10 терминов искусственного интеллекта, которые нужно знать в 2024 году

От искусственного интеллекта к интеллекту адаптирующемуся

Чтобы повысить точность этих моделей, инженер будет передавать данные в модели и настраивать параметры до тех пор, пока они не достигнут заданного порога. Эти потребности в обучении, измеряемые сложностью модели, растут в геометрической прогрессии с каждым годом.

В России компании делают свой вклад в развитие этичного искусственного интеллекта и присоединяются к кодексу, разработанному Альянсом в сфере ИИ. Этот кодекс создали в академическом сообществе при поддержке Минэкономразвития и Аналитического центра при правительстве. Первыми его поддержали гиганты рынка: «Сбер», «Яндекс», VK. К началу 2024 года под кодексом подписались уже более 100 российских компаний.

ИИ является стратегической необходимостью для любой компании, которая хочет повысить производительность, открыть новые возможности для получения прибыли и укрепить лояльность заказчиков. Эта технология уже помогла многим компаниям добиться конкурентного преимущества. Благодаря ИИ можно делать больше за меньшие сроки, обеспечивать эффективное персонализированное обслуживание и прогнозировать результаты, а значит — получать большую прибыль.

Лежащее в основе любого искусственного интеллекта глубинное обучение — это очень продвинутый подраздел машинного обучения. Маловероятно, что тебе понадобится понимать его внутренние процессы, но вот на что стоит обратить внимание: глубинное обучение может найти самые запутанные и сложные данные в огромных базах, проходя через множество слоев взаимосвязей. Грубо говоря, компьютер делает это по принципу работы нейронов в мозгу. Поэтому среди программистов прижилось название «нейронная сеть».

Маркетологи уже давно используют инструменты ИИ, начиная с улучшающих персональную производительность и заканчивая полностью автоматизирующих сферу SMM. Толку от последнего немного, но это уже работает. И в ближайшие годы рынок программного обеспечения для маркетологов обещает предоставить еще более впечатляющие инструменты. Представь себе список текущих дел, автоматически расположенный по приоритетам и основанный на твоих рабочих привычках. Или персонализированный контент, выдача которого определяется тем, что ты пишешь в соцсетях. И это только самые простые примеры.

Если Вы впервые задействуете искусственный интеллект для создания приложений, рекомендуется начинать с малого. Создав относительно простой проект наподобие крестиков-ноликов, Вы освоите основы искусственного интеллекта. Учеба на практике является отличным способом развития любых навыков, и искусственный интеллект здесь не исключение. Успешно выполнив несколько небольших проектов, Вы поймете, что возможности искусственного интеллекта поистине безграничны.

Для людей осознанное восприятие изображений является базовой функцией. Ты видишь брошенный тебе мяч, и ты ловишь его. Но для компьютера «увидеть» картинку, а после описать ее, является довольно сложной задачей, ведь такой процесс подразумевает сочетание работы глаза и интеллекта. Беспилотный автомобиль должен не только распознать сигналы светофора, указатели, пешеходов и преграды на дороге, но и понять, как на них реагировать.

Сегодня каждый может использовать ChatGPT, но его внутренняя работа остается тщательно охраняемой тайной. Однако в 2023 году все больше компаний предпринимали усилия, чтобы сделать ИИ более «открытым». Летом появилась информация о создании нейросети Llama 2 (ее выпустила компания Meta, признанная экстремистской и запрещенная в России), которая имеет открытый код и доступна для скачивания и модификации. Это дает возможность компаниям, исследователям и просто любителям создавать интеллектуальные инструменты и приложения на ее основе. Например, разработать свой персонализированный ИИ-бот, который можно настроить под себя на ноутбуке за один вечер.

Боты / Bots

Очень мало людей понимают, что такое искусственный интеллект, и как он работает. Название наводит на мысли о человекоподобных машинах, фильме «Я, робот» и захвате планеты. Мало кому в голову придет озвучить в качестве ассоциации Netflix или персонализированные плейлисты Spotify. На самом деле, по результатам исследований HubSpot, 63% опрошенных уже давно впустили искусственный интеллект в свою жизнь, просто не подозревают об этом.

