Эксперимент по внедрению технологий искусственного интеллекта

Как проходит эксперимент

Сегодня с помощью нейросетей обработали более 13 миллионов исследований. В распоряжении московских врачей свыше 50 сервисов компьютерного зрения. Нейросети помогают находить на медицинских изображениях (маммограммах, КТ, МРТ и рентгеновских снимках) признаки различных заболеваний, в том числе рака легкого, пневмонии, остеопороза, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса и других патологий. Точность диагностики сервисов искусственного интеллекта сопоставима с точностью врача.

На основе научных результатов эксперимента разработаны, утверждены и вступили в силу 11 национальных стандартов в сфере применения искусственного интеллекта в здравоохранении. В 2022 году проект масштабирован на другие регионы России. Первый подключенный регион с помощью собственной платформы Центра HUB Telemed — Ямало-Ненецкий автономный округ. С 2023 года Москва первой в стране ввела специальный тариф в рамках ОМС на анализ результатов профилактических маммографических исследований с помощью систем искусственного интеллекта.

Для большинства сервисов эксперимент станет первым клиническим испытанием. Но разработки некоторых участников вышли на этап опытной эксплуатации ещё до эксперимента – например, сервис Цельс для анализа маммографических и флюорографических снимков уже используется в девяти регионах РФ в рамках пилотных проектов.

Эксперимент проводится на базе ЕРИС – единого радиологического информационного сервиса. Это большая информационная сеть, объединяющая все отделения лучевой диагностики медицинских учреждений Москвы. В ней собирается информация обо всех исследованиях, проведённых на КТ, МРТ, маммографах и флюорографах города.

Сервисы искусственного интеллекта находят признаки патологий на медицинских изображениях пациентов. Принцип работы: пациент приходит в поликлинику сделать КТ легких. Рентгенолаборант проводит исследование. Медицинское изображение сразу попадает в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) города Москвы, откуда по заданным правилам оно автоматически отправляется на анализ ИИ. Результат работы ИИ в виде дополнительной серии в изображении с цветовой маркировкой находок и текстовым описанием в формате Dicom SR автоматически возвращается в ЕРИС. Врач-рентгенолог при интерпретации исследования может воспользоваться выводами и расчетами искусственного интеллекта. Готовое описание сохраняется в ЕРИС и сразу доступно лечащему врачу и пациенту в электронной медицинской карте.

Использование компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время, затрачиваемое на диагностические процедуры, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения более эффективного лечения. Благодаря искусственному интеллекту значительно повышается доступность медицинской помощи для пациентов. В свою очередь реализация проекта по внедрению компьютерного зрения в здравоохранение дает возможность создавать и развивать рынок систем поддержки врачебных решений в лучевой диагностике.

Значение эксперимента

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для Вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы можете прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом без изменения настроек, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов.

В Эксперименте участвуют 153 медицинских организации, 1500 врачей-рентгенологов. Порядка 20 алгоритмов – участников проекта получили государственную регистрацию в качестве медицинского изделия, это значит, что они могут работать и за рамками Эксперимента. Более 80% алгоритмов – отечественные разработки.

Это не первая попытка внедрения сервисов лучевой диагностики в работу рентгенолога. Но раньше они внедрялись точечно, в отдельные медучреждения, и не было единой информационной системы, с которой врачам было бы удобно работать. По словам заммэра Москвы Анастасии Раковой, научный эксперимент такого масштаба проводится впервые в мире.

После того, как врач прочитал снимки и ознакомился с заключением, он ставит оценку выполненному анализу – отмечает, согласен ли он с мнением искусственного интеллекта. Это позволит понять, какие сервисы, участвующие в эксперименте, работают лучше и могут быть действительно полезными для врачей.

В результате эксперимента разработаны и внедрены уникальные научные методологии, на основе которых подготовлено свыше 200 эталонных наборов данных, создана первая в Российской Федерации официальная библиотека наборов данных для сферы здравоохранения.

Сервисы анализируют медицинские снимки, и по результатам этого анализа формируется список исследований. Первые строчки в нём занимают снимки, на которых искусственный интеллект заподозрил патологию. Таким образом исследования ранжируются по приоритетности: врач в первую очередь просматривает снимки тех пациентов, у которых, вероятно, есть патология. Это позволяет сразу же отправить их на дообследование, быстрее поставить диагноз и начать лечение.