30 самых популярных нейросетей, по мнению пользователей

Особенности файловой системы в Linux и распространенные типы

Подробные подсказки по составлению промта и использованию команд можно найти на сайте Midjourney . В освоении этого инструмента это самое главное — научиться писать ему правильный запрос. Мы учим работать с этой нейросетью на нашем курсе. Вот бесплатный практикум, на котором можно с ним познакомиться и понять перед покупкой, подходит ли он вам. На вебинаре мы даем бесплатный доступ к Midjourney, чтобы вы попробовали с ним повзаимодействовать.

Эффекта естественности переводов DeepL удалось достичь с помощью обучения на огромной базе переводов, сделанных людьми. Поэтому пользователи получают грамотный текст с точно переданным смыслом, а не дословный и бессмысленный перевод. Сейчас DeepL используют уже больше 500 млн человек.

В настоящее время многие пользователи — как обладатели домашних компьютеров, так и разработчики программного обеспечения, администраторы серверных систем и прочие представители корпоративного сектора — всё больше используют операционные системы, основанные на ядре Linux либо задумываются о переходе на эти системы. Причин тому достаточно: такие особенности, как отличная производительность, возможность тонкой настройки, защищенность данных, бесплатность многих продуктов и недавно проявившаяся политическая составляющая делают эту ОС хорошим выбором для использования в самых разнообразных компьютерных системах. Одна из отличительных особенностей Linux — поддержка «из коробки» разнообразных файловых систем, в том числе традиционных и специализированных. Её ядро содержит набор заранее предустановленных файловых систем, каждая из которых предлагает свои функции для организации, хранения и управления данными и регулирует доступ к ним исходя из предъявляемых требований безопасности. Для любого дискового раздела можно выбрать свою систему, ориентируясь на приоритетные потребности пользователя — такие, как быстродействие, гарантированная сохранность информации, повышенная производительность.

Всего за неделю ChatGPT набрал миллион пользователей и, естественно, продолжает набирать аудиторию. Microsoft инвестировали в этот ИИ больше 10 миллиардов долларов. Вполне возможно, что в будущем ChatGPT станет настолько же привычным и повсеместным, как мессенджеры и социальные сети, и будет использоваться во многих сферах жизни.

Существуют различные типы нейронных сетей, такие как сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), трансформеры и ряд других. Сверточные нейросети находят применение для обработки изображений и видео, рекуррентные — используются для анализа последовательностей данных, таких как тексты или временные ряды, а трансформеры предназначены в основном для обработки естественных языков и последовательностей данных.

Особенность Bard в том, что он обучался на диалогах, а не исключительно на текстах или Википедии. Поэтому нейросеть умеет находить связь в предложениях. Она дает ответ на основе статистики, используя популярные фразы в наиболее вероятном порядке. Текст выглядит естественно, потому что ИИ изучал диалоги реальных людей.

Если присмотреться к меню вкладок браузера, то можно заметить крошечные изображения-логотипы. Благодаря им понятно, какой именно ресурс находится на определенной вкладке. Это удобный инструмент для быстрой ориентации среди массы веб-площадок. А если создать фавикон для сайта, владельцем которого являетесь вы, то это повысит узнаваемость интернет-проекта. Он попадет в разряд быстро находимых, более кликабельных.

Большинство потребителей (до 70%) начинают свой поиск с 3-5 общих запросов о товаре (услуге или бренде), затем конкретизируют поиск, вводя более узкие запросы. Лидеры по охвату аудитории в органической выдаче получают большую долю трафика (до 50%), так как пользователи чаще переходят на сайты этих брендов. Таким образом, повышение доли присутствия в выдаче является одним из ключевых факторов в успешной маркетинговой стратегии бренда.

DALL·E 2

Если нейросеть VALL-E имитирует голоса, то в Synthesia AI можно выбрать аватар, цифровой клон, реального человека, который «озвучит» ваш текст на видео. Бренды могут получить эксклюзивный AI-аватар. Это отличный выход для всех, кто не хочет сниматься сам или у кого нет возможности организовать съемки.

Оценка тональности контента – это своеобразная база для планов по росту доли присутствия, платформа для формирования положительного образа бренда и план действий по устранению негативно-окрашенных моментов, который можно реализовать путем работы с комментариями.

