Содержание статьи
DeepFake Дипфейки методика синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте
GAN: самоучитель для нейросетей
Сюжет: На видео в Twitter погибший американский подросток призывает поддержать политиков, которые предлагают ввести контроль за оборотом оружия. «Выборы в ноябре — первые, на которых я мог бы проголосовать. Но я уже не смогу выбрать, в каком мире хочу жить. Поэтому вы должны проголосовать за меня», — говорит парень, убитый во время массовой стрельбы в феврале 2018 года в школе Марджори Стоунман Дуглас.
Последствия: Ролик получил свою порцию славы, как и прошлые работы Постерса с фейковыми Морганом Фрименом или Дональдом Трампом. Вдохновлённый успехом, Постерс с соавторами покусился на великого и ужасного Марка Цукерберга: в дипфейк-видео основатель Facebook рассказывал о безграничной власти соцсети над новостями. В ответ на это руководство Facebook объявило войну подделкам. А вот Безос не обиделся: по его мнению, запреты на дипфейки — один из видов цензуры.
И всё-таки главное, что делает GAN, — это не перерисовывание лиц, а создание более самостоятельных машин. Пока ещё ИИ-программистам приходится подбирать нейросетям материал для обучения — например, сообщать, какие изображения содержат пешеходов, пересекающих дорогу, а какие нет. Но очень скоро нужда в этом отпадёт. Компьютеры будут гораздо лучше справляться с необработанными данными и смогут сами понять, чему им надо научиться. Недаром Ян Лекун, глава лаборатории искусственного интеллекта в Facebook, назвал GAN самой крутой идеей глубокого обучения за последние 20 лет.
В музее Дали во Флориде дипфейковая версия сюрреалиста встречает посетителей, рассказывая о художнике и его искусстве. Исследователь Михаэла Михайлова отмечает, что это дает посетителям ощущение непосредственности, близости и персонализации. Deepfake Dali даже предлагает сделать с ним селфи.
Последствия: Другие актёры тоже стали появляться в нетипичных для них ролях. Джим Керри попал в «Сияние» и «Джокера», Сильвестр Сталлоне отметился в «Терминаторе», а Арнольд Шварценеггер перевоплотился сразу во всех персонажей трилогии «Властелин колец». Список продолжает пополняться.
Последствия: Известный в YouTube дипфейкер Shamook решил посоревноваться с Disney и создал более правдоподобную версию помолодевшего Люка. Студия оценила его талант и предложила сотрудничество. С помощью умельца в очередной части «Звёздных войн» вернули к жизни и нестареющую принцессу Лею.
Cloud (ООО «Облачные технологии») при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI совместно с торговой сетью «Пятёрочка» создали рекламный ролик с применением технологии deepfake. Обученная специалистами AIRI на облачной платформе Cloud ML Space модель стала основой цифрового образа актрисы Ольги Медынич, даже не присутствовавшей на съемочной площадке. Рекламны
Однажды вечером докторант Монреальского университета Ян Гудфеллоу поспорил с друзьями за кружкой пива. Приятели поделились с ним идеей: они хотели создать нейросеть, которая будет придумывать лица никогда не существовавших людей. Получалось не очень. На сгенерированных изображениях не хватало то ухо, то носа, а чаще все детали были на месте, но портрет больше походил на шизоидную аппликацию из вырезанных частей лица со странными пропорциями, чем на нормальную физиономию. Разработчики планировали исправить болезненный творческий стиль нейросети, заставив её анализировать огромное число реальных фотографий. Но Гудфеллоу их высмеял. Для этого потребовались бы такие вычислительные мощности, которых у его приятелей просто не было. Так что у них ничего не получится, если только… Если только не создать вторую нейронную сеть, которая будет критиковать первую, а потом не стравить их, заставляя спорить, пока они не станут выдавать изображения нужного качества.
Рассказывать об искусстве
Картинками и картинами, созданными искусственным интеллектом с помощью GAN, уже никого не удивить. Самая известная из них была продана на знаменитом лондонском аукционе Christie»s за 432,5 тысячи долларов. В названии «шедевра» — портрета некоего Эдмона Белами — угадывается привет отцу GAN: на французском bel ami означает «хороший друг». Примерно так переводится с английского фамилия Гудфеллоу.
Инженеры-исследователи Кейт Глазко и Ивэй Чжэн используют дипфейки для помощи людям с афантазией. В этом состоянии у человека нет воображения, и он не может создавать абстрактные образы в своей голове. Ученые с помощью дипфейков воспроизводят разные жизненные обстоятельства, в которые может попасть такой человек. Это помогает людям с афантазией прорепетировать потенциально стрессовую ситуацию и за счет этого снизить тревогу.
Политические дипфейки способны быть инструментом позитивных преобразований в обществе. Например, родители Хоакина Оливера, погибшего из-за стрельбы в школе во Флориде в 2018 году, использовали эту технологию и внедрили образ мальчика в эмоциональное видео, призывающее к контролю за ношением оружия в США.