Весной 2023 года в интернете появились фотографии папы римского в пуховике люксового бренда и кадры задержания Дональда Трампа, которые были сгенерированы через Midjourney — после этого доступ к нейросети сделали платным. Распространение ИИ привело к тому, что число видеодипфейков в интернете увеличилось в 2023 году в три раза, аудиодипфейков — в восемь.

Пока государственные органы вместе с представителями разных отраслей разбираются с тем, как этично использовать ИИ и контролировать разработчиков, пользователям стоит быть внимательнее, кому и на что они дают разрешение — как в случае с компанией Google, которая использует для обучения своих моделей данные пользовательских документов.

Разработчики применяют искусственный интеллект, чтобы эффективнее выполнять задачи, которые в ином случае пришлось бы делать вручную, взаимодействовать с заказчиками, выявлять закономерности и решать проблемы. Для начала работы с ИИ разработчикам потребуются математические знания и умение пользоваться алгоритмами.

SMM-щики, вероятно, знакомы с этим понятием благодаря системе, по которой фейсбук, твиттер и инстаграм определяют, какие новости отображать в ленте новостей. SEO-маркетологи регулярно сталкиваются с алгоритмами поисковых систем, определяющими рейтинг сайта и его позицию в поиске. Да можно даже далеко не ходить. Если у тебя есть подписка на Netflix, ты можешь наглядно увидеть, как компания использует алгоритм для подбора новых сериалов на основе твоих прошлых предпочтений.

Появление решений и средств на основе ИИ означает, что все больше компаний могут воспользоваться преимуществами этой технологии для экономии средств и времени. Готовые решения, средства и ПО на основе ИИ включают в себя встроенные средства ИИ или помогают автоматизировать процесс принятия решений на основе алгоритмов.

Как хорошо, что человечество придумало лайв-чаты. Если вы еще храните воспоминания о бесконечных номерах телефонов, начинающихся с 0-800, вы должны понимать, какое это благо. Однако, иногда, разговаривая с оператором, отвечающим на вопросы об изменении адреса доставки еды или характеристиках метелки для пыли, в голове возникает подозрение: говорю я с живым человеком или роботом?

Возможно, Ваша компания является исключением из правил, однако большинство предприятий не имеют собственных специалистов по изучению данных и необходимых ресурсов для создания экосистемы и разработки приложений, которые помогут поставить возможности ИИ себе на службу.

Открытый исходный код / опенсорс (open source)

В 2024 году, судя по активному интересу бизнеса, генеративный ИИ будет развиваться — в том числе, например, появится офлайн на компьютерах и в смартфонах. Для этого Intel разрабатывает чип, который сможет запускать чат-бота с генеративным ИИ без необходимости подключения к интернету. Такие возможности важны в первую очередь для защиты конфиденциальных данных компаний и пользователей.

Согласно исследованию консалтинговой компании McKinsey, 2023-й стал годом взрывного роста инструментов генеративного ИИ. Уже сегодня 79% профессионалов так или иначе соприкасались с генеративным ИИ, а 22% используют его в работе регулярно. Например, технология может помочь:

ИИ стал универсальным термином для приложений, которые выполняют сложные задачи, которые когда-то требовали участия человека, например, общение с клиентами в Интернете или игра в шахматы. Этот термин часто используется взаимозаменяемо с его подобластями, которые включают машинное обучение (ML) и глубокое обучение.

Данные могут быть какими угодно: маркетинговое программное обеспечение, забитое электронной почтой, или информация о средних бейсбольных ставках. Поскольку машинное обучение позволяет компьютеру совершенствоваться без установленных программой рамок (как и большинству ботов), такой процесс часто сравнивают с процессом обучения детей — на собственном опыте.

То есть, если у компьютера есть способность к семантическому анализу, то он может понять человеческий язык даже с учетом таких сложных деталей, как идиомы, метафоры и другие фигуры речи. Применительно к маркетингу это можно использовать для создания постов в блогах, статей и даже книг, которые будут неотличимы от работы маркетолога.

Большинство компаний сделали изучение данных своим приоритетом и вкладывают в него значительные средства. Опрос McKinsey 2021 года по ИИ показал, что количество компаний, сообщивших о внедрении ИИ по крайней мере в одной функции, увеличилось до 56 % по сравнению с 50 % годом ранее. Кроме того, 27% респондентов сообщили, что по крайней мере 5% доходов могут быть связаны с искусственным интеллектом, по сравнению с 22% годом ранее.