Всего для обучения Whisper использовали около 680 тысяч часов многоязычных и мультизадачных данных. Разработчики нейросети надеются, что после такой подготовки на основе ИИ можно будет создавать полезные приложения для расшифровки речи и перевода в реальном времени.

Чтобы определить качество перевода, разработчики провели слепые тестирования. Подготовили 119 текстов на разные темы, перевели в DeepL и конкурирующих системах и показали результаты профессиональным переводчикам. Специалисты не знали, какие системы делали переводы и должны были объективно их оценивать и выбрать лучший. Эксперимент показал, что профессионалы выбирали результат DeepL в 4 раза чаще других.

Для представления лидеров исследуемого направления была проанализирована поисковая выдача Яндекс и Google (мобильная и Desktop версии, ТОП-10) по следующим ключевым запросам: “лучшие нейросети”, “нейросети 2023”, “топ нейросетей”, “нейросеть отзывы”, “самый самый нейросети”, “лучшая нейросеть онлайн”, “популярные нейросети”, “российские нейросети”, “известные нейросети”, “обзор нейросетей”.

Оценка тональности контента позволяет проанализировать, как выглядит каждый бренд в глазах пользователя при выдаче: на каких ресурсах есть его упоминание, а на каких отсутствует. Мы исследовали все типы, форматы и даже единицы контента (то есть, в анализе отображен и пользовательский контент, и статьи, и даже карточки товаров).

При изучении информации о лучших продуктах в определенном сегменте пользователи вводят конкретные ключевые слова, по которым затем переходят на отдельные информационные или коммерческие ресурсы. Анализ контента поисковых систем помогает брендам ориентироваться, какие именно ключевые фразы используют пользователи для изучения информации о компании и ее продуктах. Эти аналитические данные позволяют оптимизировать коммуникационные сообщения под конкретные запросы, чтобы пользователи попадали на нужные страницы и получали максимально релевантную информацию.

Как же нейросеть «учится»? Вот один из вариантов обучения: если мы хотим научить сеть распознавать кошек на фотографиях, мы «показываем» ей много фотографий этих животных и фото, где их нет. Нейросеть «анализирует» эти фотографии и ищет уникальные особенности, которые отличают кошек от других объектов.

Synthesia

В эпоху стремительного развития технологий нейросети занимают особое место, переворачивая представления о возможностях искусственного интеллекта. Взглянем на то, как работают эти удивительные системы и какие невероятные задачи они способны решить. Погружаемся в мир нейросетей и их потенциала!

BLOOM бесплатно генерирует по запросу текст или код на 46 естественных языках и 13 языках программирования. Если некоторые языковые модели отдают первенство качества работы английскому языку, то у BLOOM есть большое преимущество — нейросеть стала первой из всех, что работает с более чем 100 миллиардами параметров на испанском, французском и арабском.

Запрос нужно сделать на английском языке. Midjourney делает несколько изображений из которых нужно выбрать одно и попросить улучшить его, если это необходимо, что-то добавить или убрать. Можно заранее указать стиль иллюстрации. Например, реализм, аниме, киберпанк и другие. Их даже можно объединять между собой или попросить ИИ взять стиль одного изображения и перенести его на другое. Главное — не забыть ввести команду /imagine и после этого уже писать запрос.

Поисковая система – наша с вами рабочая платформа. Она дает информацию для дальнейшего анализа, что позволит оптимизировать предложение и поможет бренду попасть на верхние строчки результатов поиска – а значит, сделает его более привлекательным и доступным для потенциального клиента.

С позиций сегодняшнего дня представляется, что нейросети вряд ли полностью заменят человека. Мы ожидаем от них помощи и новых решений задач, стоящих перед человечеством в целом и в конкретных сферах в частности. В будущем взаимодействие человека и нейросетей позволит решать многие глобальные проблемы и создавать условия для существования справедливого и процветающего общества.

Резюмируем: мы исследовали контент поисковой выдачи Яндекс и Google (мобильная и Desktop-версии, ТОП-10) и пришли к выводам, что из всех идентифицированных при анализе нейросетей лидирующее место по популярности занимают платформы для генерации изображений или работы с визуальным контентом (почти 43% от общего количества), на втором месте идут сервисы для генерации текста (около 29%), третье место отводим нейросетям для работы с форматами аудио (16%).