Подобрать фильм, написать текст, сгенерировать изображение: что умеют нейросети

Cоздать картинку по текстовому описанию

Инструмент создал разработчик из Google Дэн Мотценбекер на проекте AI Experiments от Google Creative Lab. Нейросеть работает на базе платформы Google Cloud Vision API и переводчика Translate API. Эти технологии позволяют с высокой точностью распознавать объекты на картинках и выдавать машинный перевод. Нейросеть считывает форму предмета, ищет совпадения, распознаеёт вещь и переводит название на выбранный язык. Сервис знает немецкий, французский, испанский, итальянский, китайский, японский, корейский, датский языки и хинди. Иногда инструмент ошибается, но, как и любая технология машинного обучения, учится на своих ошибках и совершенствуется с каждым запросом.

Нейросети состоят из «нейронов» (простых процессоров). Когда нейросеть обрабатывает какую-то информацию, сигналы проходят через нейроны и связи между ними. По мере обучения эти связи меняются, становятся более сильными или слабыми, что позволяет сети находить нужные решения.

Нейросети — мощный инструмент, который уже сегодня преобразует множество сфер жизни. Сети продолжают развиваться и обещают еще более захватывающие и значимые результаты. От медицинской диагностики до творчества и интеллектуальных систем управления — нейросети открывают перед нами новые горизонты и предоставляют небывалые возможности.

Другая нейросеть, созданная учеными Самарского национального исследовательского университета, на трансляции с видеокамер распознает людей, упавших на улице или в помещении из-за того, что им стало плохо. Алгоритм учитывает движения конечностей человека и его взаимодействие с предметами вокруг. Его точность – 95%.

В 2020 году в России разработали новую архитектуру нейронной сети LogNNet – для устройств с маленьким объемом оперативной памяти. Технология внедряется в такие бытовые вещи, как обувь, очки, чайники и кофеварки, холодильники, делая их «умными» и связывая между собой. При этом устройства с ИИ анализируют и принимают решения гораздо быстрее, чем человек, и могут оперативно помогать ему в хозяйстве.

Кроме того, ИИ уже довольно давно пишет музыку. В частности, в 2016 году вышел альбом «Нейронная оборона», где было 13 песен, написанных нейросетью в стиле рок-музыканта Егора Летова. А весной прошлого года Tele2 и Platforma вместе с нейросетью написали музыку городов.

Где применяют нейросети в 2024 году

При этом ИИ становится помощником человека в повседневной жизни. Например, он доставит вас до нужной точки – уже сегодня российские компании активно разрабатывают беспилотные автомобили. Тестирование системы бесплатных беспилотных такси от «Яндекса» началась в 2018 году в Иннополисе. Сейчас автомобили ездят уже и в Москве – между станциями метро «Ясенево», «Новоясеневская» и «Битцевский парк».

Нейросети пока не могут написать большой и связный текст без помощи человека. Тем не менее они помогут начать статью или рассылку, сформулировать мысль или идею. Сервисы могут быть полезны для копирайтеров, менеджеров и всех, кому приходится или хочется писать.

Алгоритмы социальных сетей уже неплохо справляются с тем, чтобы показывать нам контент, который точно нам понравится. Аналогичные инструменты есть для выбора развлечений и занятий на выходные. Вместо того чтобы ссориться о том, какой фильм смотреть в пятницу вечером, доверьте выбор нейросети.

Также в марте этого года российские физики закончили разработку квантовой нейросети, которая может успешно распознавать и классифицировать снимки и даже рукописные изображения с точностью от 90 до 95%. Например, этот алгоритм правильно классифицировал различные вина – определил их марки, а также распознал снимки здоровых и опухолевых тканей молочной железы.

Но стоит ли человеку воспринимать быстро развивающуюся нейросеть как конкурента на рынке труда? Сергей Зубарев, основатель и генеральный директор Sistemma, рассказал, что пока технологии способны взять на себя только простые задачи, которые помогут разгрузить работников и позволят профессионалам приступить к более сложным проблемам. Нейросети не способны заменить квалифицированных работников.

Кроме того, нейросеть необходимо обучать. И эти «занятия» для нее могут провести только люди. Исследование Петрозаводского государственного университета показало, что в этом году число российских специалистов в сфере ИИ должно вырасти до 242 тыс. Среди выпускников вузов наиболее востребованы будут те, кто освоил направления «Информатика и вычислительная техника», «Математика и механика», «Машиностроение» и «Компьютерные и информационные науки».

