Что такое искусственный интеллект – рассказываем простыми словами с примерами использования искусственного интеллекта и ТОП-7 ИИ в 2024 году

Где еще может использоваться искусственный интеллект

Murf AI – революционное решение в сфере преобразования текста в речь. Реализован огромный инструментарий для создания качественного контента с отличной озвучкой. Есть свыше 100 голосовых актеров, поддержка 20+ языков и акцентов. Компании или блогеру не нужно тратить время, чтобы найти специалиста по озвучке, также можно существенно экономить бюджет на создание роликов. Доступны настраиваемые скорость, высота и другие параметры звука. Сервис подходит для подкастов, роликов для видеохостингов, рекламы и другого контента, нуждающегося в естественной речи с минимальными временными и финансовыми затратами.

Сегодня компоненты ИИ окружают нас повсеместно. Они есть в смартфонах, бытовой технике, автомобилях, инструментах для ведения бизнеса, дизайна и разработки. Например, в 2023 году конструктор сайтов Craftum презентовал новый сервис: с помощью нейросети можно создать сайт и другие типы ресурсов менее чем за 3 минуты. AI подбирает оптимальные структуру, изображения и формирует текстовый контент, сразу после завершения работы сайт готов к запуску.

Внедрение AI в структуру умных домов и бытовую технику – не новость, однако технология направлена не только на повышение удобства пользователей. В перспективе она поможет экономить ресурсы, будет отвечать за безопасность и экологичность. Умный дом может стать частью семьи: он напомнит о событии, будет контролировать микроклимат, сможет заказывать продукты по стандартному списку – возьмет на себя львиную долю рутинных обязанностей. Технология уже внедряется в технику, например, стиральная машина Samsung AI Ecobubble подстраивается под привычки пользователя, предлагая оптимальные режимы, рассчитывает объем моющих средств, поддерживает управление со смартфона.

Искусственный интеллект, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен адаптироваться под текущую ситуацию. Например, ИИ в интеллектуальных системах управления транспортом должен подстраиваться под текущие дорожные и даже погодные условия, а также продолжать обучаться для постепенного улучшения работы.

Искусственный интеллект – это комплекс технологий, находящихся на стыке многих наук, которые помогают машинам выполнять задачи по аналогии с тем, как это делают люди. Нейронные сети – элемент ИИ, вдохновленный нейронными связями в мозге: они обучаются на основе огромных массивов данных, а также определяют закономерности. И AI, и нейросети сегодня активно используются в бытовой и коммерческих сферах, научных исследованиях и других отраслях, требующих точности, скорости и автоматизации рутинных задач.

Для тех, кто не знаком с компьютерными науками, попытка разобраться в многочисленных аспектах искусственного интеллекта и их последствиях может оказаться непосильной задачей. Здесь мы расскажем, что такое искусственный интеллект, как он работает, в чем разница между машинным обучением, глубоким обучением, обработкой естественного языка и многим другим. Давайте приступим.

По своей сути машинное обучение — это способность компьютерной системы обучаться на основе данных, не будучи явно запрограммированной. Одним из примеров является фильтрация спама в электронной почте. Обнаруживая схожие закономерности в спам-сообщениях, почтовые платформы могут узнать, какие письма полезны, а какие следует держать подальше от папки «Входящие».

В Китае рассматриваемые системы распознают свыше 95% лиц в масках, а в 2017 году помогли найти пропавшего 27 лет назад ребенка. Компания Baidu использовала ИИ и программу для распознавания лиц: было выявлено, что 33-летний мужчина – это мальчик, украденный в далеких 90-х годах. Мужчина выложил на ресурс Baidu свое фото в возрасте 10 лет, в это же время родители искали его по фотографии, на которой запечатлен 4-летний ребенок. Фото были сопоставлены AI, после выявления совпадения семья смогла воссоединиться, хотя предварительно было проведено ДНК-исследование. Компания Baidu инициировала создание централизованной базы для поиска пропавших детей.

Craftum AI

Еще одна из ключевых этических проблем, связанных с ИИ, — это конфиденциальность. Поскольку системы искусственного интеллекта собирают огромные объемы данных из баз данных по всему миру, необходимо обеспечить защиту личной информации и ответственное ее использование. Например, технология распознавания лиц, часто используемая в системах безопасности или на платформах социальных сетей, вызывает вопросы о получении предварительного согласия и возможном неправомерном использовании.

Каждая крупная компания, особенно работающая в области создания техники, стремится презентовать собственного голосового помощника. У Яндекс есть Алиса, у Apple – Siri, у Google – Google Assistant. Они способны давать ответы на вопросы, осуществлять управление устройством, напоминать о важных событиях и решать другие задачи, которые необходимы пользователю.

Обучение, обработка и последующее принятие решений требует доступа к большим объемам данных. Для примера рассмотрим голосовые ассистенты и чаты, такие как Алиса: для предоставления ответа на вопрос они используют всю информацию из интернета, чтобы обеспечить релевантность. А системам, распознающим рукописный текст, нужно обработать миллионы образцов.

Обеспечение ответственного подхода к разработке ИИ имеет решающее значение для его безопасного, надежного и этичного развития. Но как можно решить вопросы прозрачности и объяснимости в контексте ответственного использования ИИ? Подробно данные понятия рассмотрены в нашей статье о создании ответственного искусственного интеллекта.

ИИ анализирует и интегрирует информацию, а также разные типы данных, полученные из многочисленных источников: в качестве примера – одновременно обрабатывает текст, видео и изображения. Дополнительно – объединение и использование знаний и методов из разных научных отраслей.

Например, при обучении на непроверенных данных искусственный интеллект может копировать негативные предрассудки о расе, религии, воспитании и других характеристиках человека. Такие случаи могут стать потенциально опасными, если искусственный интеллект будет использоваться в здравоохранении, подборе персонала, юриспруденции и других сферах, ориентированных на человека.

По своей сути искусственный интеллект — это способность машины или компьютерной системы выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект. Это включает в себя программирование систем для анализа данных, обучения на основе опыта и принятия разумных решений — под руководством человека. Наиболее известной формой ИИ являются виртуальные помощники, такие как Siri или Alexa, но существует множество разновидностей данной технологии.

Потенциал искусственного интеллекта можно сравнить с большой командой специалистов, которые объединяют знания ради достижения определенной цели. Искусственный интеллект – это и есть команда, но реализованная с помощью компьютерных технологий. От других комплексов и программ ИИ отличают следующие признаки: