Big Data и искусственный интеллект: технологии будущего в новой образовательной программе магистратуры СПбГУ

Повышение безопасности, предотвращение сбоев в работе

Microsoft сотрудничала с Esri и Impact Observatory для создания карты землепользования и почвенно-растительного покрова на базе искусственного интеллекта. С помощью ИИ и интеллектуального местоположения проведение мониторинга глобальных изменений может повторяться в масштабах и с частотой, о которых раньше можно было только мечтать. Эта возможность помогает находить ответы на насущные вопросы, связанные с изменением климата и экологическими кризисами.

Специалисты по планированию компании Autobahn разработали программу глубокого обучения, обученную определять индикаторы состояния дорог на одной из важнейших автомагистралей Германии Вместе ИИ и пространственная аналитика точно показывают, когда и где следует инвестировать в дорожные работы, чтобы предотвратить перекрытия и необходимость серьезного ремонта. Пилотный проект доказал, что эти подходы позволяют реалистично прогнозировать изменение дорожных условий.

С 1 марта осуществляется прием по конкурсу документов (портфолио). Программа реализуется в очной форме, длительность обучения — два года. Предусмотрена как бюджетная, так и коммерческая (платная) форма обучения. Ознакомиться с Календарем приема можно, перейдя по ссылке.

Изучение технологий искусственного интеллекта и больших данных носит междисциплинарный характер. Базовая часть программы направлена на развитие общих компетенций и включает такие дисциплины, как введение в искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, теория и практика больших данных и другие. Вариативная часть позволяет подобрать индивидуальную траекторию обучения. Магистранты получат профессиональные навыки по использованию технологий искусственного интеллекта (компьютерное зрение, обработка естественных языков, технологии больших данных) в прикладных задачах. При разработке учебной программы учитывался мировой опыт и научные тренды в данной области.

Автоматизация упростила управление финскими лесами и помогла восполнить пробел в занятости. Алгоритм, основанный на ИИ, используется для анализа изображений и данных о погоде и климате, чтобы лучше прогнозировать потребности в инвентаризации и уходе за лесами. ИИ и аналитика на основе местоположения используются совместно для обеспечения упреждающего управления, оптимизирующего циклы роста и вырубок.

Преподаватели программы являются постоянными участниками ведущих международных научных конференций по искусственному интеллекту и анализу больших данных, авторами научных публикаций в высокорейтинговых журналах по созданию и применению методов и технологий искусственного интеллекта в различных предметных областях. Кроме того, некоторые из них являются сотрудниками ведущих технологических IT-компаний и делятся реальным практическим опытом.

Глобальные логистические операции Fedex основаны на исключительной точности. Чтобы воздушные и наземные поставки осуществлялись вовремя, FedEx использует развитую многопользовательскую ГИС для отслеживания своего транспортного флота и парка. Эта ГИС дополнена возможностями искусственного интеллекта по прогнозированию, позволяющими определить, когда самолету потребуются запчасти или техническое обслуживание, что делает сложную цепочку поставок еще более эффективной и своевременной.

Руководители организаций и государственных органов осознают необходимость использования передовых технологий, иначе они рискуют отстать от велений времени. Сочетание ИИ с технологией географических информационных систем (ГИС) обеспечивает реальный контекст для качественного выполнения работы.

Принимайте более эффективные решения быстрее

Конвергенция пространственной аналитики и технологий ИИ (AI), таких как машинное обучение и глубокое обучение, становится известной как GeoAI (ГеоИИ) — продвинутая аналитика геопространственных данных, ставшая возможной благодаря программному обеспечению ГИС.

Инженерный корпус армии поддерживает требуемую глубину воды в портах и каналах, чтобы оптимизировать судоходство в Соединенных Штатах. Объединяя ИИ с аналитикой на основе местоположения, проектировщики анализируют миллионы сигналов отслеживания судов, чтобы показать, где баржи и контейнеровозы замедляются из-за донных отложений. Прогнозирование первоочередных мест для проведения дноуглубительных работ помогает Корпусу проявлять инициативу и точность в отношении проектов, экономя 100 миллионов долларов в год.

GeoAI позволяет организациям отвечать на сложные и важные вопросы в таких масштабах и с такой частотой, которые никогда ранее не были доступны. Esri является лидером в области аналитике на основе местоположения и многопользовательских ГИС, помогая клиентам интегрировать GeoAI в операции и рабочие процессы.

Мощное сочетание ИИ и пространственной аналитики уже изменило то, как ведущие организации управляют операциями. Интеграция ИИ с ГИС обеспечивает новые уровни устойчивости, эффективности и роста. Подробнее об этих и других примерах тематических исследований читайте в полной версии электронной книги по ИИ.

Используя большие данные и технологии, основанные на учете местоположений, AT&T составила карту климатических рисков в США на ближайшие 30 лет. Аналитика на основе местоположения позволила предсказать уязвимость цепочки поставок. Детальный анализ позволил получить ценную информацию, которую бесчисленное множество других организаций могут использовать для оценки своих собственных рисков и операций.

Студенты погружаются в реальную проектную работу: изучают особенности выбранного направления, приобретают необходимые навыки. Фокус направлен как на академические, так и на промышленные задачи, связанные с искусственным интеллектом. Учебные занятия дополняются практическими в IT-клинике Университета (в Центре информационных технологий и инженерных компетенций; в Центре компетенций SPBU-SAP). Также привлекаются организации-партнеры (ведущие российские компании нефтегазовой отрасли, крупные банки, международные технологические компании, ведущие компании в области робототехники и высоких медицинских технологий, компании по направлению IT и GameDev), специализирующиеся в технологических областях и выполняющие кураторскую поддержку при реализации студенческого учебного проекта.

Выпускники смогут заниматься научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельностью. В частности, это аналитика, архитектура и разработка специальных систем, руководство разработкой и эксплуатацией систем искусственного интеллекта и больших данных и другие направления.

Загрузите электронную книгу, чтобы ознакомиться с реальными примерами организаций, использующих объединенные возможности ИИ и гео-аналитики для отражения реальности, моделирования сценариев и прогнозирования будущего. Изучите примеры из практики в разных отраслях от таких организаций, как FedEx, Microsoft и AT&T.