Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает

Попробуем разобраться в терминах

Что это дает? Обычно автоматика подбирает параметры съемки исходя из освещенности, контрастности сцены и прочих параметров. Распознавание объектов позволяет улучшить алгоритмы. Для тех, кто понимает что такое ручные настройки, вполне очевидно, что снимая подвижный объект в первую очередь стоит задача получить резкий снимок, поэтому стоит уменьшить выдержку и можно поднять ISO немного пожертвовав качеством, а для съемки пейзажа или портрета нужен другой набор настроек.

Huawei первыми заявили об «умности» своих смартфонов, но не единственные, кто работает в этой области. После анонса Kirin 970 и Mate 10 (Pro) Apple представила платформу A11 Bionic со встроенным Neural Engine, а в Snapdragon 845 есть DSP Hexagon 685, ориентированный на решения тех же задач.

«Искусственный интеллект» давно доказал свою эффективность в задачах распознавания изображений и вполне очевидно, что он применяется в камерах смартфонов. В случае Huawei P20 Pro — это функциональность распознавания сцен. Модуль NPU распознает порядка 2000 изображений в минуту, значит практически в режиме реального времени может опознать, что именно находится в кадре и подобрать максимально подходящие для конкретного сюжета настройки.

Например, Natural Language Playlist может создать 7-часовой музыкальный плейлист по любому запросу. Movie Deep Search поможет подобрать фильм под любой запрос. RadioGPT позволяет наслаждаться музыкой, смешанной ИИ-диджеем. EndlessVN — это визуальная новелла без конца.

Одним из способов, которым компьютеры могут научиться думать и принимать решения, является машинное обучение (machine learning). Это процесс, при котором компьютеры используют данные, чтобы «обучиться» выполнению задач. Например, если мы дадим компьютеру множество фотографий с разными видами животных, он может научиться сам распознавать животных на других фотографиях.

Искусственный интеллект — это настоящее чудо технологий, которое меняет мир вокруг нас. Нет сомнений, вы уже слышали о нем, но давайте разберемся, что это такое и как это работает. Эта статья для тех, кто не очень погружен в тему, но хотел бы понять, почему это важно, и как это отразится на жизни каждого из нас.

Как искусственный интеллект повлияет на различные профессии

На примере материалов из исследовательского центра Google ( 1 , 2 ) мы знаем, что компания давно использует машинное обучение и нейронные сети в частности для совершенствования сервисов почты, обработки изображений, в голосовых ассистентах и переводчике. Интересно, что на смартфонах сценарии применения в целом схожи, но к ним добавляются функции безопасности и оптимизации работы, автономности устройств.

Искусственный интеллект — это слово, которое мы все слышали, но не всегда понимаем, что оно означает. Если вы когда-нибудь использовали Siri или Алису на своем телефоне или устройстве, вы уже сталкивались с искусственным интеллектом. Это технология, которая позволяет компьютерам «думать» и «находить решения».

ИИ может использоваться в медицине для диагностики заболеваний и создания индивидуальных лечебных планов. Он может помочь в автоматизации задач в бизнесе, улучшении производительности и оптимизации процессов. В науке искусственный интеллект используется для анализа данных, поиска новых материалов и открытий.

Наличие «искусственного интеллекта» стало модной и даже обязательной характеристикой любого актуального аппарата и порою удивляешься, как много привычных функций вдруг стали «умными». Впрочем, вендоров тут можно как поругать, так и понять, ведь ИИ — весьма широкое понятие, за которым не обязаны скрываться сложные алгоритмы.

Актуальные модели уже распознают порядка 20 сцен с набором дополнительных настроек в зависимости от конкретных условий съемки. Набор сцен заранее «зашит» в ПО, производитель сам занимается первоначальным обучением нейронной сети (если используются именно сети), подбором фотографий для такого обучения и так далее. В дальнейшем эту функциональность можно расширять с помощью классических обновлений ПО.

Все началось с того, что люди захотели создать машины, которые могут думать и принимать решения, как люди. На протяжении многих лет исследователи и инженеры работали над созданием компьютерных систем, которые могут обрабатывать информацию таким же образом, как мы.