Датасет: виды, применение, набор лучших

Google Gecko: бенчмарк для text-to-image моделей

Но в случае, если на картинке запечатлены собаки, обезьянки, хомячки или любые другие животные, то искусственный интеллект никак на них не отреагирует. Это указывает на необходимость проделать еще очень большой объем работы, результатом которого станет размещение всех животных, интересующих нас.

Формат представленной информации может быть разнообразным. Например, если есть необходимость добавить в приложение голосовой поиск, то достаточно предоставить нейронной сети данные, в которых имеется живая речь. Для облегчения распознавания запросов искусственным интеллектом нужно использовать как можно больше примеров. Под примером понимается фрагмент записи речи в аудио-формате, отмеченные в ней части и их перевод.

Ожидаемая модель порождения данных предполагает, что выборка из генеральной совокупности генерируется случайным образом. В случае, когда все множество ее элементов одинаково случайно и независимо друг от друга распределяются по исходному множеству, то такую выборку называют простой.

Это самая простая категория, при которой не прослеживается явная связь между строками-Наблюдениями или столбцами-Признаками, при этом для каждой строки характерен одинаковый набор характеристик. Как правило, такие записи сохраняются или в файлах формата .csv, .parquet, или в реляционных базах данных.

Датасет Google AI GoEmotions состоит из комментариев пользователей Reddit с метками их эмоциональной окраски. GoEmotions предназначен для обучения нейросетей выполнению глубокого анализа тональности текстов. Большинство существующих датасетов для классификации эмоций…

Стартап Gretel, специализирующийся на генерации высококачественных синтетических данных, объявил о создании крупнейшего открытого text-to-SQL датасета, нацеленного на ускорение развития no-code инструментов аналитики. Датасет содержит более 100 000 корректных синтетических образцов…

Решение этой же задачи усложнится в несколько раз в том случае, если потребуется определить не только вид животного, но и его породу. Тогда кроме определения классификации по виду, необходимо произвести подразделение их по породам, что влечет за собой огромное количество размеченных изображений.

NASA и IBM представили open-source модель Prithvi, которая позволит ученым отслеживать последствия изменения климата, осуществлять мониторинг вырубки лесов, прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур и анализировать выбросы парниковых газов. В рамках миссии…

SCIN: датасет изображений дерматологических заболеваний

Разметка данных является довольно утомительным и рутинным процессом. Например, нужно сделать так, чтобы приложение могло по фотографии распознать домашних животных. Для решения этой задачи следует произвести выделение кошек на нескольких тысячах изображений. В результате этих действий сеть определяет, присутствует ли на фотографии изображение кошки или нет.

В случае, если каждый объект коллекции имеет одинаковый фиксированный набор признаков в числовом выражении, то последние допустимо рассматривать как Векторы в многомерном пространстве. Определенное количество таких записей можно рассматривать как Матрицу m х n, в которой есть m строк, для каждого объекта по одной, и n столбцов, для каждого признака по одному.

Данный тип выборки представлен математической моделью серии независимых опытов, и по статистике, чаще всего применяется для обучения машинного вида. Следует иметь в виду, что на каждый этап такого образовательного процесса требуется определенный набор данных:

Обработанная и структурированная информация, представленная в табличном виде, называется Dataset. В такой таблице объектами называются строки, а признаками – столбцы. Совокупность этой информации называется размеченными данными, которые являются основой для машинного обучения .

OpenRooms — open-source датасет и набор инструментов для управления объектами, материалами, освещением и другими параметрами 3D-сцен интерьеров помещений. Датасет нацелен для использования в приложениях дополненной реальности и робототехники. OpenRooms использует…