Содержание статьи
14 сервисов, где можно самостоятельно протестировать работу искусственного интеллекта
Лингвистический тетрис — Semantris
Искусственный интеллект и машинное обучение помогают превратить неаккуратные наброски в чёткие прорисованные изображения. Пользователю достаточно нарисовать несколько линий на холсте, чтобы алгоритм подсказал запланированный рисунок. Искусственный интеллект сравнивает изображения из обширной базы данных и выбирает подходящие варианты.
Сервис демонстрирует работу нейросети GauGAN от Nvidia, которая превращает схематичные рисунки в реалистичные изображения. Кроме того, если два пользователя создадут один и тот же эскиз с одинаковыми настройками, то встроенные в проект случайные числа гарантируют, что приложение выдаст разные результаты.
Мечтали стать художником, но как-то не сложилось с даром рисования? Вам поможет искусственный интеллект! Нарисуйте набросок фигуры, а нейросети поймут, что вы хотели изобразить и выберут наиболее подходящее изображение из своей базы данных. Сервис работает хорошо: он «не понимает» только уж слишком нецензурные рисунки.
Наверняка вы не раз натыкались в интернете на тесты в стиле: «Угадай, где здесь человек». Все фотографии, используемые в подобных играх, были взяты с этого сервиса. Генеративная нейросеть StyleGAN от Nvidia создаёт реалистичное (иногда не очень) изображение человеческого лица. Разработал это сотрудник Uber — Филипп Ван.
Если вы обожаете Face Swap в Снепчате, то вам стоит воспользоваться этим сервисом. Теперь можно меняться лицами не только с друзьями, а ещё и со знаменитостями. Хотели почувствовать себя Илоном Маском, Рианной или даже Джокондой? Несколько кликов, и нейросети сделают всё за вас.
Нужно прописать теги под фото или добавить описание под новым фото в инстаграме? Воспользуйтесь услугами искусственного интеллекта! Нейросеть от Microsoft анализирует фотографии и выдает описания изображенных на них предметов. В её основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.
По долгу службы приходится часто иметь дело с визитками? Обязательно скачайте себе это приложение! Microsoft Pix считает все данные с визитки, внесет их в телефон и добавит человека с визитки в LinkedIn (по желанию). То, на что раньше нужно было тратить несколько минут, сейчас сделается автоматически за несколько секунд. Сила искусственного интеллекта и нейросетей в действии!
Главное отличие Reflect от других сервисов в том, что искусственный интеллект не просто копирует и подставляет лицо, но и сохраняет его выражение, цвет и другие характеристики. Изменять лица можно на картинах, рисунках, статуях и изображениях персонажей видеоигр и фильмов.
Самостоятельно обучить нейросеть — Teachable Machine
Приложение разработано российской компанией G-Core Labs. В его основе — проект с открытым исходным кодом DeOldify. Бесплатно пользователь может загрузить до 50 фотографий, на каждой из них будет написано «Создано с помощью Colorize.cc». Чтобы получить фото, нужно оставить электронный адрес. Время ожидания — от 30 секунд.
Хотите понять, как работает нейросеть? Обязательно протестируйте этот сервис! Разработчики Google создали приложение, которое поможет понять, как работают нейросети. Для проведения эксперимента понадобится устройство с работающей веб-камерой и объект, на который будет реагировать новая нейросеть.
Одно из самых популярных приложений, показывающее силу искусственного интеллекта и нейросетей во всей красе. Если ещё в конце 90-х годов прошлого века студии тратили десятки миллионов долларов на создание AR-масок или морфинг лиц, то сейчас каждый желающий может примерить на себя любую маску или поменяться лицами с другом.
Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты — TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд.
Сервис от Microsoft составляет описание к любой фотографии. В его основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. Если на изображении есть лица, сервис показывает эмоции людей с помощью эмоджи. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.
Ещё 20 лет назад искусственный интеллект можно было протестировать только в крутых лабораториях или крупных компаниях, а сегодня это доступно каждому. Не верите? Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana — это и есть робо-помощники на базе самообучающегося искусственного интеллекта. Сегодня же мы разберем не их, а другие, менее известные, но очень крутые сервисы.
Проект — результат сотрудничества Google Arts и Culture Lab. На старте пользователю необходимо ввести любое слово, которое будет содержаться в стихотворении. Затем — предоставить доступ к камере и сфотографироваться, после чего нейросеть наложит стихи на фотографию.
https://secure.gravatar.com/avatar/1c9cd04966010b55a86dca3222e28ef2?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://secure.gravatar.com/avatar/1c9cd04966010b55a86dca3222e28ef2?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://itc.ua/wp-content/themes/ITC_6.0/images/no-avatar.svg