Это не так уж сложно. В сделанных с помощью алгоритма Face2Face видеороликах пользователи примеряют на себя лица знаменитостей. «Обманка» создаётся в режиме реального времени и искажает мимику выбранной звезды вслед за мимикой пользователя. В соцсети Reddit в январе 2018 года появилась похожая технология — приложение FakeApp. Российская разработка DeepFaceLab и приложение Reface позволяют вставлять лицо в видео, менять движение губ и саму речь.
Социальные сети — Twitter, Facebook, TikTok, Reddit — уже разрабатывают и применяют политику по защите пользователей от фальшивок. В некоторых странах вопрос с подделками решают на законодательном уровне. В Китае такие ролики маркируются, в некоторых штатах США, например в Калифорнии, запрещено распространять дипфейки с политиками перед выборами. Во Франции ввели санкции за монтаж речи или изображения человека без его согласия.
объем продаж российских платформ для распространения игрового программного обеспечения в интернете на внутреннем рынке — с 11,4 млрд руб. до 16,1 млрд руб. Технологии генерации и адаптации контента (DeepFake) Отдельно в документе рассматриваются технологии интеллектуальной генерации и адаптации контента DeepFake. На их базе создаются следующие продукты: сервисы динамической адаптаци
Новый алгоритм освободил человека от необходимости быть наставником для машин: благодаря соперничеству между двумя нейросетями система учится сама у себя. Это диалог антагонистов, работающих в одной команде, как если бы фальшивомонетчик всё более искусно подделывал купюры, а полицейский выискивал всё более тонкие способы опознать подделку. Обучение продолжается, пока алгоритм не начнёт путаться, где фальшивка, а где оригинал. Это означает, что машина научилась создавать нечто уникальное, но при этом неотличимое от реальности. Например, лицо никогда не существовавшего человека, которое вы не отличите от фото реальных людей. Разве не это называют творчеством?
Дипфейки часто использовали для создания фальшивого порно с «участием» известных людей. Получившимся видео их могли шантажировать или просто пытаться скомпрометировать. Лица женщин вырезали из фотографий, найденных в сети, и интегрировали в порнографические видео. Эксперт по технологии Генри Аждер приводит конкретные данные: 96% дипфейков в интернете — порнография, причем в абсолютном большинстве из них используются женские лица и образы.
Чем полезны дипфейки
Пращуром дипфейков стал в конце ХХ века цифровой клон актёра — понятие, пришедшее из киноиндустрии. Внешность и голос умершего или живого актёра воссоздавали с помощью донейросетевой технологии CGI (computer-generated imagery — изображения, сгенерированные компьютером), получая виртуальную модель человека.
Детище Гудфеллоу помогло заработать не только художникам, но и специалистам по компьютерным спецэффектам. Раньше, чтобы создать вымышленную реальность, им требовались миллионы долларов, 3D-сканирование актёров и большие компьютерные мощности. Но чтобы поменять местами лица каскадёра и актёра, довольно ноутбука.
Вскоре на свет появился алгоритм, который наделил машины даром воображения. Благодаря глубокому обучению они уже были способны видеть, слышать и распознавать. Дайте сети достаточное количество изображений, и она научится, скажем, отличать на снимках пешехода, который собирается перейти дорогу. Так появились автопилоты и Siri с Алисой. Но как насчёт творчества — создания новой картины или симфонии? До GAN искусственный интеллект не был способен к творчеству.
Дипфейки могут помогать лучше учиться. В Шанхае доцент Цзян Фэй заметил, что во время онлайн-пар внимание его студентов ослабло. Чтобы помочь им сосредоточиться, он использовал аниме-версию себя для цифрового обучения. Цзян Фэй подчеркивает: «Энтузиазм студентов на занятиях и улучшение качества домашних заданий говорят о том, что удалось добиться очевидного прогресса».
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая «Главные новости», статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
совом регуляторе отметили, что данное увеличение произошло в связи с ростом объема денежных операций с использованием платежных карт. Фото: DC Studio / Фотобанк Freepik ЦБ России будет противостоять «дипфейкам» В соответствии с новыми правилами ЦБ, документ которых был опубликован на портале проектов нормативных правовых актов 20 марта 2024 г. под номером 146519. С июня 2024 г. операторы пл
Дипфейк — это технология, представляющая собой фотореалистичное объединение изображений с помощью ИИ: алгоритм анализирует большое количество снимков и учится тому, как может выглядеть и двигаться конкретный человек. Нейросеть собирает из интернета фотографии человека с разными выражениями лица и создает из них новое изображение или видео. Сам термин deepfake демонстрирует смысл технологии через объединение двух понятий: глубокое обучение [нейросетей] (deep learning) и фальшивка (fake).
Чтобы изменить внешность, ещё десять лет назад нужны были грим, маска или пластическая операция. Сейчас достаточно нескольких кликов — и Илон Маск поёт: «Земля в иллюминаторе…», на месте Шарлиз Терон в рекламе духов появляется мистер Бин, портрет Моны Лизы оживает, и её фирменная улыбка вдруг теряет уверенность. Всё это стало возможным благодаря технологии deepfake, которая напрочь лишает уверенности в подлинности любого видео, зато открывает необыкновенный простор для творчества и приключений вашего цифрового клона в виртуальных мирах будущего.