10 вопросов про искусственный интеллект

Сферы применения Искусственного Интеллекта

Финансовая и банковская сферы. Искусственный интеллект используют в финансовой сфере, к примеру, при проведении торгов, оказании персональных финансовых консультаций, для онлайн-идентификации пользователей банковскими услугами, кредитного скоринга и т. п. Банки активно применяют чат-ботов и виртуальных помощников для информирования клиентов о предложениях и услугах, а также для обработки транзакций, где в участии человека нет необходимости.

Если опустить разговоры про отсутствие на сегодняшний день сильного или общего искусственного интеллекта, то слабые стороны ИИ сейчас во многом определяются уровнем соблюдения этики или способностью построить объективно справедливые модели, а также качеством используемых данных.

Изменение бизнес-процессов — это всегда творческий процесс, как, собственно, и стратегический выбор между цифровизацией и цифровой трансформацией. Будет ли необходимость в изменении бизнес-процессов или нет, зависит как от сценария внедрения ИИ, так и от стратегии компании. Зачастую эффективней внедрить ИИ в текущий бизнес-процесс, чтобы остальные участники не почувствовали неудобств. Но иногда необходимо полностью поменять подход и даже подумать над изменением уровня отраслевых стандартов или регулятивной базы.

Технология искусственного интеллекта — важный ресурс для бизнеса. Интеграция ИИ в механизмы и системы позволяет автоматизировать рутинные, трудоемкие или сложные процессы, повысить их точность и производительность. В отличие от человека искусственный интеллект умеет не только обрабатывать, но и интерпретировать колоссальные объемы данных за очень короткое время. Кроме прочего, всевозможные системы и роботы на базе ИИ способны работать в режиме 24/7, не снижая эффективности. Их можно дообучать, совершенствовать и интегрировать с другими системами.

Образование. Искусственный интеллект способен снизить рутинную нагрузку на преподавателей и помочь учащимся в освоении учебного материала. К примеру, робот может проводить тестирование и тут же выдавать его результаты. Или генерировать задание для проверки языковой грамотности и понимания текста. С помощью ИИ в некоторых учебных заведениях уже реализуют предсказательную аналитику. Она помогает педагогам оценить, сколько времени ученики потратят на то или иное упражнение, домашнее задание или контрольную работу.

Для каждого этапа нужна соответствующая ИТ-инфраструктура. Для сбора и хранения данных — производительные и емкие системы хранения данных (СХД), для организации, обработки и обучения моделей — специфичное оборудование с использованием GPU, TPU или CPU. Для промышленного внедрения нужны производительные и отказоустойчивые сервера с быстрыми интерфейсами, такие как IBM POWER Systems.

Искусственный интеллект — способность компьютерной системы решать задачи и выполнять действия, которые требуют разумного мышления. В каких сферах уже используют технологии ИИ, как искусственный интеллект помогает развитию бизнеса и почему у него настолько высокие перспективы в будущем, читайте в статье.

Бизнес-процессы. В абсолютно любой компании найдутся процессы, которые можно автоматизировать: отправка писем клиентам, автозаполнение документов и счетов, рассылка коммерческих предложений. Роботы подсказывают сотрудникам, когда у них встреча, какому клиенту и когда нужно отправить важный документ. Они уведомляют руководителей о невыполненных подчиненными задачах и сорванных дедлайнах. Алгоритмы машинного обучения активно используют в бизнес-аналитике и маркетинге для более полного понимания своей целевой аудитории и ее предпочтений.

Как уже было сказано, сейчас тяжело найти отрасль, которая бы не внедрила ИИ или не рассматривает такую возможность. Например, финансовая отрасль одной из первых начала использовать ИИ, чтобы минимизировать риски утечки информации и взлома путем автоматического выявления аномалий в доступе и использовании корпоративных информационных систем.

Это первая система искусственного интеллекта, которая может обсуждать сложные темы в живой дискуссии. Цель — помочь людям построить убедительные аргументы и принять взвешенные решения. Project Debator анализирует массивные тексты, строит хорошо структурированную речь по заданной теме, ясно ее излагает, опровергает доводы оппонента. Project Debater помогает людям рассуждать, предоставляя убедительные, основанные на фактах аргументы и ограничивая влияние эмоций, предвзятости или двусмысленности.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это технология, которая позволяет компьютерным системам и машинам моделировать процессы человеческого интеллекта. С ее помощью роботы распознают речь, обрабатывают естественный язык, отвечают на вопросы пользователей, распознают и обрабатывают изображения благодаря машинному зрению, генерируют тексты, пишут музыку или программный код. Другими словами, выполняют задачи и действия, требующие разумного мышления.

Сейчас сложно найти сферу, в которой бы не использовались средства искусственного интеллекта. Причем как там, где раньше человек справлялся вручную, так и в принципиально новых областях. Ведь лучше, когда ИИ привносит что-то новое, ранее недоступное, а не заменяет человека, автоматизируя рутинные операции. В таких сценариях обрабатываются большие объемы данных, значительно сокращается время ответа или возникают другие факторы, с которыми человеку самостоятельно справиться не под силу.

Говоря о технологиях с использованием ИИ, следует понимать, что успешность внедрения ИИ зависит от многих факторов, среди которых необходимое серверное оборудование, программный инструментарий, компетентность сотрудников. А во главе угла — наличие хорошо собранных, классифицированных и непротиворечивых данных. На всех направлениях мы видим колоссальное развитие как со стороны пользователей, так и со стороны вендоров.

Если говорить о навыках в области ИИ-этики и науке о данных, то острая нехватка квалифицированных кадров, безусловно, тормозит развитие на глобальном уровне. Быстрого решения этой проблемы нет, но компании могут инвестировать в развитие навыков у сотрудников и, опять же, использовать средства ИИ для персонализации обучения, как это делает IBM.