Чего хотят от искусственный интеллект

Драйверы для установки ИИ в бизнес-среду

Результаты пилотного мониторинга показали, что среди крупных организаций с числом сотрудников свыше 10 тысяч уже половина освоили ИИ-решения, хотя среди субъектов малого и среднего бизнеса уровень проникновения ИИ гораздо скромнее. Технологии ИИ могут себе позволить прежде всего крупные компании — в первую очередь из-за стоимости и сложности их внедрения. Открытое ПО распространено менее, чем «коробочные» ИИ-решения, которые применяют почти 60% компаний. Продукты российских разработчиков не уступают мировым аналогам по многим параметрам, в частности техническим, удобству использования, но стоят дороже.

Как считает его коллега — управляющий директор Сбербанка Михаил Сквирский, российские решения на базе ИИ могут конкурировать на глобальном рынке. Он привел в пример нейросеть Kandinsky 2.1, которая генерирует картинки по текстовому описанию на русском или английском языках. [См. в галерее примеры иллюстраций, созданных за 10 минут с ее помощью по ключевым словам из заголовка.] Свой первый миллион уникальных пользователей Kandinsky 2.1 набрал за четыре дня, сервису ChatGPT от OpenAi на это понадобилось пять дней.

Он отметил успехи Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, созданного при поддержке Сбера и других компаний всего полтора года назад. «Тот объем совместных проектов и исследовательских направлений в области ИИ, которые Вышка и Сбер ведут, очень впечатляет. В мире за этот период столько всего индустриального и прикладного в этой области вышло, что это сопоставимо по объемам с тем, что создано за последние десятилетия. Однако сегодня далеко не последние исследовательские команды и группы в области ИИ пишут петиции с просьбой остановить гонку развития генеративных моделей. Но запретить — значит похоронить технологию. И гонку эту вряд ли возможно остановить, значит, ее надо постараться возглавить», — уверен Максим Еременко.

За пять дней миллион человек вступили в диалог с ChatGPT, за четыре — первый миллион пользователей набрала нейросеть Kandinsky 2.1. Устойчиво растущий интерес науки и бизнеса к разработкам на основе искусственного интеллекта регуляторы подогревают беспрецедентными мерами поддержки, медиа — шквалом новостей о потенциале и рисках ИИ. Перспективы создания и внедрения таких разработок в стране обсудили ключевые участники этих процессов со стороны науки, бизнеса и власти на пленарной сессии «Искусственный интеллект в России: тренды, риски, регулирование», которую ИСИЭЗ совместно со Сбером организовали в рамках распределенной программы XXIV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции НИУ ВШЭ.

Именно такая конфигурация исследовательских задач формирует рамку нового мониторинга, который ИСИЭЗ запустил в конце 2022 года для изучения трендов развития и практик распространения технологий ИИ. Его первые результаты представил Константин Вишневский, директор Центра исследований цифровой экономики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

У сильного ИИ есть младший брат — специализированный (слабый) ИИ. Он решает узкопрофильные задачи и очень многого не умеет. Тем не менее в том или ином виде его можно найти в любом смартфоне: автоматическая обработка или стилизация фотографий, распознавание лиц на снимках, перевод, голосовые помощники и многое другое — практические варианты использования слабого ИИ.

Вызовы и возможности ИИ для сферы образования

«Если раньше все этапы промышленных революций и смена экономических укладов вели к тому, что уменьшалась доля ручного труда и повышалась роль интеллектуального, то за последние полгода стадо понятно, что выход генеративных моделей приведет к тому, что из экономической сферы будут выживаться некие базовые креативные профессии, которые раньше считались мейнстримом», — отметил заместитель директора департамента экономического развития и финансов Правительства РФ Тимур Броницкий. Возникают вопросы: как генеративные модели будут влиять на рынок труда? Как перефокусировать трудовые ресурсы? Как выстраивать систему образования?

Прорывные технологии неизбежно меняют требования к компетенциям, но бояться этого не стоит, считает замминистра науки и высшего образования Дарья Кирьянова. Для людей ИИ лишь помощник в мыслительной деятельности, и, подобно тому как пользователи интернета передали ему «на аутсорс» часть своей памяти, ИИ также можно доверить некий набор интеллектуальных практик.

Эффективная коммуникация — залог продуктивной работы. Стереотип о программисте как о замкнутом «ботанике», который только и умеет, что кодить, безнадёжно устарел. В работе аналитиков полно сложных технических терминов, нюансов и тонкостей, которые они должны лаконично объяснять руководству. Легко ли это сделать? Едва ли. Вот почему важно уметь ясно излагать свои мысли и объяснять даже самые замысловатые математические конструкции доступным языком.

Правительство считает искусственный интеллект одним из важнейших элементов повышения производительности труда. Заместитель министра экономического развития Максим Колесников перечислил главные вызовы, на которые направлены меры господдержки развития этой технологии. «Нам надо об искусственном интеллекте и о его эффектах говорить везде, привлекать бизнес, для того чтобы заряжать экономику внедрением решений на его основе», — подчеркнул замминистра. Реальный сектор пока сильно отстает от лидеров в этой области — финтеха и ритейла, большинство компаний не знают либо о самих технологиях ИИ и их эффектах для повышения производительности, либо как подступиться к такому инструменту. Опыт крупнейших компаний, типа Сбера или «Росатома», чьи разработчики ИИ создают решения под их конкретные потребности и компетенции, для большинства организаций трудно масштабировать. В связи с этим большой блок мер связан с информированием о возможностях ИИ для игроков разного масштаба.

Применив собственный инструментарий, разработанный на основе ИИ, — систему интеллектуального анализа больших данных iFORA — исследователи ИСИЭЗ картировали глобальный научно-технологический ландшафт, сложившийся по теме ИИ с 2016 года (начала роста популярности архитектуры глубоких нейросетей) и на данный момент охватывающий 1882 направления. ИИ оказался «центровой» технологией, которая формирует технологическую базу для остальных прорывных направлений. Наибольший объем и динамику прироста знаний показывает группа перспективных методов ИИ (включает ChatGPT, Midjourney, Kandinsky 2.1 и др.). В мире число публикаций и патентных заявок по этой тематике с 2016 года выросло в 4-5 раз.

Критическое мышление — один из ключевых навыков для любого аналитика или инженера, который работает с ИИ. Важно ставить всё под сомнение, тщательно проверять любое предположение, комплексно анализировать любую задачу, чтобы понять, что в ней важно, а на что можно не обращать внимания. «Именно этот навык в первую очередь определяет успех специалиста в области данных», — считает руководитель отдела аналитики консалтингового агентства PwC.