Искусственный Интеллект: Что это и какие задачи он выполняет

Сферы применения Искусственного Интеллекта

Сегодня, когда одним из главных технологических трендов является искусственный интеллект и многие страны разрабатывают стратегии, посвященные развитию этой технологии, усилия Intel также развиваются в этом направлении. У компании есть стратегия корпоративной социальной ответственности «RISE», в рамках которой к 2030 году мы планируем запустить курсы по ИИ в 30 странах. «Искусственный интеллект для каждого» – как раз часть этой программы.

Для обучения школьников и студентов навыкам работы с искусственным интеллектом компания Intel совместно с международными экспертами разработала программу Intel® AI for Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого», которая работает в 11 странах мира, включая Сингапур, Индию, Германию, Южную Корею, Польшу и другие. В 2020 году Intel® AI for Youth запустили и в России.

Бизнес-процессы. В абсолютно любой компании найдутся процессы, которые можно автоматизировать: отправка писем клиентам, автозаполнение документов и счетов, рассылка коммерческих предложений. Роботы подсказывают сотрудникам, когда у них встреча, какому клиенту и когда нужно отправить важный документ. Они уведомляют руководителей о невыполненных подчиненными задачах и сорванных дедлайнах. Алгоритмы машинного обучения активно используют в бизнес-аналитике и маркетинге для более полного понимания своей целевой аудитории и ее предпочтений.

Сельское хозяйство. ИИ активно применяют и во многих отраслях сельского хозяйства, особенно роботизация набирает обороты в растениеводстве, животноводстве, рыбоводстве. С помощью искусственного интеллекта управляют полностью или частично автоматизированными вертикальными фермами и теплицами, выявляют заболевания растений на ранних стадиях. А еще алгоритмы машинного обучения, анализируя большие объемы данных, могут выявлять закономерности и делать прогнозы. Основываясь на этой информации, фермеры могут с точностью прогнозировать, какой объем урожая и в какие сроки они соберут, а также могут сразу просчитать его себестоимость.

Производство. Промышленники одними из первых начали внедрять ИИ в свои производственные процессы задолго до того, как это стало мейнстримом. Автоматизированные производственные системы, промышленные роботы, коллаборативные роботы (коботы) — все они запрограммированы на выполнение определенных задач без участия (или с минимальным участием) человека. Любое роботизированное производство в разы производительнее и эффективнее, чем производство, где все операции выполняют люди. Также благодаря ИИ на производствах гораздо легче отслеживать качество выпускаемой продукции и выполняемых работ. К примеру, с помощью технологии компьютерного зрения специальные машины способны увидеть бракованный товар или посторонний предмет на производственной линии и тут же сообщить об этом оператору.

За последнее время появилось много доступных систем, сервисов, функций, где используются технологии ИИ: выбор кафе с учетом индивидуальных предпочтений, выстраивание оптимального маршрута, расшифровка медицинских данных, – список можно продолжать практически бесконечно.

Для быстрой и эффективной коммуникации с клиентами во всех каналах коммуникации используют чат-ботов на базе ИИ. Кстати, к таким системам, относится и омниканальная платформа AutoFAQ. Это чат-сервис для роботизации служб поддержки и баз знаний, основанный на технологиях искусственного интеллекта. Благодаря AI-алгоритмам платформа умеет распознавать естественную речь независимо от формулировок и опечаток. С помощью баз знаний быстро ищет и структурирует нужную информацию, сама отвечает на большинство типовых вопросов, а также дает подсказки операторам.

Образование. Искусственный интеллект способен снизить рутинную нагрузку на преподавателей и помочь учащимся в освоении учебного материала. К примеру, робот может проводить тестирование и тут же выдавать его результаты. Или генерировать задание для проверки языковой грамотности и понимания текста. С помощью ИИ в некоторых учебных заведениях уже реализуют предсказательную аналитику. Она помогает педагогам оценить, сколько времени ученики потратят на то или иное упражнение, домашнее задание или контрольную работу.

— Да, так и есть. В России мы локализовали программу, привели учебные материалы в соответствие с нашей действительностью и образовательной практикой, сделали ее достаточно вариативной для того, чтобы можно было использовать и в школьном, и во внеурочном образовании. Проект также был пилотирован в учреждениях высшего образования – для студентов 1-2 курсов педагогических вузов. И несмотря на то, что в них учатся в большинстве своем отнюдь не «айтишники» (если исключить тех, кто готовится стать преподавателем математики или информатики), наша программа там очень хорошо «приземлилась».

Также важно научить детей безопасному поведению в сети и заложить чувство ответственности за использование технологий. Во время обучения ребята получают как технические, так и социальные навыки, работают в команде, овладевают необходимым инструментарием, проходят теоретическую и практическую подготовку для решения социально значимых задач с помощью технологий.

По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.

По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.

Медицина. В системе здравоохранения врачи при помощи ИИ прогнозируют болезни, выявляют группы пациентов с высоким риском заболеваний, организуют меры профилактики. Искусственный интеллект помогает автоматизировать и оптимизировать различные процессы в лечебных учреждениях, повышать точность диагностики и снизить риски для пациентов. Новейшие технологии дают возможность врачам персонализировано подбирать лечение, назначать те или иные лекарства и исследования. Всевозможные приложения и чат-боты улучшают уровень обслуживания в клиниках в целом: помогают пациентам записаться к врачу, получить результаты анализов, найти нужный кабинет или корпус.

— На самом деле, он уже нужен всем, более того, так или иначе мы все им пользуемся. Один из примеров, хорошо понятных и широко используемых детьми – это голосовые помощники. Также, наглядно проверить, насколько много искусственного интеллекта есть сегодня и будет завтра, можно методом отключения. ИИ как электричество: оно есть и все прекрасно, нет – на линии порвался провод или вырубило пробки – мы сразу же попадаем в зону дискомфорта. Недавние перебои в работе приложений Facebook – еще один пример подобного отключения, демонстрирующего нашу связь с технологиями.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это технология, которая позволяет компьютерным системам и машинам моделировать процессы человеческого интеллекта. С ее помощью роботы распознают речь, обрабатывают естественный язык, отвечают на вопросы пользователей, распознают и обрабатывают изображения благодаря машинному зрению, генерируют тексты, пишут музыку или программный код. Другими словами, выполняют задачи и действия, требующие разумного мышления.

Третье – анализ изображений. Знаковый пример технологии, которая получила серьезное развитие в прошедшие полтора-два года – работа в медицине с интеллектуальным анализом КТ и МРТ. Основываясь на накопленном опыте, как результате такого анализа, ИИ позволяет увеличить скорость и точность обнаружения заболеваний, что особенно актуально при высоких нагрузках на медицинское учреждение.