прав человека. ИИ может выступать как дипломатический инструмент или как фактор изменения переговорного контекста.

Проявляется тенденция к попыткам киберколонизации, которая усилит разницу между немногочисленными государствами, обладающими и освоившими новые технологические инструменты геополитической власти, и подавляющим большинством стран-потребителей продвинутых технологий. Эти дестабилизирующие тенденции будут проявляться с новой интенсивностью и скоростью благодаря быстрому совершенствованию ИИ.

В работе рассматривается краткий обзор перспективных направлений использования технологии интернета вещей (IoT). Автором приводится краткий анализ динамики рынка технологии, описывается общий процесс работы IoT, приводится перечень перспективных направлений развития .

Технологии ИИ способны автоматизировать задачи экспертов, упрощая поиск информации, редактирование текстов, перевод, нахождение ошибок, проведение имитационных игр. Ряд СМИ уже публикуют материалы, подготовленные с минимальным участием человека. Тем не менее, существующих сегодня технологий недостаточно для налаживания полностью автономного процесса создания экспертно-аналитических текстов [4].

ИИ рассматривается как инструмент для улучшения деятельности Организации Объединенных Наций. ООН активно внедряет новые технологии, используя потенциал больших данных, применяя прогностические модели науки о данных и взаимодействуя с общественностью посредством визуализации данных. В перспективе внедрение в Центральных учреждениях ООН системы с элементами ИИ позволит эффективно анализировать огромные массивы данных, позволяя оперативно противостоять глобальным вызовам [1].

В то же время, нельзя уподоблять быстрое развитие ИИ прорывным технологиям прошлого, таким как книгопечатание или атомная энергетика, которые радикально повлияли на мировое развитие и международные отношения. В силу самого характера технологии ИИ будущий качественный прогресс в его развитии означает возможность прорыва на всех направлениях научного познания и технологий, что чревато серьезными геополитическими последствиями, которые не имеют аналогий в истории человечества. Прорыв в создании сильного ИИ, способного к самообучению, определению для себя целей и выбору средств их достижения, когнитивные способности которого находятся на уровне человека, а с учетом технологических возможностей даже превосходят его, становится важнейшим условием формирования многополярной геополитической реальности. Одновременно необходимо предусмотреть защиту и экспорт цифрового суверенитета, а также осмысление места человека в этом новом мире — в порядке противодействия подходам в русле идей трансгуманизма.

Подходы по использованию искусственного интеллекта как комплекса технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека в процессе внутри- и внешнеполитической деятельности, ее информационно-аналитического сопровождения, а также в сфере оборонной политики.

Работа посвящена оцениванию вероятностно-временных характеристик человеко-машинного диалога. Авторами проведен ряд экспериментов по исследованию характеристик диалоговой системы «Алиса» и оцениванию показателей, характеризующих особенности её пользователей. Результат показал, что отклонения .