Технологии нейросетей: что нужно знать работнику сферы IT. Часть 2

Игровая индустрия

Примеры результатов работы разработчиков нейросетей – чат-боты, голосовые помощники, генераторы текстов, мобильные приложения, способные распознавать лица на фотографиях или эмоций на видео, системы навигации беспилотных автомобилей, системы выявления неполадок во время техобслуживания и пр.

Из-за перечисленных проблем добиться нужного результата без «постороннего вмешательства» пока нельзя. Все неконтролируемые программистом или человеком процедуры будут работать с ошибками. В отношении искусственного интеллекта это может повлечь за собой разного рода критические ситуации. Поэтому пока решать те или иные задачи, связанные с рассматриваемой прикладной технологией, нужно и можно при помощи предварительного обучения устройств «чему-то».

Для того, чтобы проводить интегрирование интеллекта в программы и устройства, требуется специализированная технология API. Так называют программные интерфейсы приложений. Через API можно с легкостью создавать и внедрять новые технологии ИИ в любые компьютерные системы.

Освоив обязательный минимум – линейную алгебру и теорию вероятностей (незыблемые столпы искусственного интеллекта), стоит обратить внимание на профильную литературу и статьи. Их чтение даст представление о том, как связаны разные разделы математики с устройством нейросети и тем, что в ней происходит.

Немало лекций по нейросетям можно найти на YouTube. Часто после ролика энтузиасты машинного обучения делают детальный разбор материала. В интернете есть обучающие приложения-конструкторы (вроде tensorflow.org и др.) с готовыми архитектурами, в которых наглядно демонстрируется происходящее внутри нейросети и даются инструкции по встраиванию ее в конкретный проект.

В 2016 году у компании Amazon появилась первая технология беспилотной доставки посылок. В некоторых точках мира такие машины помогают поставлять лекарства и еду. Иногда – портативные дефибрилляторы. Система далека от идеала, но она активно развивается и совершенствуется.

Разработчику нейросетей придется принимать нестандартные решения. Ему необходим технический склад ума и стратегическое мышление. Он должен беспрерывно актуализировать профессиональные знания и иметь широкий кругозор. Профессия требует усидчивости, внимательности, педантичности, способности работать в режиме многозадачности и готовности переносить монотонную работу.

Искусственный интеллект в выбранной сфере – это возможность повышения обороноспособности стран мира. Но при неправильных и неграмотных действиях соответствующие технологии могут нанести огромный вред. Поэтому пока что громкие слова относительно прогресса в выбранном направлении не звучат.

Технологические принципы работы ИИ

Теперь можно изучить области применения ИИ. Сегодня выделить какую-то одну сферу, в которых задействованы соответствующие технологии, проблематично. Системы искусственного интеллекта внедряются потихоньку в обыденную жизнь человека, делая ее более простой и комфортной. Можно задействовать их для прогнозирования и анализа, а также в качестве инструмента, помогающего учить людей.

Даже если разработчик не создает новую сеть, а использует готовое решение, чтобы точно выполнить заказ, нужно знать все, что происходит «под капотом». Поэтому ему необходимо разбираться в вычислительной технике, глубоко знать методы математического моделирования и уметь программировать. Также обязательно владеть английским языком – чтобы читать техническую документацию.

Такая система будет использовать данные из большого количества источников. Это необходимо для быстрого анализа «нормы» транзакций. Во внимание принимается не только надежность и история ранее проделанных операций продавца, но и типичность покупки для покупателя, его местоположение, время суток. Все это способствует надежной защите от мошенничества. А еще – предотвращает ложные срабатывания и отмены/блокировки финансовых манипуляций, отправленных на обработку.

С 2018 года стало известно, что в Америке ведется разработка искусственного интеллекта, который умеет видеть лица людей в темноте. Вторая «опция», встроенная в оном – это распознавание в темноте. Для этого применяется тепловизор. Предположительно технология позволит видеть главарей банд в местах разворота военных действий.

Искусственный интеллект применяется при моделировании и изготовлении авто. Наглядный пример – всевозможные беспилотники. Сегодня многие стараются разработать машины, которые самостоятельно перемещаются по дорогам. Эти концепции успешно реализовываются, но пока основной массе населения планеты они не доступны.

Врачу предстоит потратить около 20-30 минут на тщательно изучение одного снимка. Специализированные «сервисы» ИИ проделывают аналогичную операцию за пару секунд. Это значит, что удастся почти сразу узнать результаты исследования. В России описанных технологии тоже весьма активно развиваются.