Мы в соцсетях

Hardnews

AMD Radeon RX Vega – новая информация о семействе видеокарт



Прежде всего начнем с того, что серия продуктов Radeon R9 Fury уже предыдущее поколение. В ассортименте AMD его заменят видеокарты Radeon RX Vegas. Все еще открытым остается вопрос о том, сколько именно моделей предложит компания AMD. Серии R9 Fury состояла из трех – Radeon R9 Fury X, R9 Fury и R9 Fury Nano. AMD довольно сильно продвигала последний продукт в качестве демонстрации возможностей первого потребительского GPU с памятью HBM. Не исключено, что ситуация повторится и с RX Vega.

Вопреки ожиданиям на Capsaicin Cream не были представлены сведения о самих видеокартах и их характеристиках. Акцент был сделан на новых технологиях, таких как NCU (Next-generation Compute Unit, HBCC (High-bandwith Cache Controller), Rapid Packed Math, Radeon Virtualized Encode, или улучшениях, касающихся конфигурации Multi-GPU с интерфейсами программирования Vulkan и DirectX 12. Все данные вы найдете на этой странице.

\"\"

Раджа Кодури хвастался, что новая архитектура кэш-памяти должна позволить разработчикам использовать 100% кэш-памяти и памяти видеокарты на картах с процессором Vega, которая, благодаря HBCC, сможет динамически перемещать данные из внешней памяти, такой как жесткие диски, системной память компьютера и даже сети, еще до того, как они потребуются. На конференции можно было увидеть слайд-шоу, из которого следовало, что HBCC может обеспечить вдвое более высокую производительность в среднем в играх. Что еще лучше, благодаря HBCC минимальное значение кадров в секунду в некоторых играх может увеличиться на 100%. Условие в том, что игра должна иметь код, оптимизированный для Vega.

\"\"



На базе Vega компания AMD применяет свою до сих пор наиболее гибкую архитектуру, известную под именем NCU (Next-generation Compute Unit). Именно она позволяет использовать технологию RPM (Rapid Packed Math), которая ускоряет расчеты FP16, увеличивая эффективность математических расчетов в специфических сценариях. Чтобы продемонстрировать возможности RPM, компания AMD использовала демо работы Tressfx на аппаратной платформе с видеокартой Radeon RX Vega. Используя RPM RX Vega может справиться с рендеринг в два раза большего количества волос.  В Rapid Packed Math система удваивает вычислительные возможности, благодаря чему возможно получение быстрых математических вычислений и физики в играх.

  Asus ZenBook 13 получил процессор от Intel восьмого поколения и mx150

\"\"

В ходе конференции состоялся анонс использования графических процессоров AMD Vega в облачных серверах. Это было показано на примере сотрудничества AMD с LiquidSky. Возможности процессоров Vega, работающих в облаке, позволяю запуск игры Battlefield 1 в разрешении 1080p. Благодаря этому решению более миллиона игроков будет иметь доступ к возможностям и вычислительной мощности процессоров Vega. Сервис немного напоминает GeForce Now, где Nvidia использует процессоры GP100 для потоковой передачи игр. Если речь идет об услугах, связанных с AMD Vega, к сожалению, не указано никакой информации о ценах. Больше деталей мы узнаем после официального дебюта видеокарт Radeon RX Vega.

\"\"

Также следует упомянуть о технологии AMD MultiRes, которая будет использоваться в качестве элемента AMD LiquidVR, снижения ненужные расчеты. MultiRes позволяет уменьшить сложность в таких областях виртуальной сцены, где ее высокий уровень не нужен. Вся область зрения делится на сегменты с различной степенью доступности – чем ближе к краю тем степень меньше, а чем ближе к центру, тем степень выше. В результате функция должна уменьшить число просадки кадров и задержек.



Загрузка...

Тренды недели

© 2017 TehnoFan.com Все права защищены

Все права на материалы, опубликованные на сайте, принадлежат редакции и охраняются в соответствии с законодательством Украины. Использование материалов, опубликованных на сайте допускается только с обязательной прямой гиперссылкой на страницу, с которой материал заимствован. Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал сайта, до или после цитируемого блока.