Автор книги «Before the Brand: Creating the Unique DNA of an Enduring Brand Identity» Алисия Перри подсчитала, что 98% английского словаря состоит из названий брендов. Придумать оригинальное название для бизнеса, которое понравится пользователям, непросто. А после этого еще нужно выбрать цвета, логотип и придумать фирменный стиль. Принять решения и поставить задачу дизайнерам предпринимателю поможет искусственный интеллект.

В московских поликлиниках ИИ работает с 2019 года. Он проанализировал уже более двух миллионов рентгеновских снимков. Сервис сокращает время исследования в среднем на 30%. Так, в экстренных ситуациях врач, который ведет пациента, может получить ответ от рентгенолога уже через пять минут после исследования.

Похожие статьи

Нейросети научились и творить. В России существуют нейросети-художники: Kandinsky от Сбера и «Шедеврум» от «Яндекса». Первая работает уже с лета прошлого года, а вторая была запущена в бета-версии в начале апреля 2023 года. Подключились к тренду и музеи. Так, Русский музей запустил нейросеть для создания портретов из фотографий в стиле Пикассо и Брюллова.

Stable Diffusion — инструмент от группы Stability.Ai. Нейросеть создает картинку по словесному описанию. Она использует в работе кодировщик текста, который описывает каждое слово с помощью списка чисел или вектора. Генератор изображения обрабатывает эти данные и преобразует в пиксельную картинку. Нейросеть уже используют для создания контента — в телеграм-канале АктаНейро можно посмотреть, как Stable Diffusion генерирует изображения к новостям.

Российские ученые также постоянно предлагают новые методы постановки диагнозов, в том числе основанные на работе нейросети. Так, в апреле 2023 года они запустили разработку на основе системы обоняния крысы и технологий искусственного интеллекта. Животных с модифицированной обонятельной системой можно использовать для выявления таких заболеваний, как онкология, сахарный диабет и туберкулез.

С позиций сегодняшнего дня представляется, что нейросети вряд ли полностью заменят человека. Мы ожидаем от них помощи и новых решений задач, стоящих перед человечеством в целом и в конкретных сферах в частности. В будущем взаимодействие человека и нейросетей позволит решать многие глобальные проблемы и создавать условия для существования справедливого и процветающего общества.

Хорошо обученные современные нейросети могут попробовать даже «найти работу» и стать частью рабочего коллектива. Например, отечественная SistemmaGPT может писать код, создавать инструкции и тексты на заданные темы, а также дополнять, перефразировать и редактировать материал. Использовать модель можно и в роли виртуального помощника, который будет общаться с клиентами. Нейросеть ориентируется и в сфере экономики: умеет прогнозировать спрос, определять потенциальных потребителей продукта – эта «специализация», кстати, выделяет ее среди зарубежных аналогов.

Нейросети научились создавать впечатляющие иллюстрации, имитировать картины известных мастеров и фотореалистичную графику. Изображения можно добавлять в презентации, посты в соцсетях или использовать для вдохновения. Выгоревшие дизайнеры, иллюстраторы и SMM-специалисты оценят этот инструмент.

Это чат-бот от компании Open AI, разработанный на базе языковой модели GPT-3,5. Нейросеть может вести диалог, рассказывать анекдоты и писать тексты. Модель прошла обучение с подкреплением, получала фидбэк от людей и совершенствовала свои алгоритмы. Этот чат-бот можно использовать вместо поиска, для написания простого кода и поточных текстов, например, карточек товаров для интернет-магазина.

Объемы отечественного рынка e-commerce значительно выросли с 2022 года. На этом поприще успешно продвигают свой бизнес как частники, так и большие магазины федерального значения. Этому благоприятствовал уход с российского рынка иностранных брендов. Освободившиеся ниши дали дополнительной толчок для развития интернет-бизнеса тем, кто не особо надеялся пробиться сквозь строй опытных иностранных конкурентов. Учитывая изменения на рынке онлайн-торговли, многие начинающие бизнесмены стали задумываться, на какой платформе создавать интернет-магазин, как подобрать хороший вариант. Предлагаем над этой темой поразмышлять вместе.